Како доћи до оптималног инвентара помоћу приступа детектовања потражње који покреће вештачка интелигенција

Решења за детекцију потражње која омогућавају вештачку интелигенцију пружају многе предности када је у питању предвиђање ланца снабдевања, укључујући побољшану тачност, повећану ефикасност и побољшану поузданост. Коришћењем алгоритама заснованих на вештачкој интелигенцији у комбинацији са аналитиком великих података, велики број улазних података може се узети у обзир и анализирати истовремено. Ово помаже да се креирају прецизније прогнозе које су у стању да предвиде догађаје или промене на тржишту.

Вебинар „Како доћи до оптималног залиха са приступом детектовања потражње заснованим на вештачкој интелигенцији“ који је одржао Схеетал Иадав, ЦОО у Анаминду, заједно са Лу Схи, менаџером за успех партнера у 1ТП16Т, открио је могућности детекције потражње и његов утицај на ланац снабдевања.

Потенцијални губици и вишак залиха

У управљању ланцем снабдевања, потенцијални губици и вишак залиха могу бити последица различитих фактора, укључујући недостатак залиха. Уобичајени разлози за недостатак залиха укључују флуктуације потражње, грешке у предвиђању продаје, лоше перформансе добављача, логистичке инциденте, инциденте са квалитетом и проблеме са поузданошћу пословања. Идентификовањем основног узрока ових проблема и применом проактивних мера за њихово решавање, предузећа могу да минимизирају ризик од изгубљене продаје, вишка залиха и других негативних утицаја на њихов крајњи резултат. Од кључне је важности дати приоритет оптимизацији ланца снабдевања, доношењу одлука на основу података и комуникацији са добављачима како би се осигурало да се нивои залиха увек одржавају на оптималном нивоу.

Недостаци одржавања високе сигурносне залихе

Иако сигурносне залихе могу помоћи предузећима да ублаже ризик од залиха и осигурају континуитет операција, постоје и недостаци одржавања високог нивоа сигурносних залиха. Један од главних недостатака је повећан трошак држања повезан са вишком залиха. Ово може укључивати трошкове који се односе на складиштење, руковање и осигурање, који се временом могу сабирати и негативно утицати на крајњи резултат пословања. Поред тога, за производе који имају ограничен рок трајања или су подложни оштећењу или погоршању квалитета, држање прекомерних сигурносних залиха може довести до отпада и додатних трошкова повезаних са одлагањем робе којој је истекао рок или оштећеној. Као такво, важно је пажљиво балансирати нивое сигурносних залиха са другим факторима као што су тачност предвиђања потражње и перформансе добављача да би се оптимизовало управљање залихама и минимизирали укупни трошкови.

Сигурносна залиха: фактори које треба узети у обзир

Сигурносне залихе су критична компонента управљања залихама која помаже предузећима да ублаже ризик од залиха и осигурају континуитет пословања. Кључне сигурносне залихе укључују варијабилност потражње и понуде, као и следеће факторе:

1) Тачност прогнозе: Тачност предвиђања потражње је кључна у одређивању одговарајућих нивоа сигурносне залихе. Нетачне прогнозе могу довести до вишка залиха или залиха, што обоје може негативно утицати на крајњи резултат пословања.

2) Време испоруке: Време које је потребно добављачима да испоруче производе може утицати на нивое сигурносних залиха. Дуже време испоруке може захтевати већи ниво сигурносних залиха како би се обезбедио континуитет операција током периода велике потражње или кашњења добављача.

3) Ниво услуге: Жељени ниво услуге такође може утицати на ниво сигурносне залихе. Предузећа која дају приоритет високим нивоима услуга можда ће морати да одржавају више нивое залиха како би осигурала да могу да задовоље потражњу купаца чак и током периода велике потражње или поремећаја у снабдевању.

Пажљиво процењујући ове факторе и оптимизујући нивое сигурносних залиха у складу са тим, предузећа могу да осигурају да су у стању да задовоље потражњу уз минимизирање вишка залиха и повезаних трошкова.

Могућности детекције потражње

Деманд Сенсинг елиминише кашњење у ланцу снабдевања тако што смањује време између догађаја и одговора на те догађаје. Циљ је да се смањи укупно време протекло од појаве статистички значајне мешавине сигнала потражње до способности планера да интелигентно реагује на те сигнале.

Стреамлине-ова функција откривања потражње, када је омогућена, користи постојеће податке о продаји за непотпуне периоде како би прецизирала и прилагодила наше прогнозе. Конкретно, разматра тренутно стање продаје за одређени период и израчунава колики ће део производа вероватно бити продат у преосталим данима на основу различитих фактора, као што су тренутни датум и број преосталих дана у периоду.

На пример, у случају неочекивано високе продаје средином месеца, функција детекције потражње ће направити интелигентна предвиђања за преостале дане у месецу, узимајући у обзир тренутни тренд продаје и колико је времена преостало у периоду. Ово осигурава да је прогноза продаје увек ажурна, тачна и поуздана.

Утицај детекције потражње на ланац снабдевања компаније

За крај

„Деманд Сенсинг је моћан алат који може побољшати тачност захтева за залихама, минимизирати трошкове транспорта и повећати нивое услуге. Коришћењем Стреамлине-а, предузећа могу лако да приступе овој функцији са само једним кликом, омогућавајући систему да одмах почне да оптимизује инвентар. – рекао је Схеетал Иадав. „Стреамлине је платформа прилагођена кориснику која нуди интуитивну навигацију и беспрекорну интеграцију са другим системима, што је чини идеалним решењем за предузећа која желе да поједноставе своје операције у ланцу снабдевања и побољшају укупну ефикасност.