Få en demo →

Digitale tvillinger i forsyningskjedeindustrien

Denne paneldiskusjonen diskuterte digital tvillingteknologi og hvordan den gagner forsyningskjedeindustrien. Per nå er en digital tvilling et ganske nytt konsept som brukes for den virtuelle simuleringsmodellen av en ekte forsyningskjede, videre analyser av dynamikk og prediksjon av prosessuksess.

Hva er en digital tvilling i forsyningskjeden

Den digitale tvillingen er teknologien for sanntidssimulering av et spesifikt objekt eller en prosess fra det virkelige liv og videre forutsi dets oppførsel. Så det kan implementeres i forsyningskjedeindustrien på mange måter. «Dette er en svært detaljert digital modell av forretningsprosesser som tillater en realistisk simulering av virksomhetens fremtid. Det kan inkludere KPIer, etterspørsel og inventar som selskapet vil ha. Det er et vindu til vår fremtid» sa Alex Koshulko, administrerende direktør og medgründer ved GMDH Streamline.

Hva er hensikten med å skape en digital tvilling

Generelt er dette en vurdering av ulike risikoer, spesielt potensielle forstyrrelser. Alt handler om forsyningskjederesiliens, og dette kan bidra til å generere varsler, forutsi KPIer som servicenivåer, lønnsomhet, omsetning, etc.

Ved å bruke kunstig intelligens og avanserte analyser simulerer den digitale tvillingen forsyningskjedens ytelse, inkludert kompleksiteten som driver varelager og overlager. Den identifiserer på tidligere stadier potensielle risikoer og planlegger transportressurser bedre. Samlet sett adresserer den digitale tvillingen bedrifters utfordringer knyttet til varelager.

Hvordan hjelper den digitale tvillingen i tidligere stadier med å identifisere potensielle risikoer

Teknologien hjelper til med kortsiktig planlegging og gjennomføring. Dermed kan selskaper minimere tapene fra feiljustering av planer, systembegrensninger og latente flaskehalser. Innsikten vil gjøre selskapet i stand til å tilpasse vedlikeholdsplaner og lageroppbygging med markedets etterspørsel.

Digitale tvillinger kobler sammen all tilgjengelig informasjon som lagernivåer, leverandører, salgsdetaljer og mange parametere. Deretter bruker den AI til å integrere og analysere denne informasjonen, bruker maskinlæring for å forutsi nøyaktig. I følge Gartner, 75% av organisasjoner vil implementere digitale tvillinger innen 2022. "Bedrifter kommer til å gjøre en simulering på sanntidsbasis av all tilgjengelig informasjon for å kunne forutsi risikoer som vil være nyttige for beslutningstaking," sa Sheetal Yadav, GMDH Streamlines Associate Partner, Chief Operating Officer i Anamind.

«Vi jobber med globale forsyningskjeder, samler informasjon i sanntid og gjør svært komplekse dataanalyser fra mikro- og makroperspektiver. Gjør oss derfor i stand til å utarbeide bevisste planer og reagere veldig raskt på forstyrrelser i den globale forsyningskjeden,» sa Artur Janyst, GMDH Streamlines assosierte partner, administrerende direktør i LPE Polen.

Hvordan kan den digitale tvillingen optimalisere salgs- og driftsplanlegging (S&OP)

"Digital tvilling integrerer dataene som er samlet inn fra Excel-ark, planleggingsprogramvare, IoT-enheter for å skape en nøyaktig digital representasjon av hele produksjonsprosessen. Så i utgangspunktet vil den digitale tvillingen forbedre etterspørselen og produksjonsplaner, S&OP-planer og alle andre initiativer for å kjøre på sin optimale kapasitet. Så den digitale tvillingen kan hjelpe S&OP-prosessen med å forbedre hovedproduksjonsplanen,» sa Samir Harb, GMDH Streamlines assosierte partner, ERP&BI&Supply Chain Expert.

Hvordan digitale tvillinger kan være til nytte for beslutningstaking på mellomlang og lang sikt

Vi er helt ineffektive på transport akkurat nå. Det er derfor de største transportselskapene, logistikkleverandørene startet prosjektene med å implementere en digital tvilling for å forberede redesign av transportsystemet, bygge transportknutepunkter, flytte lastebiler. Og alt er umulig uten digital tvillingteknologi. Så hvis du ønsker å ta strategiske beslutninger og taktiske beslutninger, må du basere deg på algoritmer og maskinlæring.

Hva slags bedrifter trenger digitale tvillingløsninger

Jo mer kompleks forsyningskjeden er, jo flere fordeler får den fra implementeringen av den digitale tvillingen. Så bedriftsbedrifter og mellomstore bedrifter vil stort sett dra nytte av denne teknologien.

Ett råd

«Mitt råd vil være å sette samlingsstadiet først og fremst. For hvis du ikke har alle dataene, er andre ting kanskje ikke mulig. Først bør ethvert selskap fokusere på faktorene som påvirker forsyningskjedeprosessen, og deretter samle inn alle dataene. Å ha det historiske dataselskapet kan da bruke AI, maskinlæring og andre teknologier for å gjøre disse dataene nøyaktige. De videre trinnene i selskapet vil være å bruke denne informasjonen til modellering og simulering. sa Sheetal Yadav.

«Når vi snakker om forsyningskjeden, har bedrifter seks eller syv områder å fokusere på, men det avhenger av bedriften. Digital teknologi i leveransen skiller seg fra digital teknologi i produksjon. Og implementering av digitale teknologier bør fokusere på de områdene selskapet ønsker å forbedre. Totalt sett kan implementering av digitale løsninger være utfordrende, men det avhenger av hvilken infrastruktur selskapet har. sa Samir Harb. "Bedriften må definere inndataområder der du trenger å fange opp all nødvendig informasjon, vurdere den og iverksette tiltak etter simuleringen for å optimalisere prosessen din."

"Bedriften må spesifisere prosessen de ønsker å forbedre og dataene de trenger for å samle inn fordi antallet sensorer som kan implementeres nesten utellelig. Så bedriften må bestemme hvilke prosesser og målinger de trenger og deretter implementere forslaget steg for steg. Ytterligere analyser vil vise at selskapet oppnår bedre resultater etter implementering av digital tvillingteknologi. sa Artur Janyst.

"For at digital tvilling skal være nøyaktig, bør selskaper holde systemene tett integrert. Jeg snakker om digitale tvilling-, lager- og behovsplanleggingssystemer. Det vil forbedre selskapets nøyaktighet. Det er et flott verktøy for å forbedre salg, planleggingseffektivitet, optimalisering av lagernivå, redusere utgifter og øke lønnsomheten. Lås opp potensialet,» sa Alex Koshulko.

Den digitale tvillingen er et ganske nytt konsept som brukes for den virtuelle simuleringsmodellen av en ekte forsyningskjede, videre analyser av dynamikk og prediksjon av prosessuksess. Digital tvillingteknologi er også tilgjengelig i Streamline. Lær hvordan du implementerer Digital tvilling i din bedrift ved å bruke Streamline.

For mye manuelt arbeid i Excel?

Se hva Streamline kan gjøre for deg

  • 99+% lagertilgjengelighet.
  • Opptil 99% prognosenøyaktighet.
  • Opptil 98% reduksjon i lagerbeholdninger.
  • Opptil 50% reduksjon i overflødig beholdning.
  • 1-5 prosentpoeng marginforbedring.
  • Opptil 56X ROI på ett år. 100% ROI i løpet av de første 3 månedene.
  • Opptil 90% reduksjon i tid brukt på prognoser, planlegging og bestilling.