Gemeni digitali în industria lanțului de aprovizionare

Această discuție a discutat despre tehnologia digitală dublă și modul în care aceasta aduce beneficii industriei lanțului de aprovizionare. Începând de acum, un geamăn digital este un concept destul de nou utilizat pentru modelul de simulare virtual al unui lanț de aprovizionare real, analize suplimentare ale dinamicii și predicția succesului procesului.

Ce este un geamăn digital în lanțul de aprovizionare

Geamănul digital este tehnologia de simulare în timp real a unui anumit obiect sau proces din viața reală și de a prezice în continuare comportamentul acestuia. Deci, ar putea fi implementat în industria lanțului de aprovizionare în mai multe moduri. „Acesta este un model digital foarte detaliat al proceselor de afaceri care permite o simulare realistă a viitorului afacerii. Acestea pot include KPI, cererea și inventarul pe care compania le va avea. Este o fereastră către viitorul nostru.” a spus Alex Koshulko, CEO și co-fondator la GMDH Streamline.

Care este scopul creării unui geamăn digital

În general, aceasta este o evaluare a diferitelor riscuri, în special a posibilelor perturbări. Totul este despre reziliența lanțului de aprovizionare și acest lucru poate ajuta la generarea de alerte, la prezicerea KPI-urilor precum nivelurile de servicii, profitabilitatea, cifra de afaceri etc.

Folosind inteligența artificială și analize avansate, geamănul digital simulează performanța lanțului de aprovizionare, inclusiv complexitatea care provoacă epuizările și suprastocurile. Identifică în stadiile anterioare potențialele riscuri și planifică mai bine resursele de transport. În general, geamănul digital abordează provocările companiilor legate de inventar.

Cum ajută geamănul digital în etapele anterioare la identificarea riscurilor potențiale

Tehnologia ajută la planificarea și execuția pe termen scurt. Astfel, companiile pot minimiza pierderile din nealinierea planurilor, constrângerile sistemului și blocajele latente. Perspectivele vor permite companiei să alinieze planurile de întreținere și acumularea de stocuri cu cererea pieței.

Gemenii digitali conectează toate informațiile disponibile, cum ar fi nivelurile de inventar, furnizorii, detaliile vânzărilor și o mulțime de parametri. Apoi, folosește AI pentru a integra și analiza aceste informații, folosește învățarea automată pentru a prezice cu precizie. Conform Gartner, 75% de organizații ar urma să implementeze gemeni digitali până în 2022. „Companiile vor face o simulare în timp real pe baza tuturor informațiilor disponibile pentru a putea anticipa riscurile care vor fi utile pentru luarea deciziilor.” a spus Sheetal Yadav, Partener asociat al GMDH Streamline, Chief Operating Officer la Anamind.

„Lucrăm cu lanțuri globale de aprovizionare, adunăm informații în timp real și facem analize de date foarte complexe din perspective micro și macro. Astfel, permiteți-ne să pregătim planuri conștiente și să reacționăm foarte rapid la întreruperile din lanțul global de aprovizionare.” a spus Artur Janyst, partener asociat al GMDH Streamline, director general la LPE Polonia.

Cum poate geamănul digital să optimizeze planificarea vânzărilor și operațiunilor (S&OP)

„Digital twin integrează datele colectate de pe foile Excel, software de planificare, dispozitive IoT pentru a crea o reprezentare digitală precisă a întregului proces de fabricație. Deci, practic, geamănul digital va îmbunătăți cererea și planurile de producție, planurile S&OP și orice altă inițiativă pentru a rula la capacitatea sa optimă. Deci, geamănul digital poate ajuta procesul S&OP să îmbunătățească planul principal de producție.” a spus Samir Harb, partener asociat al GMDH Streamline, expert ERP&BI&Supply Chain.

Cum pot beneficia gemenii digitali de luarea deciziilor pe termen mediu și lung

Suntem complet ineficienți în transport în acest moment. De aceea, cele mai mari companii de transport, furnizorii de logistică, au demarat proiectele de implementare a unui geamăn digital pentru a pregăti reproiectarea sistemului de transport, pentru a construi noduri de transport, pentru a muta camioane. Și totul este imposibil fără tehnologia digitală gemenă. Deci, dacă doriți să luați decizii strategice și decizii tactice, trebuie să vă bazați pe algoritmi și învățare automată.

Ce fel de companii au nevoie de soluții de gemeni digitali

Cu cât lanțul de aprovizionare este mai complex, cu atât primește mai multe beneficii din implementarea geamănului digital. Deci, companiile întreprinderi și companiile mijlocii vor beneficia în mare parte de această tehnologie.

Un sfat

„Sfatul meu ar fi să stabilim în primul rând stadiul adunării. Pentru că dacă nu ai toate datele, alte lucruri s-ar putea să nu fie posibile. În primul rând, orice companie ar trebui să se concentreze pe factorii care influențează procesul lanțului de aprovizionare, apoi să colecteze toate datele. Având compania de date istorice, atunci poate folosi AI, învățarea automată și alte tehnologii pentru a face acele date exacte. Pașii suplimentari ai companiei ar fi folosirea acestor informații pentru modelare și simulare.” a spus Sheetal Yadav.

„Când vorbim despre lanțul de aprovizionare, companiile au șase sau șapte domenii pe care să se concentreze, dar depinde de volumul de afaceri. Tehnologia digitală în livrare diferă de tehnologia digitală în producție. Iar implementarea tehnologiilor digitale ar trebui să se concentreze pe domeniile pe care compania dorește să le îmbunătățească. În general, implementarea soluțiilor digitale ar putea fi o provocare, dar depinde de compania de infrastructură pe care o are.” a spus Samir Harb. „Compania trebuie să definească zonele de intrare în care trebuie să capturați toate informațiile necesare, să le luați în considerare și să luați măsuri după simulare pentru optimizarea procesului dumneavoastră.”

„Compania trebuie să specifice procesul pe care dorește să-l îmbunătățească și datele pe care trebuie să le strângă, deoarece numărul de senzori care ar putea fi implementați este aproape nenumărat. Deci, compania trebuie să decidă ce procese și măsurători au nevoie și apoi să implementeze sugestia pas cu pas. O analiză ulterioară va arăta că compania obține rezultate mai bune după implementarea tehnologiei gemene digitale.” a spus Artur Janyst.

„Pentru ca geamănul digital să fie precis, companiile ar trebui să-și păstreze sistemele strâns integrate. Vorbesc despre gemeni digital, inventar și sisteme de planificare a cererii. Acest lucru va îmbunătăți acuratețea companiei. Este un instrument excelent pentru a îmbunătăți vânzările, eficiența planificării, optimizarea nivelului de inventar, reducerea cheltuielilor și creșterea profitabilității. Deblocați-i potențialul” a spus Alex Koshulko.

Geamănul digital este un concept destul de nou folosit pentru modelul de simulare virtual al unui lanț de aprovizionare real, analize suplimentare ale dinamicii și predicția succesului procesului. Tehnologia digitală twin este disponibilă și la Streamline. Aflați cum să implementați Digital Twin în compania dvs. folosind Streamline.