Вебінар: Як зменшити дефіцити та надлишки товарів за допомогою оптимізації запасів на основі ШІ
Тема: Як зменшити потенційні запаси та зайві запаси за допомогою оптимізації запасів на основі ШІ?
Ефективне планування постачання було зосереджено в центрі уваги після COVID 19, оскільки часто мінливі ситуації призводять до перевищення запасів або ситуацій запасів. Важливо зрозуміти, як оптимізувати товарно-матеріальні запаси відповідно до різних ситуацій, щоб покращити ситуацію з запасом, а також рух грошових коштів.
Порядок денний
- Зрозумійте взаємозв'язок між точністю прогнозу та рівнем запасів безпеки
- Використання ШІ для формування точного прогнозу в рішенні Streamline
- Визначте потенційні втрати та запаси за допомогою рішення Streamline
- Визначте рівні запасів безпеки, виходячи з точності прогнозу, часу виконання та рівня обслуговування, використовуючи рішення Streamline
- Директори ланцюгів поставок
- Менеджери ланцюгів поставок
- Планувальники попиту
- Менеджери з логістики
- Маркетингові ясла
- Фахівці з ІТ-логістики
- Працював над завданнями прогнозування в аерокосмічній, роздрібній торгівлі, нафті, одязі, шинах, взутті, FMCG, споживчих товарах довготривалого користування, F&B, автомобільній промисловості та фарбах.
- Керівник проекту з розробки нагородженої хмарною системою планування та прогнозування, що використовується компаніями різних секторів
- Сприяє технічним удосконаленням загальновизнаної системи прогнозування попиту, що використовується основними компаніями Fortune 500 по всьому світу.
- Чому адаптація стратегії ланцюга поставок забезпечує повне відновлення?
- Програмне забезпечення Excel VS: спритність та імітаційна здатність у процесах планування запасів
- Прогнозування та планування бюджету за допомогою Streamline під час кризи COVID
- Планування надзвичайного ланцюга постачання з Fishbowl & GMDH Streamline
- Як на повну використовувати QuickBooks зі Streamline як справжнім інструментом планування потреб у матеріалах (MRP)
Цей вебінар буде найцікавішим для:
Про спікера:
Sheetal Yadav , Операційний керівник Anamind, є спеціалістом у галузі статистичних методів та моделювання даних. Її досвід планування та прогнозування включає компанії з широкого спектру секторів.
Фрагмент досвіду
Sheetal має ступінь магістра з управління роздрібними ланцюгами поставок (Університет Майсур, Індія) та ступінь інженера з біотехнологій (Технологічний університет Вішвешвар'ї, Індія).
Мова: Англійська
