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O que faz Streamline se destacar entre as soluções concorrentes


Sincronizando datas de pedidos em SKUs

O que você faria se sua estratégia de reposição Mín / Máx incorporada ao sistema ERP emitisse um sinal de compra para um SKU, mas outros SKUs do mesmo fornecedor ainda não precisassem de reposição? Os sinais de pedido mínimo / máximo vêm por item, enquanto as empresas emitem pedidos de compra por fornecedor. Portanto, você ignora o alerta e terá uma escassez mais tarde ou adquire um contêiner cheio em excesso. Ao contrário dos métodos ERP, Streamline aumenta os sinais de compra por fornecedor. Streamline prevê todos os sinais de compra durante o próximo ciclo de pedido por meio de uma simulação de evento discreto e compra antecipadamente para ter um processo de compra tranquilo com ciclo de pedido constante, ou compra de contêineres cheios (o ciclo de pedido é variável), ou EOQ.

Substituindo fórmulas por simulação de eventos discretos

O reabastecimento de estoque é baseado no cálculo de níveis de estoque futuros durante o próximo lead time e às vezes além disso. Isso significa que sua fórmula precisa levar em conta vários eventos futuros de consumo e reposição. Às vezes é possível, mas quando você começa a lidar com programações de eventos como uma programação de remessa ou vários pedidos em trânsito, o Excel desiste quase imediatamente.

Enquanto nossos concorrentes geralmente simplificam os cálculos sem colidir eventos de forma realista, Streamline cria uma linha do tempo com precisão de um dia e coloca todas as programações na linha do tempo. Em seguida, o Streamline executa a sequência de eventos, fornecendo as informações mais precisas sobre os níveis de estoque da empresa com precisão de um dia. Às vezes, é apenas um método mais preciso em comparação com as fórmulas de reabastecimento, mas, em muitos casos, é a única maneira de acomodar a complexidade da cadeia de suprimentos do mundo real.

Usando IA para prever a demanda

Estimar a sazonalidade, elasticidade de preço ou previsão de cima para baixo não é suficiente hoje em dia. O mercado muda muito dinamicamente e é difícil prever se seu histórico de vendas ainda é relevante o suficiente para a situação atual e pode ser usado para extrapolar para o futuro. Essa é uma área em que usamos nosso IA proprietário, então só aplicamos técnicas de previsão de série temporal, preditores e mudanças de nível se o IA disser que é apropriado aplicar - assim como se você estivesse de olho em cada SKU todos os dias.

Grupo EOQ

Você está usando EOQ em seu trabalho? Caso contrário, vale a pena dar uma olhada mais de perto no EOQ, pois esse conceito de planejamento de estoque reduz significativamente os custos de manutenção e pedidos. Infelizmente, o EOQ clássico é calculado por SKU e não por um grupo de SKUs. Em uma cadeia de suprimentos do mundo real, os pedidos de compra contêm mais de um SKU, senão centenas de SKUs. Embora Streamline suporte cálculo de EOQ clássico, ele também oferece EOQ de grupo que vai muito além da abordagem clássica, tornando EOQ aplicável a pedidos que incluem vários SKUs.

Isso se torna possível graças à capacidade do Streamline de sincronizar a data do pedido para um grupo de itens. Então, o Streamline apenas move a barreira de sincronização para frente e para trás para encontrar o melhor ciclo de pedido para o grupo de SKUs e minimiza automaticamente a combinação de custos de manutenção e pedido.

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Leitura adicional:

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