Foglaljon bemutatót →

Mitől emelkedik ki az Streamline a versengő megoldások közül


Rendelési dátumok szinkronizálása termékváltozatok között

Mi a teendő, ha az ERP-rendszerbe beépített Min/Max utánpótlási stratégiája vásárlási jelzést ad egy SKU-ra, de ugyanazon szállító többi termékváltozata még nem szorul utánpótlásra? A minimális/maximális rendelési jelek tételenként érkeznek, míg a vállalkozások beszállítónként adnak ki beszerzési rendeléseket. Tehát vagy figyelmen kívül hagyja a figyelmeztetést, és később hiányt szenved, vagy túlságosan tele tartályt vásárol. Az ERP módszerekkel ellentétben az Streamline szállítónként emeli a beszerzési jelzéseket. Az Streamline előrejelzi az összes vásárlási jelet a következő rendelési ciklus során egy diszkrét eseményszimulációval és a vásárlás előtt, hogy zökkenőmentes legyen a vásárlási folyamat állandó rendelési ciklussal, vagy teljes konténerek vásárlásával (a rendelési ciklus változó), vagy EOQ-val.

Képletek cseréje diszkrét esemény szimulációval

A készletfeltöltés a jövőbeli készletszintek kiszámításán alapul a következő átfutási idő alatt, és néha azon túl is. Ez azt jelenti, hogy a képletnek számot kell adnia számos közelgő fogyasztási és utánpótlási eseményről. Néha megvalósítható, de amint elkezd foglalkozni az események ütemezésével, például a szállítási ütemezéssel vagy a több szállítás alatti megrendeléssel, az Excel szinte azonnal feladja.

Míg versenytársaink általában egyszerűsítik a számításokat anélkül, hogy az eseményeket reálisan ütköztetnék, az Streamline egy napos pontossággal hoz létre egy idővonalat, és minden ütemtervet az idővonalra helyez. Ezután az Streamline végrehajtja az eseménysorozatot, amely egynapos pontossággal a legpontosabb információt ad a vállalat készletszintjéről. Néha ez csak egy pontosabb módszer az utánpótlási képletekhez képest, de sok esetben ez az egyetlen módja annak, hogy alkalmazkodjunk a valós ellátási lánc bonyolultságához.

AI használata a kereslet előrejelzésére

A szezonalitás, az árrugalmasság becslése vagy a felülről lefelé történő előrejelzés ma már nem elég. A piac nagyon dinamikusan változik, és nehéz megjósolni, hogy az értékesítési története még eléggé releváns-e a jelenlegi helyzethez, és felhasználható-e a jövőre való extrapolációra. Ez az a terület, ahol a szabadalmaztatott mesterséges intelligencia használatát használjuk, így csak akkor alkalmazunk idősoros előrejelzési technikákat, előrejelzőket és szintváltozásokat, ha a mesterséges intelligencia azt mondja, hogy célszerű alkalmazni – ugyanúgy, mint ha minden SKU-t minden nap szemmel tartasz.

Csoport EOQ

Használod az EOQ-t a munkád során? Ha nem, akkor érdemes közelebbről megvizsgálni az EOQ-t, mivel ez a készlettervezési koncepció jelentősen csökkenti a tárolási és rendelési költségeket. Sajnos a klasszikus EOQ-t cikkszámonként, nem pedig cikkszám-csoportonként számítják ki. Egy valós ellátási láncban a beszerzési rendelések egynél több cikkszámot, ha nem több száz cikkszámot tartalmaznak. Míg az Streamline támogatja a klasszikus EOQ-számítást, olyan csoportos EOQ-t is kínál, amely messze túlmutat a klasszikus megközelítésen, így az EOQ alkalmazható a több SKU-t tartalmazó rendelésekre is.

Ez lehetővé válik az Streamline azon képességének köszönhetően, hogy szinkronizálja a rendelés dátumát egy tételcsoporthoz. Ezután az Streamline csak előre-hátra mozgatja a szinkronizálás akadályát, hogy megtalálja a legjobb rendelési ciklust az SKU-k csoportjához, és automatikusan minimalizálja a tartási és rendelési költségek kombinációját.

Szeretné tesztelni az Streamline-t cége adatain? Töltse le a legújabb verziót, és próbálja ki most!

Streamline » letöltése

Hitelkártya nem szükséges.
Már elérhető macOS és Windows számára.

További irodalom:

Túl sok kézi munka az Excel-ben?

Próbáld ki az Streamline-t ingyen

  • 99+% készlet elérhetősége.
  • Akár 99% előrejelzési pontosság.
  • Akár 98% készletcsökkenés.
  • Akár 50%-vel csökkenthető a felesleges készlet.
  • 1-5 százalékpontos árrés javulás.
  • Akár 56X ROI egy év alatt. 100% ROI az első 3 hónapban.
  • Akár 90%-vel csökkenthető az előrejelzésre, tervezésre és rendelésre fordított idő.