Lo que hace que Streamline se destaque entre las soluciones de la competencia
Sincronización de fechas de pedido entre SKU
¿Qué debe hacer si su estrategia de reabastecimiento Mín. / Máx. Incorporada en el sistema ERP emite una señal de compra para un SKU, pero otros SKU del mismo proveedor no necesitan reabastecimiento todavía? Las señales de pedido mín. / Máx. Vienen por artículo, mientras que las empresas emiten órdenes de compra por proveedor. Entonces, o ignora la alerta y tendrá escasez más adelante, o compra un contenedor lleno en exceso. A diferencia de los métodos ERP, Streamline aumenta las señales de compra por proveedor. Streamline predice todas las señales de compra durante el siguiente ciclo de pedido a través de una simulación de eventos discretos y compras de antemano para tener un proceso de compra sin problemas con un ciclo de pedido constante, o comprando contenedores completos (el ciclo de pedido es variable) o EOQ.
Reemplazo de fórmulas con simulación de eventos discretos
El reabastecimiento de inventario se basa en el cálculo de los niveles de inventario futuros durante el próximo plazo de entrega y, a veces, más allá. Eso significa que su fórmula debe tener en cuenta los numerosos eventos de consumo y reabastecimiento que se avecinan. A veces es factible, pero una vez que comienza a lidiar con los programas de eventos, como un programa de envío o varios pedidos en tránsito, Excel se rinde casi de inmediato.
Si bien nuestros competidores generalmente simplifican los cálculos sin chocar eventos de manera realista, Streamline crea una línea de tiempo con precisión de un día y coloca todos los horarios en la línea de tiempo. Luego, Streamline ejecuta la secuencia de eventos que nos brinda la información más precisa sobre los niveles de inventario de la empresa con precisión de un día. A veces es solo un método más preciso en comparación con las fórmulas de reabastecimiento, pero en muchos casos, es la única forma de adaptarse a la complejidad de la cadena de suministro del mundo real.
Usando IA para pronosticar la demanda
La estimación de la estacionalidad, la elasticidad de los precios o la previsión de arriba hacia abajo no es suficiente hoy en día. El mercado cambia de forma muy dinámica y es difícil predecir si su historial de ventas es todavía lo suficientemente relevante para la situación actual y se puede utilizar para extrapolar al futuro. Esa es un área en la que usamos nuestra IA patentada, por lo que solo aplicamos técnicas de pronóstico de series de tiempo, predictores y cambios de nivel si la IA dice que es apropiado aplicarla, como si estuviera vigilando cada SKU todos los días.
Grupo EOQ
¿Está utilizando EOQ en su trabajo? Si no es así, vale la pena darle a EOQ una mirada más cercana ya que este concepto de planificación de inventario reduce significativamente sus costos de mantenimiento y pedidos. Desafortunadamente, la EOQ clásica se calcula por SKU y no por grupo de SKU. En una cadena de suministro del mundo real, las órdenes de compra contienen más de un SKU, si no cientos de SKU. Si bien Streamline admite el cálculo EOQ clásico, también ofrece EOQ grupal que va mucho más allá del enfoque clásico que hace que EOQ sea aplicable a pedidos que incluyen varios SKU.
Eso es posible gracias a la capacidad de Streamline de sincronizar la fecha del pedido para un grupo de artículos. Luego, Streamline simplemente mueve la barrera de sincronización hacia adelante y hacia atrás para encontrar el mejor ciclo de pedido para el grupo de SKU y automáticamente minimiza la combinación de costos de mantenimiento y pedido.
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Otras lecturas:
- Cómo manejar los procesos de la cadena de suministro durante el brote de Coronavirus
- ¿Por qué cambiar de Excel a un software de planificación de inventarios
- Lectura obligatoria: Soluciones de gestión inteligente de la cadena de suministro para la optimización de los procesos empresariales
- Alineación interfuncional en la planificación de la cadena de suministro: Un estudio de caso de la planificación de ventas y operaciones [PDF]
- Gestión de la demanda y la oferta: Planificación, previsión y reposición en colaboración
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