Sådan opnås optimal beholdning med en AI-drevet Demand Sensing-tilgang | GMDH

AI-aktiverede løsninger til efterspørgselsregistrering giver mange fordele, når det kommer til forsyningskædeprognoser, herunder forbedret nøjagtighed, øget effektivitet og øget pålidelighed. Ved at bruge AI-baserede algoritmer i forbindelse med Big Data-analyse kan et stort antal input tages i betragtning og analyseres samtidigt. Dette hjælper med at skabe mere præcise prognoser, der er bedre i stand til at forudse begivenheder eller skift på markedet.

Webinaret "Sådan opnår du det optimale lager med en AI-drevet Demand Sensing Approach" afholdt af Sheetal Yadav, COO hos Anamind sammen med Lu Shi, Partner Success Manager, afdækkede mulighederne for Demand Sensing og dens indvirkning på forsyningskæden.

Potentielle tab og overskydende lager

I supply chain management kan potentielle tab og overskydende lager skyldes forskellige faktorer, herunder at være udsolgt. Almindelige årsager til at være udsolgt omfatter efterspørgselsudsving, salgsprognosefejl, dårlig leverandørydelse, logistikhændelser, kvalitetshændelser og problemer med driftssikkerhed. Ved at identificere årsagen til disse problemer og implementere proaktive foranstaltninger for at løse dem, kan virksomheder minimere risikoen for tabt salg, overskydende lagerbeholdning og andre negative påvirkninger på deres bundlinje. Det er afgørende at prioritere forsyningskædeoptimering, datadrevet beslutningstagning og kommunikation med leverandører for at sikre, at lagerniveauer altid holdes på optimale niveauer.

Ulemper ved at holde højt sikkerhedslager

Selvom sikkerhedslager kan hjælpe virksomheder med at mindske risikoen for lagerudbud og sikre kontinuitet i driften, er der også ulemper ved at holde høje niveauer af sikkerhedslager. En stor ulempe er de øgede beholdningsomkostninger forbundet med overskydende beholdning. Dette kan omfatte udgifter relateret til opbevaring, håndtering og forsikring, som kan stige over tid og have en negativ indvirkning på en virksomheds bundlinje. For produkter, der har en begrænset holdbarhed eller er modtagelige for beskadigelse eller kvalitetsforringelse, kan det desuden føre til spild og yderligere omkostninger forbundet med bortskaffelse af udløbne eller beskadigede varer. Som sådan er det vigtigt omhyggeligt at balancere sikkerhedslagerniveauer med andre faktorer såsom nøjagtighed i efterspørgselsprognose og leverandørydelse for at optimere lagerstyring og minimere de samlede omkostninger.

Sikkerhedslager: faktorer at overveje

Sikkerhedslager er en kritisk komponent i lagerstyring, der hjælper virksomheder med at mindske risikoen for lagerudbud og sikre kontinuitet i driften. Nøglen til sikkerhedslager omfatter variation i efterspørgsel og udbud samt følgende faktorer:

1) Forecast Nøjagtighed: Nøjagtigheden af efterspørgselsprognose er afgørende for at bestemme de passende niveauer af sikkerhedslager. Upræcise prognoser kan føre til overskydende beholdning eller lagerudbud, som begge kan påvirke en virksomheds bundlinje negativt.

2) Lead Time: Mængden af tid, det tager for leverandører at levere produkter, kan påvirke sikkerhedslagerniveauet. Længere leveringstider kan kræve højere niveauer af sikkerhedslager for at sikre kontinuitet i driften i perioder med stor efterspørgsel eller leverandørforsinkelser.

3) Serviceniveau: Det ønskede serviceniveau kan også påvirke sikkerhedslagerniveauet. Virksomheder, der prioriterer høje serviceniveauer, skal muligvis opretholde højere niveauer af sikkerhedslager for at sikre, at de kan imødekomme kundernes efterspørgsel, selv i perioder med høj efterspørgsel eller forsyningsafbrydelser.

Ved omhyggeligt at evaluere disse faktorer og optimere sikkerhedslagerniveauerne i overensstemmelse hermed, kan virksomheder sikre, at de er i stand til at imødekomme efterspørgslen og samtidig minimere overskydende lagerbeholdning og tilhørende omkostninger.

Efterspørgselssensorfunktioner

Demand Sensing eliminerer forsyningskædelag ved at reducere tiden mellem begivenheder og reaktionen på disse begivenheder. Målet er at reducere den samlede tid, der går fra fremkomsten af en statistisk meningsfuld blanding af efterspørgselssignaler til planlæggerens evne til at reagere intelligent på disse signaler.

Streamlines efterspørgselsregistreringsfunktion, når den er aktiveret, udnytter eksisterende salgsdata for ufuldstændige perioder til at forfine og justere vores prognoser. Specifikt tager den hensyn til den aktuelle salgsstatus for en periode og beregner, hvor meget af et produkt, der sandsynligvis vil blive solgt i de resterende dage, baseret på forskellige faktorer, såsom den aktuelle dato og antallet af dage tilbage i perioden.

For eksempel, i tilfælde af uventet højt salg i midten af en måned, vil efterspørgselsregistreringsfunktionen lave intelligente forudsigelser for de resterende dage af måneden, der tager højde for den aktuelle salgstendens og hvor meget tid der er tilbage i perioden. Dette sikrer, at salgsprognosen altid er opdateret, nøjagtig og pålidelig.

Indvirkning af efterspørgselsføling på en virksomheds forsyningskæde

Til sidst

“Demand Sensing er et kraftfuldt værktøj, der kan forbedre nøjagtigheden af lagerkrav, minimere transportomkostninger og øge serviceniveauet. Ved at bruge Streamline kan virksomheder nemt få adgang til denne funktion med blot et enkelt klik, så systemet kan begynde at optimere lagerbeholdningen med det samme." – sagde Sheetal Yadav. "Streamline er en brugervenlig platform, der tilbyder intuitiv navigation og problemfri integration med andre systemer, hvilket gør den til en ideel løsning for virksomheder, der ønsker at strømline deres forsyningskædedrift og forbedre den samlede effektivitet."