Digitale tweeling in de supply chain-industrie

Deze paneldiscussie besprak digitale twin-technologie en hoe deze de supply chain-industrie ten goede komt. Vanaf nu is een digitale tweeling een vrij nieuw concept dat wordt gebruikt voor het virtuele simulatiemodel van een echte supply chain, verdere analyses van dynamiek en voorspelling van processucces.

Wat is een digitale tweeling in de supply chain?

De digitale tweeling is de technologie van realtime simulatie van een specifiek object of proces uit het echte leven en het verder voorspellen van het gedrag ervan. Het zou dus op vele manieren in de supply chain-industrie kunnen worden geïmplementeerd. “Dit is een zeer gedetailleerd digitaal model van bedrijfsprocessen dat een realistische simulatie van de toekomst van het bedrijf mogelijk maakt. Dat kan KPI's, vraag en voorraad omvatten die het bedrijf zal hebben. Het is een venster op onze toekomst”, zei Alex Koshulko, CEO & mede-oprichter bij GMDH Streamline.

Wat is het doel van het maken van een digitale tweeling?

Over het algemeen is dit een beoordeling van verschillende risico's, met name mogelijke verstoringen. Het draait allemaal om de veerkracht van de supply chain en dit kan helpen bij het genereren van waarschuwingen, het voorspellen van KPI's zoals serviceniveaus, winstgevendheid, omzet, enz.

Met behulp van kunstmatige intelligentie en geavanceerde analyse simuleert de digitale tweeling de prestaties van de toeleveringsketen, inclusief de complexiteit die leidt tot voorraad- en overvoorraden. Het identificeert in eerdere stadia potentiële risico's en plant transportmiddelen beter. Over het algemeen pakt de digitale tweeling de uitdagingen van bedrijven op het gebied van voorraad aan.

Hoe helpt de digitale tweeling in eerdere stadia om potentiële risico's te identificeren

De technologie helpt bij de planning en uitvoering op korte termijn. Zo kunnen bedrijven de verliezen door verkeerde afstemming van plannen, systeembeperkingen en latente knelpunten minimaliseren. De inzichten stellen het bedrijf in staat om onderhoudsplannen en voorraadopbouw af te stemmen op de marktvraag.

Digitale tweelingen verbinden alle beschikbare informatie, zoals voorraadniveaus, leveranciers, verkoopdetails en veel parameters. Vervolgens gebruikt het AI om deze informatie te integreren en te analyseren, en gebruikt het machine learning om nauwkeurig te voorspellen. Volgens Gartner, zou 75% van organisaties tegen 2022 digitale tweelingen implementeren. “Bedrijven gaan realtime een simulatie doen van alle beschikbare informatie om risico’s te kunnen voorspellen die nuttig zijn voor de besluitvorming.” zei Sheetal Yadav, Associate Partner van GMDH Streamline, Chief Operating Officer bij Anamind.

“We werken met wereldwijde toeleveringsketens, verzamelen realtime informatie en doen zeer complexe data-analyses vanuit micro- en macroperspectief. Stel ons dus in staat om bewuste plannen op te stellen en zeer snel te reageren op verstoringen in de wereldwijde toeleveringsketen.” zei Arthur Janyst, Associate Partner van GMDH Streamline, Managing Director bij LPE Polen.

Hoe kan de digitale tweeling de verkoop- en operatieplanning (S&OP) optimaliseren

“Digital twin integreert de gegevens die zijn verzameld van Excel-bladen, planningssoftware en IoT-apparaten om een nauwkeurige digitale weergave van het hele productieproces te creëren. Dus in feite zal de digitale tweeling de vraag- en productieplannen, S&OP-plannen en elk ander initiatief verbeteren om op zijn optimale capaciteit te draaien. De digitale tweeling kan het S&OP-proces dus helpen om het masterproductieplan te verbeteren.” zei Samir Harb, GMDH Streamline's Associate Partner, ERP&BI&Supply Chain Expert.

Hoe digitale tweelingen kunnen profiteren van besluitvorming op middellange en lange termijn

We zijn momenteel volledig inefficiënt in transport. Dat is de reden waarom de grootste transportbedrijven en logistieke dienstverleners de projecten zijn gestart om een digitale tweeling te implementeren om het herontwerp van het transportsysteem voor te bereiden, om transportknooppunten te bouwen en om vrachtwagens te verplaatsen. En alles is onmogelijk zonder digital twin-technologie. Dus als je strategische beslissingen en tactische beslissingen wilt nemen, moet je uitgaan van algoritmen en machine learning.

Wat voor soort bedrijven hebben digitale tweelingoplossingen nodig?

Hoe complexer de supply chain, hoe meer voordelen het haalt uit de implementatie van de digital twin. Grote ondernemingen en middelgrote bedrijven zullen dus vooral profiteren van deze technologie.

Een advies

“Mijn advies zou zijn om eerst de verzamelplaats in te richten. Want als je niet over alle data beschikt, zijn andere dingen misschien niet mogelijk. Ten eerste moet elk bedrijf zich concentreren op de factoren die van invloed zijn op het supply chain-proces en vervolgens alle gegevens verzamelen. Het historische gegevensbedrijf kan vervolgens AI, machine learning en andere technologieën gebruiken om die gegevens nauwkeurig te maken. De verdere stappen van het bedrijf zouden zijn om deze informatie te gebruiken voor modellering en simulatie.” zei Sheetal Yadav.

“Als we het hebben over de toeleveringsketen, hebben bedrijven zes of zeven gebieden om zich op te concentreren, maar het hangt af van de stapel bedrijven. Digitale technologie in de levering verschilt van digitale technologie in productie. En de implementatie van digitale technologieën moet gericht zijn op de gebieden die het bedrijf wil verbeteren. Over het algemeen kan de implementatie van digitale oplossingen een uitdaging zijn, maar het hangt af van het infrastructuurbedrijf.” zei Samir Harb. "Bedrijven moeten invoergebieden definiëren waar u alle benodigde informatie moet vastleggen, overwegen en actie ondernemen na de simulatie voor de optimalisatie van uw proces."

“Bedrijven moeten het proces specificeren dat ze willen verbeteren en de gegevens die ze moeten verzamelen, omdat het aantal sensoren dat kan worden geïmplementeerd bijna ontelbaar is. Het bedrijf moet dus beslissen welke processen en metingen ze nodig hebben en de suggestie stap voor stap implementeren. Nadere analyse zal aantonen dat het bedrijf betere resultaten behaalt na de implementatie van digital twin-technologie.” zei Arthur Janyst.

“Om de digitale tweeling nauwkeurig te laten zijn, moeten bedrijven hun systemen nauw geïntegreerd houden. Ik heb het over digitale tweeling-, voorraad- en vraagplanningssystemen. Dat zal de nauwkeurigheid van het bedrijf verbeteren. Het is een geweldig hulpmiddel om de verkoop, planningsefficiëntie, optimalisatie van het voorraadniveau te verbeteren, kosten te verlagen en de winstgevendheid te vergroten. Ontgrendel zijn potentieel,” zei Alex Koshulko.

De digitale tweeling is een vrij nieuw concept dat wordt gebruikt voor het virtuele simulatiemodel van een echte supply chain, verdere analyses van dynamiek en voorspelling van processucces. Digital twin-technologie is ook beschikbaar in Streamline. Leer hoe u Digital twin in uw bedrijf implementeert met Streamline.