Digitale Zwillinge in der Lieferkettenindustrie

Diese Podiumsdiskussion diskutierte die digitale Zwillingstechnologie und ihre Vorteile für die Lieferkettenindustrie. Ab sofort ist ein digitaler Zwilling ein ziemlich neues Konzept, das für das virtuelle Simulationsmodell einer realen Lieferkette, weitere Analysen der Dynamik und die Vorhersage des Prozesserfolgs verwendet wird.

Was ist ein digitaler Zwilling in der Lieferkette?

Der digitale Zwilling ist die Technologie der Echtzeitsimulation eines bestimmten Objekts oder Prozesses aus dem wirklichen Leben und der weiteren Vorhersage seines Verhaltens. Daher könnte es in der Lieferkettenindustrie auf vielfältige Weise implementiert werden. „Dies ist ein sehr detailliertes digitales Modell von Geschäftsprozessen, das eine realistische Simulation der Zukunft des Unternehmens ermöglicht. Dazu können KPIs, Nachfrage und Inventar gehören, über das das Unternehmen verfügen wird. Es ist ein Fenster in unsere Zukunft“, sagte Alex Koschulko, CEO und Mitbegründer von GMDH Streamline.

Welchen Zweck hat die Erstellung eines digitalen Zwillings?

Im Allgemeinen ist dies eine Bewertung verschiedener Risiken, insbesondere potenzieller Störungen. Es dreht sich alles um die Resilienz der Lieferkette, und dies kann helfen, Warnungen zu generieren, KPIs wie Servicelevel, Rentabilität, Umsatz usw. vorherzusagen.

Mithilfe künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Analysen simuliert der digitale Zwilling die Leistung der Lieferkette, einschließlich der Komplexität, die zu Fehlbeständen und Überbeständen führt. Es identifiziert potenzielle Risiken in früheren Phasen und plant Transportressourcen besser. Insgesamt adressiert der digitale Zwilling die Herausforderungen von Unternehmen im Zusammenhang mit der Inventarisierung.

Wie hilft der digitale Zwilling in früheren Stadien, potenzielle Risiken zu erkennen?

Die Technologie hilft bei der kurzfristigen Planung und Ausführung. Auf diese Weise können Unternehmen die Verluste durch Fehlausrichtung von Plänen, Systemeinschränkungen und latente Engpässe minimieren. Die Erkenntnisse werden es dem Unternehmen ermöglichen, Wartungspläne und Bestandsaufbau an der Marktnachfrage auszurichten.

Digitale Zwillinge verbinden alle verfügbaren Informationen wie Lagerbestände, Lieferanten, Verkaufsdetails und viele Parameter. Dann verwendet es KI, um diese Informationen zu integrieren und zu analysieren, und verwendet maschinelles Lernen, um genaue Vorhersagen zu treffen. Gemäß Gartner, 75% der Organisationen würden bis 2022 digitale Zwillinge implementieren. „Unternehmen werden in Echtzeit eine Simulation aller verfügbaren Informationen durchführen, um Risiken vorhersagen zu können, die für die Entscheidungsfindung nützlich sind.“ sagte Sheetal-Jadaw, Associate Partner von GMDH Streamline, Chief Operating Officer bei Anamind.

„Wir arbeiten mit globalen Lieferketten, sammeln Informationen in Echtzeit und führen sehr komplexe Datenanalysen aus Mikro- und Makroperspektive durch. So können wir bewusst planen und sehr schnell auf Störungen in der globalen Lieferkette reagieren“, sagte Artur Janyst, Associate Partner von GMDH Streamline, Managing Director bei LPE Polen.

Wie kann der digitale Zwilling die Vertriebs- und Betriebsplanung (S&OP) optimieren?

„Der digitale Zwilling integriert die von Excel-Platten, Planungssoftware und IoT-Geräten gesammelten Daten, um eine genaue digitale Darstellung des gesamten Fertigungsprozesses zu erstellen. Im Grunde wird der digitale Zwilling also Nachfrage- und Produktionspläne, S&OP-Pläne und jede andere Initiative verbessern, um mit seiner optimalen Kapazität zu laufen. Der digitale Zwilling kann also den S&OP-Prozess unterstützen, um den Master-Produktionsplan zu verbessern“, sagte Samir Harb, assoziierter Partner von GMDH Streamline, ERP-, BI- und Supply-Chain-Experte.

Wie digitale Zwillinge die mittel- und langfristige Entscheidungsfindung unterstützen können

Wir sind im Moment völlig ineffizient im Transportwesen. Aus diesem Grund haben die größten Transportunternehmen und Logistikdienstleister mit Projekten zur Implementierung eines digitalen Zwillings begonnen, um die Neugestaltung des Transportsystems vorzubereiten, Verkehrsknotenpunkte zu bauen und Lastwagen zu bewegen. Und ohne digitale Zwillingstechnologie ist alles unmöglich. Wenn Sie also strategische und taktische Entscheidungen treffen wollen, müssen Sie sich auf Algorithmen und maschinelles Lernen stützen.

Welche Art von Unternehmen benötigen digitale Zwillingslösungen?

Je komplexer die Lieferkette, desto mehr Vorteile zieht sie aus der Implementierung des digitalen Zwillings. Von dieser Technologie werden also vor allem Konzerne und mittelständische Unternehmen profitieren.

Ein Ratschlag

„Mein Rat wäre, zuerst die Sammelbühne zu bereiten. Denn wenn Sie nicht alle Daten haben, sind andere Dinge möglicherweise nicht möglich. Zunächst sollte sich jedes Unternehmen auf die Faktoren konzentrieren, die den Lieferkettenprozess beeinflussen, und dann alle Daten sammeln. Das Unternehmen mit historischen Daten kann dann KI, maschinelles Lernen und andere Technologien verwenden, um diese Daten genau zu machen. Die weiteren Schritte des Unternehmens bestünden darin, diese Informationen für die Modellierung und Simulation zu nutzen“, sagte Sheetal-Jadaw.

„Wenn wir über die Lieferkette sprechen, haben Unternehmen sechs oder sieben Bereiche, auf die sie sich konzentrieren müssen, aber das hängt von der Geschäftsstruktur ab. Digitaltechnik in der Lieferung unterscheidet sich von Digitaltechnik in der Fertigung. Und die Implementierung digitaler Technologien sollte sich auf die Bereiche konzentrieren, die das Unternehmen verbessern möchte. Insgesamt könnte die Implementierung digitaler Lösungen eine Herausforderung darstellen, hängt jedoch von der Infrastruktur des Unternehmens ab.“ sagte Samir Harb. „Unternehmen müssen Eingabebereiche definieren, in denen Sie alle erforderlichen Informationen erfassen, berücksichtigen und nach der Simulation Maßnahmen zur Optimierung Ihres Prozesses ergreifen müssen.“

„Unternehmen müssen den Prozess angeben, den sie verbessern möchten, und die Daten, die sie sammeln müssen, da die Anzahl der Sensoren, die implementiert werden könnten, nahezu unzählbar ist. Das Unternehmen muss also entscheiden, welche Prozesse und Maßnahmen es benötigt, und den Vorschlag dann Schritt für Schritt umsetzen. Weitere Analysen werden zeigen, dass das Unternehmen nach der Implementierung der Digital-Twin-Technologie bessere Ergebnisse erzielt“, sagte Artur Janyst.

„Damit der digitale Zwilling genau ist, sollten Unternehmen ihre Systeme eng integriert halten. Ich spreche von digitalen Zwillingen, Bestands- und Bedarfsplanungssystemen. Das wird die Genauigkeit des Unternehmens verbessern. Es ist ein großartiges Tool zur Verbesserung des Umsatzes, der Planungseffizienz, der Optimierung des Lagerbestands, der Reduzierung der Kosten und der Steigerung der Rentabilität. Erschließen Sie sein Potenzial“, sagte Alex Koschulko.

Der digitale Zwilling ist ein ziemlich neues Konzept, das für das virtuelle Simulationsmodell einer realen Lieferkette, weitere Analysen der Dynamik und die Vorhersage des Prozesserfolgs verwendet wird. Die Digital-Twin-Technologie ist auch im Streamline verfügbar. Erfahren Sie, wie Sie mit Streamline den digitalen Zwilling in Ihrem Unternehmen implementieren.