Digitala tvillingar i supply chain-industrin

Den här paneldiskussionen diskuterade digital tvillingteknologi och hur den gynnar leveranskedjan. Från och med nu är en digital tvilling ett ganska nytt koncept som används för den virtuella simuleringsmodellen av en verklig försörjningskedja, ytterligare analyser av dynamik och förutsägelse av processframgång.

Vad är en digital tvilling i försörjningskedjan

Den digitala tvillingen är tekniken för realtidssimulering av ett specifikt objekt eller process från det verkliga livet och vidare förutsägelse av dess beteende. Så det kan implementeras i leveranskedjan på många sätt. ”Det här är en mycket detaljerad digital modell av affärsprocesser som möjliggör en realistisk simulering av verksamhetens framtid. Det kan inkludera nyckeltal, efterfrågan och lager som företaget kommer att ha. Det är ett fönster mot vår framtid.” sa Alex Koshulko, VD och medgrundare på GMDH Streamline.

Vad är syftet med att skapa en digital tvilling

Generellt är detta en bedömning av olika risker, särskilt potentiella störningar. Allt handlar om motståndskraft i försörjningskedjan och detta kan hjälpa till att generera varningar, förutsäga nyckeltal som servicenivåer, lönsamhet, omsättning, etc.

Med hjälp av artificiell intelligens och avancerad analys simulerar den digitala tvillingen leverantörskedjans prestanda, inklusive komplexiteten som driver lager och överlager. Den identifierar i tidigare skeden potentiella risker och planerar transportresurser bättre. Sammantaget tar den digitala tvillingen upp företagens utmaningar relaterade till lager.

Hur hjälper den digitala tvillingen i tidigare skeden att identifiera potentiella risker

Tekniken hjälper till för kortsiktig planering och genomförande. På så sätt kan företag minimera förlusterna på grund av felaktig anpassning av planer, systembegränsningar och latenta flaskhalsar. Insikterna kommer att göra det möjligt för företaget att anpassa underhållsplaner och lageruppbyggnad med marknadens efterfrågan.

Digitala tvillingar kopplar samman all tillgänglig information som lagernivåer, leverantörer, försäljningsdetaljer och massor av parametrar. Sedan använder den AI för att integrera och analysera denna information, använder maskininlärning för att förutsäga korrekt. Enligt Gartner, 75% av organisationer skulle implementera digitala tvillingar till 2022. "Företag kommer att göra en simulering i realtid på all tillgänglig information för att kunna förutsäga risker som kommer att vara användbara för beslutsfattande," sa Sheetal Yadav, GMDH Streamlines Associate Partner, Chief Operating Officer på Anamind.

"Vi arbetar med globala leveranskedjor, samlar in information i realtid och gör mycket komplexa dataanalyser ur mikro- och makroperspektiv. På så sätt gör det möjligt för oss att förbereda medvetna planer och reagera mycket snabbt på störningar i den globala leveranskedjan.” sa Artur Janyst, GMDH Streamlines Associate Partner, Managing Director på LPE Poland.

Hur kan den digitala tvillingen optimera försäljnings- och verksamhetsplanering (S&OP)

"Digital twin integrerar data som samlats in från Excel-ark, planeringsprogram, IoT-enheter för att skapa en korrekt digital representation av hela tillverkningsprocessen. Så i grund och botten kommer den digitala tvillingen att förbättra efterfrågan och produktionsplaner, S&OP-planer och alla andra initiativ för att köra på sin optimala kapacitet. Så den digitala tvillingen kan hjälpa S&OP-processen att förbättra huvudproduktionsplanen.” sa Samir Harb, GMDH Streamlines associerade partner, ERP&BI&Supply Chain Expert.

Hur digitala tvillingar kan gynna beslutsfattande på medellång och lång sikt

Vi är helt ineffektiva inom transporter just nu. Det är därför de största transportföretagen, logistikleverantörer startade projekten med att implementera en digital tvilling för att förbereda omdesign av transportsystemet, för att bygga transportnav, för att flytta lastbilar. Och allt är omöjligt utan digital tvillingteknik. Så om du vill fatta strategiska beslut och taktiska beslut måste du basera på algoritmer och maskininlärning.

Vilken typ av företag behöver digitala tvillinglösningar

Ju mer komplex försörjningskedjan är, desto större fördelar får den av implementeringen av den digitala tvillingen. Så företagsföretag och medelstora företag kommer till största delen att dra nytta av denna teknik.

Ett råd

"Mitt råd skulle vara att först av allt sätta in samlingsstadiet. För om du inte har all data kanske andra saker inte är möjliga. Först bör alla företag fokusera på de faktorer som påverkar leveranskedjan och sedan samla in all data. Att ha det historiska dataföretaget kan sedan använda AI, maskininlärning och andra tekniker för att göra dessa uppgifter korrekta. De ytterligare stegen för företaget skulle vara att använda denna information för modellering och simulering.” sa Sheetal Yadav.

”När vi pratar om försörjningskedjan har företag sex eller sju områden att fokusera på, men det beror på hur mycket affärer som helst. Digital teknik i leveransen skiljer sig från digital teknik inom tillverkning. Och implementering av digital teknik bör fokusera på de områden som företaget vill förbättra. Sammantaget kan implementering av digitala lösningar vara utmanande, men det beror på vilken infrastruktur företaget har.” sa Samir Harb. "Företaget behöver definiera indataområden där du behöver fånga all information som behövs, överväga den och vidta åtgärder efter simuleringen för att optimera din process."

"Företaget måste specificera processen de vill förbättra och den data de behöver samla in eftersom antalet sensorer som kan implementeras nästan oräkneligt. Så företaget måste bestämma vilka processer och mätningar de behöver och sedan implementera förslaget steg för steg. Ytterligare analys kommer att visa att företaget uppnår bättre resultat efter att ha implementerat digital tvillingteknologi.” sa Artur Janyst.

"För att digital tvilling ska vara korrekt bör företag hålla sina system tätt integrerade. Jag pratar om digitala tvilling-, lager- och efterfrågeplaneringssystem. Det kommer att förbättra företagets precision. Det är ett utmärkt verktyg för att förbättra försäljningen, planeringseffektiviteten, optimering av lagernivån, minska utgifterna och öka lönsamheten. Lås upp dess potential," sa Alex Koshulko.

Den digitala tvillingen är ett ganska nytt koncept som används för den virtuella simuleringsmodellen av en verklig försörjningskedja, ytterligare analyser av dynamik och förutsägelse av processframgång. Digital tvillingteknik finns även tillgänglig i Streamline. Lär dig hur du implementerar Digital twin i ditt företag med Streamline.