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O que faz o Streamline se destacar entre as soluções concorrentes


Sincronizando datas de pedidos entre SKUs

O que você faz se sua estratégia de reposição Min/Max incorporada ao sistema ERP emite um sinal de compra para um SKU, mas outros SKUs do mesmo fornecedor ainda não precisam de reposição? Os sinais de pedido Min/Max vêm por item, enquanto as empresas emitem ordens de compra por fornecedor. Então, você ignora o alerta e terá uma escassez mais tarde, ou compra um contêiner cheio em excesso. Ao contrário dos métodos ERP, o Streamline gera sinais de compra por fornecedor. O Streamline prevê todos os sinais de compra durante o próximo ciclo de pedido por meio de uma simulação de evento discreto e compra antecipadamente para ter um processo de compra tranquilo com ciclo de pedido constante, ou compra de contêineres cheios (o ciclo de pedido é variável), ou EOQ.

Substituindo fórmulas por simulação de eventos discretos

A reposição de estoque é baseada no cálculo de níveis de estoque futuros durante o próximo lead time e, às vezes, além disso. Isso significa que sua fórmula precisa levar em conta vários eventos futuros de consumo e reposição. Às vezes é possível, mas quando você começa a lidar com cronogramas de eventos, como um cronograma de remessa ou vários pedidos em trânsito, o Excel desiste quase imediatamente.

Enquanto nossos concorrentes geralmente simplificam os cálculos sem colidir eventos realisticamente, o Streamline cria uma linha do tempo com precisão de um dia e coloca todos os cronogramas na linha do tempo. Então o Streamline executa a sequência de eventos nos dando as informações mais precisas sobre os níveis de estoque da empresa com precisão de um dia. Às vezes, é apenas um método mais preciso em comparação com fórmulas de reposição, mas, em muitos casos, é a única maneira de acomodar a complexidade da cadeia de suprimentos do mundo real.

Usando IA para prever a demanda

Estimar sazonalidade, elasticidade de preço ou previsão de cima para baixo não é suficiente hoje em dia. O mercado muda muito dinamicamente e é difícil prever se seu histórico de vendas ainda é relevante o suficiente para a situação atual e pode ser usado para extrapolar para o futuro. Essa é uma área em que usamos nossa IA proprietária, então só aplicamos técnicas de previsão de séries temporais, preditores e mudanças de nível se a IA disser que é apropriado aplicar — assim como se você estivesse de olho em cada SKU todos os dias.

Grupo EOQ

Você está usando EOQ no seu trabalho? Se não, vale a pena dar uma olhada mais de perto no EOQ, pois esse conceito de planejamento de estoque reduz significativamente seus custos de manutenção e pedidos. Infelizmente, o EOQ clássico é calculado por SKU e não por um grupo de SKUs. Em uma cadeia de suprimentos do mundo real, os pedidos de compra contêm mais de um SKU, se não centenas de SKUs. Embora o Streamline suporte o cálculo clássico de EOQ, ele também oferece EOQ de grupo que vai muito além da abordagem clássica, tornando o EOQ aplicável a pedidos que incluem vários SKUs.

Isso se torna possível graças à capacidade do Streamline de sincronizar a data do pedido para um grupo de itens. Então o Streamline apenas move a barreira de sincronização para frente e para trás para encontrar o melhor ciclo de pedido para o grupo de SKUs e minimiza automaticamente a combinação de custos de manutenção e pedido.

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Leitura adicional:

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