Obligāti jāizlasa: Viedi piegādes ķēdes pārvaldības risinājumi biznesa procesu optimizācijai
Jebkurš uzņēmums saskārās ar daudzām problēmām un meklēja jaunas metodes līdzekļu optimizēšanai un ražošanas izmaksu samazināšanai. Kā optimizācijas veidi uzņēmumi, visticamāk, pievērš pēc iespējas lielāku uzmanību vietnēm, mārketinga tehnoloģijām un lietotņu izstrādei. Joprojām piegādes ķēdes ienesīguma uzlabošana, visticamāk, dos uzņēmumam lielāku labumu.
Digitālās transformācijas risinājumi
Digitālās transformācijas palīdzēs uzņēmumiem visā pasaulē kļūt efektīvākiem un pārredzamākiem. Mūsdienu piegādes ķēdes iegūst piekļuvi plašākai informācijai un tehnoloģijām nekā jebkad agrāk, veidojot jaunu digitālo piegādes ķēdi. Tomēr digitālā piegādes ķēde arvien vairāk ir kļuvusi balstīta uz “viedo tehnoloģiju”, piemēram, viedo programmatūras risinājumu, lietiskā interneta (IoT), mākslīgā intelekta, lielo datu un blokķēdes izmantošanu, ražošanu un loģistiku, nodrošinot jauns redzamības līmenis un iespējas uzlabot vispārējo darbību.
Viedi piegādes ķēdes pārvaldības programmatūras risinājumi
Ir daudz dažādu programmatūras risinājumu piegādes ķēdes pārvaldībai, kas nodrošina izsekošanu, pārpalikuma kontroli, pieprasījuma prognozēšanu un krājumu plānošanas tehnoloģijas un funkcijas. Tādējādi, ja uzņēmumam šķiet, ka ar esošajiem resursiem piegādes ķēdes pārvaldībai nepietiek, tam jāmeklē gudri programmatūras risinājumi. Ir būtiskas prasības, kurām uzņēmumam būtu jāpievērš uzmanība, piemēram, rīka ieviešanas laiks uzņēmuma procesos un integrācijas iespēja ar savu ERP sistēmu. Turklāt liela nozīme ir arī programmatūras elastības līmenim atbilstoši uzņēmuma biznesa vajadzībām. Tādas utilītas kā Streamline nodrošina mērķtiecīgi veidotu risinājumu atbilstoši uzņēmuma vajadzībām. Šī programmatūra ir būtiska jebkura lieluma uzņēmuma vadīšanai, novērtējot nākotnes pieprasījumu, optimizējot krājumus un atbrīvojot iesaldēto kapitālu. Lai to ilustrētu, Streamline izmanto laikrindu dekompozīcijas, periodiska pieprasījuma modeļus un cilvēkam līdzīgu lēmumu pieņemšanas algoritmu, kas atlasa atbilstošo modeli katram produktam.
Šī pieeja ir ļoti izturīga pret pārmērīgu pielāgošanu. Tas nemēģina pielāgoties neregulāram pieprasījumam, taču tajā pašā laikā tas spēj uztvert visas skaidri novērotās atkarības, piemēram, sezonalitāti, tendences un līmeņa izmaiņas. Streamline mērķis ir izvēlēties vienkāršāko modeli, kas joprojām tver datu atkarības, kas ir vienīgais veids, kā izveidot precīzu prognozi. Kompromiss starp modeļa vienkāršību un datu piemērotību beidzot nodrošina visaugstāko iespējamo precizitāti.
Viedam SCM risinājumam ir jānodrošina nepārspējama jūsu krājumu, tostarp izmaksu un saistīto dokumentu, redzamība, kad tas pārvietojas pa piegādes ķēdi. Tam vajadzētu arī nodrošināt visprecīzāko informāciju un ļaut jums pārvaldīt problēmas izņēmuma kārtā. Un tieši tā darbojas Streamline.
Lietu interneta (IoT) tehnoloģija loģistikā
IoT, ko uzņēmumi izmanto, lai racionalizētu darbības, vienlaikus savienojot dažādas tīmeklī iespējotas ierīces. Uzņēmējdarbības tirgi no lauksaimniecības līdz ražošanai saskaras ar problēmām katrā ražošanas un transportēšanas procesa posmā. Ir daudzas problēmas, kas var izraisīt vai pārtraukt piegādes ķēdi, piemēram, aizkavēšanās transportēšanā, vāja kravas uzraudzība, zādzība, operatora kļūdas, novecojušas IT kļūmes. Visi šie faktori apdraud peļņu un palielina izmaksu spiedienu, kas joprojām ir nerimstošs neatkarīgi no uzņēmējdarbības veida.
It īpaši, ja runa ir par ātrbojīgām precēm, sekas sniedzas tālāk par būtību. Saskaņā ar neseno IoT pētījumu, pilns 30% visu ātri bojājošos produktu un produktu nekad nenokļūst no saimniecības līdz galdam. Tas ir satraucošs izšķērdības gadījums un tomēr iespēja piemērot augsto tehnoloģiju sāpju punktam, kas ietekmē pieaugošo iedzīvotāju skaitu un apgabalus, kur ir augsts pārtikas trūkums.
Ņemot vērā visus iepriekš minētos faktus, savienotas loģistikas platformas vērtība nav apšaubāma. Un nākamās veiksmīgas piegādes ķēdes pārvaldības paaudzes1TP49Pazīstams kā loģistika 4.0—iks izmantos malu skaitļošanu un lietisko internetu (IoT), lai nodrošinātu reāllaika automatizētus, sajūtu un atbildes atgriezeniskās saites mehānismus. Tas arī nodrošinās kiberdrošību un drošu datu apstrādi augstākā līmenī. Tas arī ļauj loģistikas organizācijām nodrošināt caurspīdīgumu, efektivitāti, apkopi, automatizāciju, kravu drošību un izmaksu optimizāciju visos piegādes ķēdes procesos.
Mākslīgā intelekta pieprasījuma prognozēšanas programmatūra
AI sniedz piegādes ķēdei iespēju racionalizēt gandrīz visus procesus ķēdē līdz pat gala lietotājam, kas sniedz uzņēmumam iespēju pieņemt lēmumus vienlaicīgi, pamatojoties uz reāllaika datiem.
Viena no AI atslēgām ir tā spēja mācīties un pielāgoties. Izmantojot dziļās mācīšanās tehnoloģiju, mākslīgais intelekts ir lieliski piemērots sīkiem un cilvēku kļūdām pakļautiem procesiem. Lai to ilustrētu, AI varētu uzlabot krājumu līmeņa noteikšanu vai pasūtījumu izpildi, analizējot datus un mācoties par iepriekšējiem notikumiem. Turklāt šī tehnoloģija varētu izmantot milzīgus vēsturisko datu apjomus, lai mācītos no kļūdām. Ja tiek pieļauta kļūda, tā vairs netiks pieļauta. Būtībā AI var ātrāk pieņemt labākus lēmumus. Šo racionalizāciju var izmantot visā piegādes ķēdē, lai iegūtu pārsteidzošus rezultātus.
Vēl viens aspekts, kurā AI ir liels potenciāls, ir loģistikas optimizācija. Šādu gudru risinājumu var izmantot bezvadītāja automašīnām, kas var samazināt izpildes laiku un cilvēku darbaspēka izmaksas. Turklāt šie transportlīdzekļi ir efektīvāki un tiem ir augstāks precizitātes līmenis braukšanas laikā nekā cilvēkiem. Ir daudzi uzņēmumi, kas strādā, lai atbrīvotu elektrisko kravas automašīnu ar dažām bezvadītāja iespējām, piemēram, Tesla, Nissan un citi. Šādiem jauninājumiem ir milzīgs potenciāls revolucionizēt transportēšanu piegādes ķēdes nozarē kopumā, un tie jo īpaši ietekmēs citus piegādātājus.
Big Data pieeja ražošanā
Lielie dati un analītika jau tagad var palīdzēt uzlabot ražošanu. Piemēram, var ieplānot energoietilpīgus ražošanas posmus, lai izmantotu mainīgās elektroenerģijas cenas. Datus par ražošanas parametriem, piemēram, montāžas darbībās izmantotajiem spēkiem vai detaļu izmēru atšķirībām, var arhivēt un analizēt, lai atbalstītu defektu pamatcēloņu analīzi, pat ja tie rodas gadiem vēlāk. Lauksaimniecības sēklu pārstrādātāji un ražotāji reāllaikā analizē savu produktu kvalitāti ar dažāda veida kamerām, lai iegūtu katras atsevišķas sēklas kvalitātes novērtējumu.
Lietu internets ar kameru un sensoru tīkliem miljoniem ierīču nākotnē var nodrošināt citas ražošanas iespējas. Galu galā tiešā informācija par mašīnas stāvokli var izraisīt 3D drukātas rezerves daļas ražošanu, kas pēc tam ar dronu tiek nosūtīta uz rūpnīcu, lai satiktos ar inženieri, kurš, nomainot daļu, var izmantot paplašinātās realitātes brilles.
Blockchain tehnoloģija biznesa optimizācijai
Šīs labi zināmās tehnoloģijas ieviešanai ir daudz dažādu veidu. Neatkarīgi no ažiotāžas un lielajiem solījumiem dramatiski samazināt darījumu izmaksas, lai būtu reāli, blokķēdes tehnoloģiju var izmantot loģistikā, lai reģistrētu un izsekotu lielāko daļu darījumu.
Viena no lielākajām problēmām mūsdienās ir to ierakstīšanas un uzglabāšanas process. No vienas puses, informācija par uzņēmuma darījumiem tiek glabāta privāti, lielākoties nav pieejama visu darbību galvenā virsgrāmata. No otras puses, šie dati bieži tiek izplatīti starp uzņēmuma nodaļām vai atsevišķiem darbiniekiem, kas padara darījumu koordinēšanu par laikietilpīgu un kļūdu iespējamu darbu. Tā vietā blokķēdes sistēmā nav nepieciešams izmantot trešās puses darījumu verifikācijas vai pārsūtīšanas procesos. Turklāt sistēmās, kuru pamatā ir blokķēde, visas transakcijas tiek nodrošinātas un pārbaudītas dažu sekunžu laikā, jo virsgrāmata tiek replicēta daudzās identiskās datubāzēs. Rezultātā jau tuvākajā nākotnē blokķēde palīdzēs pārvarēt šīs problēmas loģistikā un palielināt piegādes ķēdes procesu efektivitāti. Šīs tehnoloģijas izmantošanas galvenais ieguvums ir datu pārskatāmības sasniegšana un piekļuve attiecīgajām ieinteresētajām personām visā vērtību ķēdē, tādējādi radot “vienotu patiesības avotu”.
Kopsavilkums
Viedie piegādes ķēdes pārvaldības risinājumi sniedz plašas iespējas biznesa procesu optimizēšanai un ieņēmumu palielināšanai. Gudra pieeja piegādes ķēdes uzlabošanai sākas ar labāku un viedāku programmatūru, kas novērsīs krājumu prognožu nepilnības un uzlabos pieprasījuma plānošanu. Kad šie faktori vairs intensīvi neietekmēs uzņēmējdarbības attīstību, ātrums un precizitāte kļūs par pārmaiņu punktu. Un tādas tehnoloģijas kā IoT, AI, Big Data un Blockchain uzlabos uzņēmumu un atvieglos vairāk procesu. Turklāt šīs tehnoloģijas ļaus uzņēmumiem un ievērojami uzlabos efektivitāti visos pakalpojumu sniegšanas līmeņos, taču mums vēl ir tāls ceļš ejams. Vienmēr atcerieties, ka nav vienas burvju tabletes visām problēmām, kas saistītas ar loģistiku, krājumu plānošanu un straumēšanas procesiem, kā arī gadījumos, kad viens rīks sniegs vislabākos rezultātus, otrs nebūs piepūles. Nekad nevar zināt, kamēr nemēģini.
Vai joprojām plānojat paļauties uz roku darbu Excel?
Automatizējiet pieprasījuma un piedāvājuma plānošanu, izmantojot Streamline jau šodien!
- Sasniedziet optimālu 95-99% krājumu pieejamību, nodrošinot, ka varat konsekventi apmierināt klientu pieprasījumu.
- Sasniedziet līdz pat 99% prognozes precizitāti, iegūstot uzticamāku plānošanu un lēmumu pieņemšanu.
- Piedzīvojiet līdz pat 98% samazinājumu krājumu apjomam, samazinot neizmantotās pārdošanas iespējas un klientu neapmierinātību.
- Samaziniet liekos krājumus līdz pat 50%, atbrīvojot vērtīgu kapitālu un krātuves vietu.
- Palieliniet peļņas normas par 1–5 procentu punktiem, palielinot kopējo rentabilitāti.
- Izbaudiet līdz pat 56 reizēm ROI viena gada laikā, un 100% IA ir sasniedzams pirmajos trīs mēnešos.
- Samaziniet prognozēšanai, plānošanai un pasūtīšanai patērēto laiku līdz pat 90%, ļaujot jūsu komandai koncentrēties uz stratēģiskām aktivitātēm.
