공급망 산업의 디지털 트윈

이 패널 토론에서는 디지털 트윈 기술과 이것이 공급망 산업에 어떤 이점이 있는지에 대해 논의했습니다. 현재 디지털 트윈은 실제 공급망의 가상 시뮬레이션 모델, 추가 역학 분석 및 프로세스 성공 예측에 사용되는 꽤 새로운 개념입니다.

공급망의 디지털 트윈이란 무엇입니까?

디지털 트윈은 실제 생활에서 특정 객체 또는 프로세스를 실시간으로 시뮬레이션하고 그 동작을 추가로 예측하는 기술입니다. 따라서 공급망 산업에서 여러 가지 방법으로 구현할 수 있습니다. “이것은 비즈니스의 미래에 대한 현실적인 시뮬레이션을 가능하게 하는 비즈니스 프로세스의 매우 상세한 디지털 모델입니다. 여기에는 회사가 보유하게 될 KPI, 수요 및 재고가 포함될 수 있습니다. 우리의 미래를 여는 창” 말했다 알렉스 코슐코, GMDH Streamline의 CEO 및 공동 설립자.

디지털 트윈을 만드는 목적은 무엇입니까?

일반적으로 이것은 다양한 위험, 특히 잠재적 중단에 대한 평가입니다. 이는 공급망 복원력에 관한 것이며 경고를 생성하고 서비스 수준, 수익성, 회전율 등과 같은 KPI를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인공 지능 및 고급 분석을 사용하여 디지털 트윈은 재고 부족 및 과잉 재고를 유발하는 복잡성을 포함하여 공급망의 성능을 시뮬레이션합니다. 초기 단계에서 잠재적인 위험을 식별하고 운송 자원을 더 잘 계획합니다. 전반적으로 디지털 트윈은 재고와 관련된 기업의 과제를 해결합니다.

디지털 트윈은 초기 단계에서 잠재적 위험을 식별하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

이 기술은 단기 계획 및 실행에 도움이 됩니다. 따라서 기업은 계획 불일치, 시스템 제약 및 잠재적인 병목 현상으로 인한 손실을 최소화할 수 있습니다. 통찰력을 통해 회사는 유지 관리 계획 및 재고 축적을 시장 수요에 맞출 수 있습니다.

디지털 트윈은 재고 수준, 공급업체, 판매 세부 정보 및 많은 매개변수와 같은 사용 가능한 모든 정보를 연결합니다. 그런 다음 AI를 사용하여 이 정보를 통합 및 분석하고 기계 학습을 사용하여 정확하게 예측합니다. 에 따르면 Gartner, 조직의 75%는 2022년까지 디지털 트윈을 구현할 것입니다. "기업은 의사 결정에 유용할 위험을 예측할 수 있도록 사용 가능한 모든 정보를 기반으로 실시간 시뮬레이션을 수행할 것입니다." 말했다 Sheetal Yadav, GMDH Streamline의 어소시에이트 파트너, Anamin의 최고 운영 책임자.

“우리는 글로벌 공급망과 협력하고 실시간으로 정보를 수집하며 미시적 및 거시적 관점에서 매우 복잡한 데이터 분석을 수행합니다. 따라서 인지적인 계획을 준비하고 글로벌 공급망의 혼란에 매우 빠르게 대응할 수 있습니다." 말했다 아르투르 자니스트, GMDH Streamline의 어소시에이트 파트너, LPE 폴란드 전무 이사.

디지털 트윈이 판매 및 운영 계획(S&OP)을 최적화하는 방법

“디지털 트윈은 Excel 시트, 계획 소프트웨어, IoT 장치에서 수집된 데이터를 통합하여 전체 제조 프로세스의 정확한 디지털 표현을 생성합니다. 따라서 기본적으로 디지털 트윈은 수요 및 생산 계획, S&OP 계획 및 기타 모든 이니셔티브를 향상시켜 최적의 용량으로 실행합니다. 따라서 디지털 트윈은 S&OP 프로세스가 마스터 생산 계획을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.” 말했다 사미르 하브, GMDH Streamline의 Associate Partner, ERP&BI&Supply Chain Expert.

디지털 트윈이 중장기 의사 결정에 도움이 되는 방법

우리는 지금 운송에서 완전히 비효율적입니다. 이것이 바로 가장 큰 운송 회사인 물류 제공업체가 운송 시스템의 재설계를 준비하고 운송 허브를 구축하고 트럭을 이동하기 위해 디지털 트윈을 구현하는 프로젝트를 시작한 이유입니다. 그리고 디지털 트윈 기술 없이는 모든 것이 불가능합니다. 따라서 전략적 결정과 전술적 결정을 내리려면 알고리즘과 기계 학습을 기반으로 해야 합니다.

디지털 트윈 솔루션이 필요한 기업

공급망이 복잡할수록 디지털 트윈을 구현하면 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 따라서 대기업과 중견기업은 대부분 이 기술의 혜택을 볼 것입니다.

한 가지 조언

“먼저 모이는 무대를 마련하는 것이 제 조언입니다. 모든 데이터가 없으면 다른 일이 불가능할 수 있기 때문입니다. 첫째, 모든 회사는 공급망 프로세스에 영향을 미치는 요소에 초점을 맞춘 다음 모든 데이터를 수집해야 합니다. 그러면 과거 데이터 회사가 AI, 기계 학습 및 기타 기술을 사용하여 해당 데이터를 정확하게 만들 수 있습니다. 회사의 추가 단계는 이 정보를 모델링 및 시뮬레이션에 사용하는 것입니다." 말했다 Sheetal Yadav.

“공급망에 대해 이야기할 때 기업은 집중해야 할 영역이 6~7개 있지만 비즈니스 스택에 따라 다릅니다. 제공하는 디지털 기술은 제조의 디지털 기술과 다릅니다. 그리고 디지털 기술의 구현은 회사가 개선하고자 하는 영역에 초점을 맞춰야 합니다. 전반적으로 디지털 솔루션의 구현은 어려울 수 있지만 회사의 인프라에 따라 달라집니다." 말했다 사미르 하브. "회사는 필요한 모든 정보를 캡처해야 하는 입력 영역을 정의하고, 고려하고, 프로세스 최적화를 위해 시뮬레이션 후에 조치를 취해야 합니다."

“회사는 개선하려는 프로세스와 수집해야 하는 데이터를 지정해야 합니다. 구현할 수 있는 센서의 수는 거의 셀 수 없기 때문입니다. 따라서 회사는 어떤 프로세스와 측정이 필요한지 결정한 다음 제안을 단계적으로 구현해야 합니다. 추가 분석은 회사가 디지털 트윈 기술을 구현한 후 더 나은 결과를 달성한다는 것을 보여줄 것입니다." 말했다 아르투르 자니스트.

“디지털 트윈이 정확하려면 기업은 시스템을 긴밀하게 통합해야 합니다. 저는 디지털 트윈, 재고 및 수요 계획 시스템에 대해 이야기하고 있습니다. 그러면 회사의 정확성이 향상됩니다. 판매, 계획 효율성, 재고 수준 최적화를 개선하고 비용을 줄이고 수익성을 높이는 훌륭한 도구입니다. 가능성을 열어라” 말했다 알렉스 코슐코.

디지털 트윈은 실제 공급망의 가상 시뮬레이션 모델, 추가 역학 분석 및 프로세스 성공 예측에 사용되는 꽤 새로운 개념입니다. 디지털 트윈 기술은 Streamline에서도 사용할 수 있습니다. Streamline를 사용하여 회사에서 디지털 트윈을 구현하는 방법을 알아보십시오.