Налагодити зв'язок

Що виділяє Streamline серед конкуруючих рішень


Синхронізація дат замовлення між артикулами

Що ви робите, якщо ваша стратегія поповнення мінімуму/максимуму, вбудована в систему ERP, подає сигнал про покупку для одного SKU, але інші SKU того ж постачальника ще не потребують поповнення? Мінімальні/максимальні сигнали замовлення надходять на одиницю товару, тоді як підприємства видають замовлення на поставку від одного постачальника. Тож ви або ігноруєте попередження, і пізніше матимете дефіцит, або надмірно купуєте повний контейнер. На відміну від методів ERP, Streamline підвищує сигнали закупівлі на одного постачальника. Streamline передбачає всі сигнали закупівлі під час наступного циклу замовлення за допомогою моделювання дискретних подій і заздалегідь здійснює покупки, щоб мати плавний процес закупівлі з постійним циклом замовлення, або закупівлю повних контейнерів (цикл замовлення мінливий) або EOQ.

Заміна формул на моделювання дискретних подій

Поповнення запасів базується на розрахунку майбутніх рівнів запасів протягом наступного періоду виконання, а іноді і після цього. Це означає, що ваша формула повинна враховувати численні майбутні події споживання та поповнення. Іноді це здійсненно, але як тільки ви починаєте працювати з розкладом подій, наприклад, з розкладом відвантаження, або кількома транзитними замовленнями, Excel майже відразу відмовляється.

Хоча наші конкуренти зазвичай спрощують розрахунки без реального зіткнення подій, Streamline створює хронологію з одноденною точністю і розміщує всі розклади на часовій шкалі. Потім Streamline виконує послідовність подій, що дає нам найточнішу інформацію про рівень запасів компанії з одноденною точністю. Іноді це просто більш точний метод порівняно з формулами поповнення, але в багатьох випадках це єдиний спосіб задовольнити складність реального ланцюжка поставок.

Використання штучного інтелекту для прогнозування попиту

Оцінки сезонності, еластичності цін або прогнозування зверху вниз сьогодні недостатньо. Ринок змінюється дуже динамічно, і важко передбачити, чи ваша історія продажів все ще достатньо актуальна для поточної ситуації і чи може бути використана для екстраполяції в майбутнє. Це область, де ми використовуємо нашу власну IA, тому ми застосовуємо лише методи прогнозування часових рядів, прогнози та зміни рівня, якщо ШІ каже, що доцільно застосовувати - так само, якби ви щодня стежили за кожним SKU.

Груповий EOQ

Чи використовуєте ви EOQ у своїй роботі? Якщо ні, варто уважніше придивитися до EOQ, оскільки ця концепція планування запасів значно зменшує ваші витрати на утримання та замовлення. На жаль, класичний EOQ розраховується за SKU, а не за групою SKU. У реальному ланцюжку поставок замовлення на покупку містять більше одного SKU, якщо не сотні. Хоча Streamline підтримує класичний розрахунок EOQ, він також пропонує груповий EOQ, який виходить далеко за рамки класичного підходу, роблячи EOQ застосовним до замовлень, що включають кілька SKU.

Це стає можливим завдяки можливості Streamline синхронізувати дату замовлення для групи товарів. Тоді Streamline просто переміщує бар’єр синхронізації вперед -назад, щоб знайти найкращий цикл замовлення для групи SKU і автоматично мінімізує поєднання витрат на утримання та замовлення.

Ви хочете протестувати Streamline на даних вашої компанії? Завантажте останню версію та спробуйте зараз!

Завантажте Streamline »

Кредитна картка не потрібна
Тепер доступний для macOS та Windows.

Що ще почитати на цю тему:

Забагато ручної роботи в Excel?

Оптимізуйте ваше планування вже сьогодні:

  • Прогнозуйте, плануйте та розміщуйте замовлення вдвічі швидше.
  • Зменшення дефіциту запасів на 90-98%.
  • Зменшення надлишку запасів на 15-50%
  • Збільшення оборотності запасів до 35%
  • 10-40-кратний ROI в перший рік. 100% ROI за перший місяць.
  • Streamline вже управляє понад $5 млрд запасів для рітейлу, e-commerce, оптових продавців, дистриб'юторів та виробників по всьому світу