Digitální dvojčata v průmyslu dodavatelského řetězce

Tato panelová diskuse se zabývala technologií digitálního dvojčete a jejím přínosem pro průmysl dodavatelského řetězce. Od nynějška je digitální dvojče docela nový koncept používaný pro virtuální simulační model skutečného dodavatelského řetězce, další analýzy dynamiky a predikce úspěšnosti procesu.

Co je digitální dvojče v dodavatelském řetězci

Digitální dvojče je technologie simulace konkrétního objektu nebo procesu v reálném čase z reálného života a dále předpovídání jeho chování. Takže by to mohlo být implementováno v průmyslu dodavatelského řetězce mnoha způsoby. „Jedná se o velmi podrobný digitální model podnikových procesů, který umožňuje realistickou simulaci budoucnosti podniku. To může zahrnovat KPI, poptávku a zásoby, které společnost bude mít. Je to okno do naší budoucnosti,“ řekl Alex Košulko, CEO a spoluzakladatel ve společnosti GMDH Streamline.

Jaký je účel vytvoření digitálního dvojčete

Obecně se jedná o posouzení různých rizik, zejména potenciálního narušení. Je to všechno o odolnosti dodavatelského řetězce a to může pomoci generovat výstrahy, předvídat KPI, jako je úroveň služeb, ziskovost, obrat atd.

Pomocí umělé inteligence a pokročilé analýzy simuluje digitální dvojče výkon dodavatelského řetězce, včetně složitosti, která řídí zásoby a nadměrné zásoby. V dřívějších fázích identifikuje potenciální rizika a lépe plánuje dopravní prostředky. Celkově digitální dvojče řeší výzvy společností související se zásobami.

Jak digitální dvojče pomáhá v dřívějších fázích identifikovat potenciální rizika

Technologie pomáhá při krátkodobém plánování a realizaci. Společnosti tak mohou minimalizovat ztráty způsobené nesouladem plánů, systémovými omezeními a skrytými úzkými místy. Tyto poznatky umožní společnosti sladit plány údržby a nahromadění zásob s poptávkou trhu.

Digitální dvojčata propojují všechny dostupné informace, jako jsou stavy zásob, dodavatelé, podrobnosti o prodeji a spousta parametrů. Poté pomocí AI integruje a analyzuje tyto informace a pomocí strojového učení přesně předpovídá. Podle Gartner75% organizací by do roku 2022 implementovalo digitální dvojčata. "Společnosti budou provádět simulaci v reálném čase na základě všech dostupných informací, aby byly schopny předvídat rizika, která budou užitečná pro rozhodování," řekl Sheetal Yadav, GMDH Streamline's Associate Partner, Chief Operating Officer ve společnosti Anamind.

„Pracujeme s globálními dodavatelskými řetězci, shromažďujeme informace v reálném čase a provádíme velmi složité analýzy dat z mikro a makro pohledu. Umožněte nám tak připravit vědomé plány a velmi rychle reagovat na narušení globálního dodavatelského řetězce,“ řekl Artur Janyst, GMDH Streamline's Associate Partner, Managing Director v LPE Polsko.

Jak může digitální dvojče optimalizovat plánování prodeje a operací (S&OP)

„Digitální dvojče integruje data shromážděná z listů Excel, plánovacího softwaru, zařízení IoT, aby vytvořila přesnou digitální reprezentaci celého výrobního procesu. Digitální dvojče tedy v zásadě posílí poptávkové a výrobní plány, plány S&OP a všechny další iniciativy, aby fungovaly na své optimální kapacitě. Digitální dvojče tedy může pomoci procesu S&OP zlepšit hlavní výrobní plán,“ řekl Samir Harb, přidružený partner GMDH Streamline, expert na ERP&BI&Supply Chain.

Jak mohou digitální dvojčata prospět střednědobému a dlouhodobému rozhodování

V dopravě jsme teď naprosto neefektivní. Proto největší dopravní společnosti, poskytovatelé logistiky, zahájily projekty implementace digitálního dvojčete, aby připravily redesign dopravního systému, vybudovaly dopravní uzly, přesunuly kamiony. A všechno je nemožné bez technologie digitálního dvojčete. Takže pokud chcete dělat strategická rozhodnutí a taktická rozhodnutí, musíte vycházet z algoritmů a strojového učení.

Jaké společnosti potřebují řešení digitálního dvojčete?

Čím složitější je dodavatelský řetězec, tím více výhod implementace digitálního dvojčete získá. Z této technologie tedy budou těžit především podnikové společnosti a středně velké společnosti.

Jedna rada

"Moje rada by byla připravit nejprve fázi shromáždění." Protože pokud nemáte všechna data, nemusí být možné jiné věci. Nejprve by se každá společnost měla zaměřit na faktory, které ovlivňují proces dodavatelského řetězce, a poté shromáždit všechna data. Společnost s historickými daty pak může používat AI, strojové učení a další technologie, aby byla tato data přesná. Dalšími kroky společnosti by bylo použití těchto informací pro modelování a simulaci,“ řekl Sheetal Yadav.

„Když mluvíme o dodavatelském řetězci, společnosti mají šest nebo sedm oblastí, na které se mohou zaměřit, ale záleží na hromadě podnikání. Digitální technologie v dodávce se liší od digitální technologie ve výrobě. A implementace digitálních technologií by se měla zaměřit na oblasti, které chce společnost zlepšit. Celkově může být implementace digitálních řešení náročná, ale záleží na infrastruktuře, kterou společnost má,“ řekl Samir Harb. „Společnost musí definovat vstupní oblasti, kde potřebujete zachytit všechny potřebné informace, zvážit je a po simulaci podniknout kroky k optimalizaci vašeho procesu.“

„Společnost potřebuje specifikovat proces, který chce zlepšit, a data, která potřebuje shromáždit, protože počet senzorů, které by mohly být implementovány, je téměř nespočet. Společnost se tedy musí rozhodnout, které procesy a měření potřebuje, a poté návrh krok za krokem implementovat. Další analýza ukáže, že společnost dosahuje lepších výsledků po implementaci technologie digitálního dvojčete,“ řekl Artur Janyst.

„Aby bylo digitální dvojče přesné, měly by společnosti udržovat své systémy pevně integrované. Mluvím o digitálním dvojčeti, systémech plánování zásob a poptávky. To zlepší přesnost společnosti. Je to skvělý nástroj pro zlepšení prodeje, efektivitu plánování, optimalizaci úrovně zásob, snížení nákladů a zvýšení ziskovosti. Odemkněte jeho potenciál,“ řekl Alex Košulko.

Digitální dvojče je docela nový koncept používaný pro virtuální simulační model skutečného dodavatelského řetězce, další analýzy dynamiky a predikce úspěšnosti procesu. Technologie digitálního dvojčete je k dispozici také v Streamline. Naučte se implementovat digitální dvojče ve vaší společnosti pomocí Streamline.