Topp 3 metoder för att förlora miljoner optimera lager

5 minuter att läsa

Innehållsförteckning:

• Introduktion
• 1. Använd Min / Max lagerbeställningssystem
• 2. Använd systemet för ombeställning av fast period
• 3. Använd dynamiska ombeställningspunkter och säkerhetsbestånd baserat på prognosmodeller
• Testa ett system som gör lageroptimering rätt

Introduktion

Författaren till denna artikel intervjuade över 500 företag som klagade på lagerbrist och alltför stora lager samtidigt. I deras fall misslyckades klassiska strategier för påfyllning av lager utan en möjlig anledning. Det här är första gången vi delar våra anteckningar om vad som gick fel med klassiska lageroptimeringsmetoder och vi hoppas verkligen att du kommer att tycka att de är tråkiga eftersom du aldrig gör dessa misstag.

För att försäkra oss om att vi är på samma sida, var god notera att artikeln riktar sig till ledande befattningar inom planering eller drift av försörjningskedjan. Artikeln förklarar hur lagerplanerare tillämpar klassiska strategier för att hantera lager och misslyckas med att minska brist eller överdrivna lager utan en uppenbar anledning. Utför inga fel på din lagerplanerings- och inköpsteam innan en detaljerad granskning av hela inköpsprocessen.

Företag som hanterar tusentals produkter eller komponenter kämpar alltid med en kompromiss mellan lagernivåer och servicenivåer. Du sänker lagernivåerna för att minska transportkostnaderna men det minskar produktens tillgänglighet och vice versa.

Lagernivåerna verkar vara under kontroll medan ett företag har en guru av lagerpåfyllning med mer än 30 år i företaget som förutser försäljningsnummer och artiklar som kommer att trenderas bra och framgångsrikt använder tumregeln för att producera orderkvantiteter. Men förr eller senare avslöjar en extern revision att lageromsättningen och fyllningshastigheten är så dålig jämfört med andra företag i branschen. Så företaget bestämmer sig för att implementera ett glänsande nytt automatiskt lagerpåfyllningssystem som använder en massa klassiska metoder som visat sig vara branschstandard.

Och vilken överraskning skulle förvänta sig en bra 60% av företagen efter att de utvärderat sina lager på 3-6 månader från och med implementeringen av lagerpåfyllnings- och optimeringssystemet. De hamnar där de började när det gäller lagerförvrängningar, och det enda bra är att systemet tillåter planeringsteamet att slappna av för det mesta, men det är inte i alla implementeringsfall också.

Så vad ska du göra på ett vanligt sätt för att oundvikligen upprepa den frustrerande upplevelsen? Här är en lista över de tre bästa metoderna:

1. Använd Min / Max lagerbeställningssystem

Detta är ett av de grundläggande lagerplaneringssystemen och det är ofta inbyggt i din ERP direkt. Det finns mycket information om hur denna strategi fungerar - du kan enkelt hitta många handböcker och artiklar som förklarar hur man finjusterar nivåerna Min och Max.

Bara en fråga kvar, när en påfyllningsvarning uppstår för en produkt eller ett material, skulle du genomföra köpet samma dag, eller vänta ett par veckor med att synkronisera den här produkten med alla andra produkter från denna leverantör för att minimera transportkostnaderna och möta leverantörens minimiköpskrav?

Om du har frågan, tänk på den en stund. Men det är en fångst - varken fungerar. Bokstavligen väljer du mellan en 2-veckors stockout och kapitalfrysning under en okänd period. I praktiken gör planerare det i alla möjliga kombinationer - vissa köper omedelbart för att öka transportkostnaderna och skapa en överstock, och andra ignorerar den potentiella bristen medan nästa stora order måste göras. I det senare fallet skapar planeraren periodisk brist på olika produkter i varje beställare till varje leverantör.

Vissa företag förstår frågan om Min / Max från början och föredrar därför att förlora pengar på ett mer sofistikerat sätt med metod #2.

2. Använd systemet för ombeställning av fast period

Snart, här har vi 2-veckors stockout-alternativet från fall #1 förvalt.

Låt mig förklara. Systemet med fast period utlöser PO: er en gång per period, till exempel en vecka eller en månad. Och det verkar särskilt rimligt att beställa utomlands. Men gissa vad som händer med varor som säljs snabbare än vi förväntade oss. De ignoreras fram till nästa cykel, det är olyckligt.

Åh, vänta, det finns nog en lösning på bristen. Vissa företag skapar säkerhetslager värda 90 dagars försäljning för att se till att brist aldrig uppstår igen. Oavsett att de årliga transportkostnaderna kommer att öka med några miljoner dollar. Då är detta en lageroptimering, eller vad skulle vara en bra definition för detta?

3. Använd dynamiska ombeställningspunkter och säkerhetsbestånd baserat på prognosmodeller

Precis som traditionella antaganden baserade på genomsnittlig försäljning, kommer prognosen med alla möjliga parametrar att ta dig inte närmare än en 50-60%-noggrannhet. Det betyder att 40-50% av tiden kommer att förlita sig på säkerhetslager som återigen är en avvägning - när du minskar säkerhetslagret får du förlorade intäkter, när du ökar det får du ökade transportkostnader och fryst kapital. Samma fråga igen - ett företag optimerar lager och fortsätter att förlora miljoner per år.

Testa ett system som gör lageroptimering rätt

Du undrar förmodligen vad som kan göras annorlunda alls? Nedan finns en spoiler.

Ja, det finns en metod för att göra lageroptimering rätt, men du måste spendera ett tag för att förstå det. Metoden börjar med att beakta rörliga inköpstider och variabla inköpsmängder. Systemet med metoden bör vara beredd att utfärda en beställning som uppfyller inköpsbegränsningarna när som helst om det faktiska efterfrågeantalet plötsligt gör ett stort gap från planen. Om systemet fungerar stabilt och inte har några problem kan du arbeta med mycket lägre lagernivåer än dina konkurrenter, erbjuda högre servicenivåer till dina kunder och växa mycket snabbare än dina konkurrenter.

Lär dig mer om en bättre metod för att stoppa förluster i din leveranskedja.

Alex Koshulko, Ph.D.

Medgrundare på GMDH Streamline,

ledande expert inom leveranskedjeplanering med mer än tio års erfarenhet av efterfrågeprognoser, lagerplanering och optimering.

Ta kontakt med Alex på LinkedIn

Vidare läsning:

• Hur man hanterar processer i försörjningskedjan under Coronavirus-utbrottet
• Varför byta från Excel till programvara för inventeringsplanering
• Måste läsa: Smart Supply Chain Management-lösningar för optimering av affärsprocesser
• Tvärfunktionell anpassning i planering av försörjningskedjan: En fallstudie av försäljnings- och verksamhetsplanering [PDF]
• Efterfrågan och leveranshantering: Samarbetsplanering, prognoser och påfyllning