Élő webinárium: Hogyan csökkenthető a potenciális készletek és a felesleges készletek mesterséges intelligencia-alapú készletoptimalizálással?
Téma: Hogyan csökkenthető a potenciális készletek és a felesleges készletek mesterséges intelligencia alapú készletoptimalizálással?
A COVID 19 után a hatékony ellátástervezés került a középpontba, mivel a gyakran változó helyzetek készlettöbblethez vagy készlethiányhoz vezetnek. Fontos megérteni, hogyan lehet optimalizálni a készletet a különböző helyzeteknek megfelelően, hogy javítsa a raktározási helyzetet és a pénzáramlást.
Napirend
- Értse az előrejelzés pontossága és a biztonsági készletszint közötti összefüggést
- AI használata pontos előrejelzés generálására az Streamline megoldásban
- Határozza meg a lehetséges veszteségeket és készletkimaradásokat az Streamline megoldással
- Határozza meg a biztonsági készletszinteket az előrejelzés pontossága, az átfutási idők és a szolgáltatási szintek alapján az Streamline megoldással
- Az ellátási lánc igazgatói
- Az ellátási lánc vezetői
- Kereslettervezők
- Logisztikai vezetők
- Marketing jászolok
- IT-logisztikai szakemberek
- Előrejelzési feladatokon dolgozott a repülőgépipar, a kiskereskedelem, a kőolaj, a ruházati cikkek, a gumiabroncsok, a lábbelik, az FMCG, a tartós fogyasztási cikkek, az élelmiszer- és italgyártás, az autóipar és a festékek ágazatában
- Projektmenedzser díjnyertes felhő alapú tervezési és előrejelző rendszer kifejlesztéséért, amelyet a különböző szektorokban használnak a vállalatok
- Hozzájárul a világszerte elismert kereslet-előrejelző rendszer műszaki fejlesztéseihez, amelyet a Fortune 500 főbb vállalatai használnak szerte a világon.
- Miért biztosítja az ellátási lánc stratégia adaptálása a teljes felépülést?
- Excel VS szoftver: agilitás és szimulációs képesség a készlettervezési folyamatokban
- Előrejelzés és költségvetés tervezés az Streamline segítségével a COVID-válság idején
- Sürgősségi ellátási lánc tervezése Fishbowl és GMDH Streamline segítségével
- Hogyan lehet valóban használni az QuickBooks-t teljes nézetben az Streamline-vel valódi MRP-eszközként
Ez a webinárium a következők számára lesz a legérdekesebb:
Az előadóról:
Sheetal Yadav , Operations Head at Anamind, a statisztikai technikák és az adatmodellezés szakértője. Tervezési és előrejelzési tapasztalata számos ágazatban tevékenykedik.
Tapasztalja meg a Snippet-et
Sheetal mesterdiplomát szerzett kiskereskedelmi ellátási lánc menedzsmentből (Mysore University, India) és mérnöki diplomát biotechnológiából (Vishveshwarya Technological University, India)
Nyelv: angol
