Živý webinář: Jak snížit potenciální zásoby a přebytečné zásoby pomocí optimalizace zásob na základě umělé inteligence?
Téma: Jak snížit potenciální zásoby a přebytečné zásoby pomocí optimalizace zásob na základě umělé inteligence?
Efektivní plánování dodávek se dostalo do centra pozornosti po COVID 19, protože často se měnící situace vedou k přebytečným zásobám nebo situacím vyprodání zásob. Je důležité porozumět tomu, jak optimalizovat zásoby podle různých situací, aby se zlepšila situace zásob a také peněžní tok.
Denní program
- Porozumět vztahu mezi přesností prognózy a úrovní bezpečnosti zásob
- Použití AI ke generování přesné prognózy v řešení Streamline
- Identifikujte potenciální ztráty a zásoby pomocí řešení Streamline
- Určete úrovně bezpečnostních zásob na základě přesnosti prognózy, dodacích lhůt a úrovní služeb pomocí řešení Streamline
- Ředitelé dodavatelských řetězců
- Manažeři dodavatelského řetězce
- Plánovače poptávky
- Manažeři logistiky
- Marketingoví manažeři
- Odborníci na IT logistiku
- Pracoval na prognostických úkolech v oblasti letectví, maloobchodu, ropy, oděvů, pneumatik, obuvi, FMCG, spotřebního zboží, F&B, automobilového průmyslu a barev
- Projektový manažer pro vývoj oceňovaného cloudového plánovacího a prognostického systému používaného společnostmi napříč sektory
- Přispěvatel k technickým vylepšením celosvětově uznávaného systému prognózování poptávky, který používají hlavní společnosti z Fortune 500 po celém světě.
- Proč přizpůsobení strategie dodavatelského řetězce zajistit úplné zotavení
- Software Excel VS: agilita a simulační kapacita v procesech plánování zásob
- Prognózy a plánování rozpočtu s Streamline během krize COVID
- Nouzové plánování dodavatelského řetězce s Fishbowl a GMDH Streamline
- Jak skutečně používat QuickBooks v plném zobrazení s Streamline jako skutečný nástroj MRP
Tento webinář bude nejzajímavější pro:
O řečníkovi:
Sheetal Yadav , Operations Head ve společnosti Anamind, je specialistou na statistické techniky a datové modelování. Její zkušenosti s plánováním a prognózami zahrnují společnosti v široké škále odvětví.
Zažijte Snippet
Sheetal je držitelem magisterského titulu v řízení maloobchodního dodavatelského řetězce (Mysore University, Indie) a inženýrského titulu v oboru biotechnologie (Vishveshwarya Technological University, Indie)
Jazyk: Angličtina
Další videa:
Stále se spoléháte na manuální práci v Excel pro plánování prodeje a provozu (S&OP)?
Podívejte se, co pro vás Streamline může udělat
- Dosáhněte optimální dostupnosti zásob 95-99% a zajistěte, abyste mohli konzistentně uspokojovat poptávku zákazníků.
- Dosáhněte přesnosti prognózy až 99% a získejte spolehlivější plánování a rozhodování.
- Zažijte až 98% snížení zásob, minimalizujte promarněné prodejní příležitosti a nespokojenost zákazníků.
- Snižte přebytečné zásoby až o 50% a uvolněte cenný kapitál a úložný prostor.
- Zvyšte marže o 1–5 procentních bodů, čímž podpoříte celkovou ziskovost.
- Užijte si až 56násobnou návratnost investic do jednoho roku s návratností 100% dosažitelnou během prvních tří měsíců.
- Snižte čas strávený předpovídáním, plánováním a objednáváním až o 90%, což vašemu týmu umožní soustředit se na strategické aktivity.
