Excelから在庫計画ソフトに切り替える理由
すべての小売業、サプライチェーン計画に関わるすべての人が、プロセスの自動化に切り替えて、より良いものに変えていくことは理にかなっています。あなたがマシンに委任すればするほど、あなたのビジネス戦略、あなたの製品、あなたの提携、あなたのベンダーや顧客の選択、あなたの時間について、より創造的である可能性があります。各プランナーはこれに遭遇します。ビジネスのあなたの特定のモデルのための需要と在庫計画に付属しているすべてのルーチン労働。
考慮しなければならないすべての状況と、それらを考慮するために使用しなければならない方法を予測することはできません。そのため、カスタムで複雑でスマートな自動化されたソフトウェア・ソリューションは、次の論理的なステップとなります。それは、現代のサプライチェーンの世界で前進するために受け入れなければならない変化なのです。
それが予測および在庫計画に来るとき苦痛の同じ範囲を持つすべての小売りのプランナーは扱う。あなたは何かについての予測をしなければならない、および/またはそれに応じて仕入れなければならないどこでも、それは食料品店、機械、または生産のために計画している、魚のフックや自動車部品、または航空会社の座席を販売している、あなたはスプレッドシートに対処しなければならない。
痛いところを箇条書きにすると、こんな感じになります。
もっといいかもしれないし、エラーを起こして売上を奪ったり、資本を縛ったりしている。
正確な需要予測は、ほとんどのプランナーがますます頼りにしています。それは、その後に行われるすべての意思決定の源となるものです。手作業で行っても、ほとんど同じ結果は得られず、精度も低くなりますが、数字をクランチしたり、コピーペーストしたり、削除したり、数式を書いたり、ダブルチェックしたり、フィルタリングしたりするだけで多くの時間を費やすことになります。
...規則的な繰り返しとランダムな人間の要素を掛け合わせて、全体のタスクになります。
時には、在庫管理を行う際には、ゼロからプラットフォームとロジックを作成しなければならないこともあります。そして、いつまでもそれに固執していると、結局は多くの時間がかかってしまいます。
事前に開発された予測モデルを使用して、こことそこにそれらを適用して、確かにテンプレートの仕事のためのパスが、それらはまだあなたの時間と労力のほとんどを取るものであることをやって、ほとんどの戦略的ギャップを埋めることができません。
常に細かいレベルで行き詰り、繰り返しの悪循環に陥り、細かいデータ処理を繰り返し、自分の機械の歯車になるだけのリソースしかなく、誰にとっても長期的なビジネス戦略としては良いものではありません。
これには解説は不要だが、面倒くさいと言うのは何も言わないことだ。
1つだけかもしれませんが、圧倒的な数のデータシートが連続していて、それをチームメンバー全員に広げて更新する必要があります。
...体系的なアプローチなしにやるのは、基本的には石器時代の手法です。
異常値、プロモーション、特別なイベントを毎回意識的に会計処理すること。これを前のポイントにチョークアップして、最も退屈な労働とヒューマンエラーの影響を受けやすい領域として、それらを挫折と時間のかかる作業の地雷原にします。
それは、移行を行う理由の1つの側面と1つの数ですが、フリップ側はさらにおいしいです。
文字通り誰もが自動化している中で、無駄な時間をかけてでも勝負についていけそうな気がしてなりません。パソコン用のワープロソフトが発明された後の次のステップのようなもので、実際の紙を使うのはやめておけばよかったのに。
理由は様々な次元のものが含まれていますが、この記事では一番大きいものを織り込んでいきます。
本当に広大なのは、ポジティブな利点の範囲です。まず第一に、来る
- 全体のプロセスを自動化する。
覚えるステップが少なくて済むことは、大きな改善になります。トレンドの乗算、安全在庫の計算、タイムライン上の異常値の除去、リードタイムやサプライヤーの制限などのプロセスを放棄することができます。慣れ親しんだルーチンから抜け出して、代わりに実行できるより良いタスクの広い視野が見えてくるかもしれません。
- 完全に透明な方法で行う
時には秘密にされることもある独自の技術を除けば、プロセス全体がオープンで明確になっています。これにより、以前よりも多くの人を計画に参加させることができます。苦労しているExcelの専門家や、他の人が自分のシートを使う必要はありません。
あなたの 道具 あなたの意図を満たす
- シームレスにデータを引っ張ってきて、データを処理し、アクションを出力することができます。
ボールを転がし続けるために、意思決定者からの確認またはいくつかの小さな修正のみを要求する。
- 時間の節約、ヒューマンエラーの削減、各計算に機械精度を付加
...それゆえ、人間の結果をはるかに凌駕しています。
機械に多くの要因を考慮させ、汚れた仕事のほとんどを行い、途方もない時間と資源を節約しましょう。
- 次のレベルのインテリジェンスを提供
...大規模な戦略的計画への扉を開く。
これは、基本的にはそれ自体を物語っています。代わりに、値を貼り付けたり、テーブルの一部を貼り付けたり、テキストのブロックを移動させたり、数式やマクロを考え出したり、ダブルチェックでタイプミスやエラーのすべてをチェックしたりして、行の中で泳ぐのではなく、それをスケールアップして、データに基づいてビジネス戦略をシフトしてみてはどうでしょう、それは確実に数秒であなたのために処理されていますか？
- パターン化された状況をよりよく説明できる
人間がそれを拾って行動に移すのがはるかに遅い状況があります。機械学習とスマートなアルゴリズムを使用することで、需要計画ソフトウェアはそのようなことを見極める目を持つことができるようになります。
毎回トレンドをブレインストーミングして時間を無駄にしたり、機械のトレースパターンを持っていたり、確率や統計に基づいて事前に予測していたりすることができます。
Streamlineのような需要計画ツール には、事前に設定された広範なツールセットがあります。
- 季節性
- トレンドアウトライア
- プロモーション
- 休日
- リードタイムとオーダーサイクル
- 商品の賞味期限（薬局・生鮮食品小売の場合
- サプライヤーの入手可能性（旧正月などのイベント
- サプライヤーの最小ロットと最大ロット
- 価格弾力性
- コンテナの負荷と丸め
- 店舗間の在庫移動
- 戻り値
- 完成品生産における材料使用量
- SKU/ロケーション/チャンネル別予測
等
- KPIを正確に、より大きなスケールで、自動的に計算することができます。
...いつものものだけではなく、より速く、より良いだけでなく、今まで集めようとは思わなかった数字が出てきます。
在庫回転率、在庫の活用から解放された資本、有料ソフトウェアを使用して得ているROI、異なる計画戦略の実施などのようなもの。
KPIを計算することは、自分の成長を測るためのポイントが必要なので、見落としがちなことではありません。そしてそれは完全に見落とされがちなものであり 時には面倒くさいからです
すべての需要とインベントリー計画プロセスには柔軟性が求められますが、その一方で正確さと広範な説明責任も必要とされます。
個人とその時間と才能を搾取してこのようなことを実現することはもう必要ないので、創造的な人材を他の重要な場所に配分することができます。あなたはできるだけ早くスイッチを行う必要がある理由です。あなたがのために助けを得ることができます実装するために、ソリューションベンダーからどのソリューションの質問だけを残して。
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- 95-99% の在庫可用性を最適化し、顧客の需要に一貫して応えられるようにします。
- 最大 99% の予測精度を達成し、より信頼性の高い計画と意思決定を実現します。
- 在庫切れが最大 98% 削減され、販売機会の損失と顧客の不満が最小限に抑えられます。
- 過剰在庫を最大 50% 削減し、貴重な資本と保管スペースを解放します。
- マージンを 1 ～ 5 パーセントポイント増加し、全体的な収益性を高めます。
- 1 年以内に最大 56 倍の ROI を実現し、最初の 3 か月で 100% の ROI を達成できます。
- 予測、計画、発注に費やす時間を最大 90% 削減し、チームが戦略的な活動に集中できるようにします。
