Harus dibaca: Penyelesaian Pengurusan Rantaian Bekalan Pintar untuk pengoptimuman proses perniagaan

Oleh Alex Koshulko, Ph.D. dalam Permodelan Matematik • Dikemas kini pada 10 Januari 2025

Sebarang perniagaan menghadapi banyak masalah dan mencari kaedah baru pengoptimuman dana dan mengurangkan kos pengeluaran. Sebagai kaedah untuk pengoptimuman, syarikat kemungkinan besar memberikan perhatian sebanyak mungkin ke laman web, teknologi pemasaran dan pengembangan aplikasi. Masih meningkatkan hasil rantaian bekalan cenderung membawa lebih banyak faedah kepada syarikat.

Penyelesaian transformasi digital

Transformasi digital akan membantu perniagaan di seluruh dunia menjadi lebih cekap dan telus. Rantaian bekalan moden mendapat akses ke lebih banyak maklumat dan teknologi daripada sebelumnya, mewujudkan rantaian bekalan digital baru. Walau bagaimanapun, rantaian bekalan digital telah berkembang berdasarkan penggunaan "teknologi pintar," seperti penyelesaian perisian pintar, Internet of Things (IoT), Kecerdasan Buatan, Data Besar, dan, Blockchain diubah pembuatan dan logistik dengan menyediakan tahap penglihatan dan peluang baru untuk meningkatkan operasi keseluruhan.

Penyelesaian perisian pengurusan rantaian bekalan pintar

Terdapat banyak penyelesaian perisian yang berbeza untuk pengurusan rantaian bekalan yang menyediakan pelacakan, pengawasan stok berlebihan, ramalan permintaan, dan teknologi dan ciri perancangan inventori. Oleh itu, apabila syarikat merasakan bahawa sumber yang ada untuk pengurusan rantaian bekalan tidak mencukupi, ia harus mencari penyelesaian perisian pintar. Terdapat syarat penting yang harus diperhatikan oleh syarikat, seperti waktu pelaksanaan alat ke dalam proses perusahaan dan kemungkinan integrasi dengan sistem ERP mereka. Selain itu, tahap fleksibiliti perisian mengikut keperluan perniagaan syarikat juga memainkan peranan penting. Utiliti seperti Streamline menyediakan penyelesaian yang dibina khas mengikut keperluan syarikat. Perisian ini penting untuk menguruskan perniagaan dari pelbagai ukuran dengan menganggarkan permintaan masa depan, mengoptimumkan inventori, dan melepaskan modal beku. Untuk menggambarkan ini, Streamline menggunakan penguraian siri masa, model permintaan berselang, dan algoritma pembuatan keputusan seperti manusia yang memilih model yang sesuai untuk setiap produk.

Pendekatan ini sangat tahan terhadap over-fitting. Ia tidak berusaha memenuhi permintaan yang tidak teratur, tetapi pada masa yang sama, ia dapat menangkap semua ketergantungan yang diperhatikan dengan jelas seperti musiman, tren, dan perubahan level. Streamline bertujuan untuk memilih model termudah yang masih menangkap kebergantungan dalam data yang merupakan satu-satunya cara untuk menghasilkan ramalan yang tepat. Pertukaran antara kesederhanaan model dan kesesuaian data akhirnya menghasilkan ketepatan setinggi mungkin.

Penyelesaian SCM pintar harus memberi anda keterlihatan inventori yang tiada tandingannya, termasuk kos dan dokumen yang berkaitan, ketika ia bergerak melalui rantaian bekalan anda. Ia juga harus memberikan perincian tahap yang paling terperinci dan membolehkan anda menguruskan masalah dengan pengecualian. Dan ini betul-betul bagaimana Streamline berfungsi.

Teknologi Internet of Things (IoT) dalam logistik

IoT digunakan oleh perniagaan untuk menyelaraskan operasi dengan menghubungkan secara serentak pelbagai peranti berkemampuan web. Pasaran perniagaan dari pertanian hingga pembuatan menghadapi masalah pada setiap langkah dalam proses produksi dan pengangkutan. Terdapat banyak cabaran yang boleh membuat atau memutuskan rantaian bekalan seperti kelewatan pengangkutan, pemantauan kargo yang lemah, pencurian, kesalahan pengendali, kegagalan IT yang ketinggalan zaman. Semua faktor ini mengancam keuntungan dan meningkatkan tekanan kos, yang tetap tidak henti-henti, tidak kira perniagaan.

Terutama dalam hal kebinasaan, akibatnya melangkaui garis bawah. 30% penuh dari semua produk dan produk yang mudah rosak tidak pernah dapat dilakukan dari ladang ke meja, menurut IoT baru-baru ini. Ini adalah kes pembaziran yang menyedihkan namun merupakan peluang untuk menerapkan teknologi tinggi ke titik kesakitan yang memberi kesan kepada populasi yang semakin meningkat dan kawasan di mana ketidakamanan makanan meningkat.

Dengan mengambil kira semua fakta di atas, nilai platform logistik yang disambungkan tidak dapat dipersoalkan. Dan generasi seterusnya pengurusan rantaian bekalan yang berjaya1TP5Dikenal sebagai logistik 4.01TP5Mereka akan memanfaatkan pengkomputeran dan Internet of Things (IoT) untuk menghasilkan mekanisme maklum balas automatik masa nyata dan respons. Ia juga akan meletakkan keselamatan siber dan pengendalian data yang selamat pada tahap premium. Ia juga membolehkan organisasi logistik mencapai ketelusan, kecekapan, penyelenggaraan, automasi, keselamatan pengangkutan dan pengoptimuman kos sepanjang proses rantaian bekalan.

Kecerdasan Buatan dalam perisian ramalan permintaan

AI memperkasakan rantaian bekalan dengan kemampuan untuk menyelaraskan hampir setiap proses dalam rantai hingga pengguna akhir yang memberi peluang perniagaan untuk membuat keputusan secara serentak berdasarkan data masa nyata.

Salah satu kunci untuk AI adalah kemampuannya untuk belajar dan menyesuaikan diri. Dengan menggunakan teknologi pembelajaran mendalam, AI sangat sesuai untuk proses rawan dan ralat manusia. Untuk menggambarkan ini, AI dapat meningkatkan pengenalpastian tahap stok atau memenuhi pesanan dengan menganalisis data dan belajar mengenai peristiwa sebelumnya. Lebih-lebih lagi, teknologi ini dapat menggunakan sejumlah besar data sejarah untuk belajar dari kesilapan. Sekiranya kesalahan dibuat, ia tidak akan dibuat lagi. Pada dasarnya, AI dapat membuat keputusan yang lebih baik dengan lebih cepat. Penyederhanaan ini dapat diterapkan di rantai bekalan anda untuk hasil yang luar biasa.

Aspek lain yang mempunyai potensi besar AI adalah pengoptimuman logistik. Penyelesaian pintar seperti ini dapat digunakan untuk kereta tanpa pemandu yang dapat mengurangkan masa dan kos untuk pekerja manusia. Juga, kenderaan ini lebih cekap dan mempunyai tahap ketepatan yang lebih tinggi semasa memandu daripada manusia. Terdapat banyak syarikat yang berusaha melepaskan trak separa elektrik dengan kemampuan tanpa pemandu seperti Tesla, Nissan dan lain-lain. Inovasi sedemikian mempunyai potensi besar untuk merevolusikan pengangkutan dalam industri rantaian bekalan secara amnya dan akan mempengaruhi pembekal lain khususnya.

Pendekatan Data Besar dalam pembuatan

Data dan analitik yang besar sudah dapat membantu meningkatkan pembuatan. Contohnya, pengeluaran intensif tenaga dapat dijadualkan untuk memanfaatkan harga elektrik yang turun naik. Data mengenai parameter pembuatan, seperti kekuatan yang digunakan dalam operasi pemasangan atau perbezaan dimensi antara bahagian, dapat diarkibkan dan dianalisis untuk menyokong analisis punca-punca kecacatan, walaupun ia terjadi bertahun-tahun kemudian. Pemproses dan pengeluar benih pertanian menganalisis kualiti produk mereka dengan pelbagai jenis kamera dalam masa nyata untuk mendapatkan penilaian kualiti untuk setiap benih individu.

Internet of Things, dengan rangkaian kamera dan sensornya pada berjuta-juta peranti, memungkinkan peluang pembuatan lain pada masa akan datang. Pada akhirnya, maklumat langsung mengenai keadaan mesin boleh mencetuskan pengeluaran alat ganti yang dicetak 3D yang kemudian dihantar oleh drone ke kilang untuk menemui seorang jurutera, yang mungkin menggunakan kacamata augmented reality untuk panduan sambil mengganti bahagian tersebut.

Teknologi blockchain untuk pengoptimuman perniagaan

Terdapat banyak cara pelaksanaan teknologi terkenal ini. Terlepas dari hype dan janji besar untuk mengurangkan kos transaksi secara dramatik, menjadi realistik, teknologi blockchain berpotensi digunakan dalam logistik untuk merekod dan mengesan sebahagian besar transaksi.

Salah satu masalah terbesar dengan data pada masa ini adalah proses penyimpanan dan penyimpanan rekodnya. Di satu pihak, maklumat mengenai urus niaga syarikat disimpan secara tertutup dan tidak ada lejar utama bagi semua aktiviti yang terdapat. Sebaliknya, data ini sering disebarkan ke seluruh jabatan syarikat atau pekerja tertentu secara dalaman, yang menjadikan penyelarasan transaksi menjadi usaha yang memakan masa dan ralat. Sebaliknya, dalam sistem blockchain, tidak perlu menggunakan pihak ketiga untuk proses pengesahan atau pemindahan transaksi. Lebih-lebih lagi, dalam sistem berasaskan blockchain, semua transaksi diamankan dan disahkan dalam beberapa saat kerana lejar direplikasi dalam sebilangan besar pangkalan data yang serupa. Hasilnya, blockchain dalam masa terdekat akan membantu mengatasi masalah ini dalam logistik dan meningkatkan kecekapan dalam proses rantaian bekalan. Manfaat utama menggunakan teknologi ini adalah untuk mencapai ketelusan data dan mendapatkan akses kepada pihak berkepentingan yang berkaitan di sepanjang rantaian nilai, oleh itu mewujudkan 'satu sumber kebenaran'.

Ringkasan

Penyelesaian Pengurusan Rantaian Bekalan Pintar membawa pelbagai peluang untuk mengoptimumkan proses perniagaan dan meningkatkan pendapatan. Pendekatan pintar dalam meningkatkan rantaian bekalan bermula dengan perisian yang lebih baik dan lebih pintar, yang akan menyelesaikan jurang ramalan inventori dan memperbaiki perancangan permintaan. Apabila faktor-faktor tersebut tidak lagi memberi kesan intensif pada pengembangan perniagaan, kecepatan dan ketepatan akan menjadi titik perubahan. Dan teknologi seperti IoT, AI, Big Data dan Blockchain akan meningkatkan syarikat dan membuat lebih banyak proses lebih mudah. Lebih-lebih lagi, teknologi ini akan membolehkan syarikat dan meningkatkan kecekapan secara dramatik di setiap lapisan penyampaian perkhidmatan, tetapi kita masih mempunyai jalan yang panjang. Sentiasa ingat bahawa tidak ada satu pil ajaib untuk semua masalah dengan logistik, perancangan inventori dan proses penstriman, serta di mana satu alat akan memberikan hasil terbaik, yang lain tidak akan berusaha. Anda tidak akan tahu sehingga anda mencuba.

Alex Koshulko, Ph.D.

Pengasas bersama di GMDH Streamline,

pakar perancangan rantaian bekalan terkemuka dengan pengalaman lebih daripada sepuluh tahun dalam peramalan permintaan, perancangan inventori dan pengoptimuman.

Sambung dengan Alex dihidupkan LinkedIn