サプライチェーン業界のデジタルツイン

このパネルディスカッションでは、デジタルツインテクノロジーとそれがサプライチェーン業界にどのように役立つかについて説明しました。現在のところ、デジタルツインは、実際のサプライチェーンの仮想シミュレーションモデル、ダイナミクスのさらなる分析、およびプロセスの成功の予測に使用される非常に新しい概念です。

サプライチェーンのデジタルツインとは

デジタル ツインは、特定のオブジェクトまたはプロセスを実生活からリアルタイムでシミュレーションし、その動作をさらに予測する技術です。そのため、サプライチェーン業界ではさまざまな方法で実装できます。 「これは、ビジネス プロセスの非常に詳細なデジタル モデルであり、ビジネスの将来の現実的なシミュレーションを可能にします。これには、企業が保有する KPI、需要、および在庫が含まれる場合があります。それは私たちの未来への窓です。」 と言う アレックス・コシュルコ、GMDH StreamlineのCEO兼共同創設者。

デジタルツインを作成する目的は何ですか

一般的に、これはさまざまなリスク、特に潜在的な混乱の評価です。サプライチェーンの回復力がすべてであり、これはアラートの生成、サービスレベル、収益性、売上高などのKPIの予測に役立ちます。

人工知能と高度な分析を使用して、デジタルツインは、在庫切れや過剰在庫を引き起こす複雑さなど、サプライチェーンのパフォーマンスをシミュレートします。初期段階で潜在的なリスクを特定し、輸送リソースをより適切に計画します。全体として、デジタルツインは在庫に関連する企業の課題に対処します。

デジタルツインは、潜在的なリスクを特定するための初期段階でどのように役立ちますか

このテクノロジーは、短期的な計画と実行に役立ちます。したがって、企業は、計画の不整合、システムの制約、および潜在的なボトルネックによる損失を最小限に抑えることができます。この洞察により、会社は保守計画と在庫の蓄積を市場の需要に合わせることができます。

デジタルツインは、在庫レベル、サプライヤー、販売の詳細、多くのパラメーターなど、利用可能なすべての情報を接続します。次に、AIを使用してこの情報を統合および分析し、機械学習を使用して正確に予測します。によると Gartner、75% の組織が 2022 年までにデジタル ツインを実装する予定です。 「企業は、意思決定に役立つリスクを予測できるようにするために、利用可能なすべての情報についてリアルタイムでシミュレーションを行う予定です。」 と言う シータル・ヤダヴ、GMDH Streamline のアソシエイト パートナー、アナマインドの最高執行責任者。

「私たちはグローバル サプライ チェーンと連携し、リアルタイムで情報を収集し、ミクロとマクロの観点から非常に複雑なデータ分析を行っています。したがって、認識可能な計画を準備し、グローバルサプライチェーンの混乱に非常に迅速に対応できるようにします。」 と言う アルトゥール・ジャニスト、GMDH Streamline のアソシエイト パートナー、LPE ポーランドのマネージング ディレクター。

デジタルツインはどのようにして販売および運用計画（S＆OP）を最適化できますか

「デジタル ツインは、Excel シート、計画ソフトウェア、IoT デバイスから収集されたデータを統合して、製造プロセス全体の正確なデジタル表現を作成します。したがって、基本的に、デジタル ツインは、需要と生産の計画、S&OP 計画、およびその他すべてのイニシアチブを強化して、最適なキャパシティで実行できるようにします。したがって、デジタル ツインは、S&OP プロセスがマスター生産計画を強化するのに役立ちます。」 と言う サミール・ハーブ、GMDH Streamline のアソシエイト パートナー、ERP&BI&サプライ チェーン エキスパート。

デジタルツインが中長期的な意思決定にどのように役立つか

現在、輸送は完全に非効率的です。そのため、最大の輸送会社であるロジスティクスプロバイダーは、デジタルツインを実装して、輸送システムの再設計を準備し、輸送ハブを構築し、トラックを移動するプロジェクトを開始しました。そして、デジタルツインテクノロジーなしではすべてが不可能です。したがって、戦略的決定と戦術的決定を行いたい場合は、アルゴリズムと機械学習に基づく必要があります。

どのような企業がデジタルツインソリューションを必要としているか

サプライチェーンが複雑になるほど、デジタルツインの実装から得られるメリットは大きくなります。したがって、企業や中規模の企業は、ほとんどの場合、このテクノロジーの恩恵を受けることになります。

1つのアドバイス

「私からのアドバイスは、まず集結の舞台を整えることです。すべてのデータがないと、他のことが不可能になる可能性があるためです。まず、企業はサプライ チェーン プロセスに影響を与える要因に注目し、次にすべてのデータを収集する必要があります。履歴データを持つ企業は、AI、機械学習、およびその他のテクノロジを使用して、そのデータを正確にすることができます。今後の会社のステップは、この情報をモデリングとシミュレーションに使用することです。」 と言う シータル・ヤダヴ.

「サプライ チェーンについて話すとき、企業は 6 つまたは 7 つの分野に注力する必要がありますが、それはビジネスのスタックによって異なります。配送におけるデジタル技術は、製造におけるデジタル技術とは異なります。また、デジタル技術の実装は、企業が改善したい分野に焦点を当てる必要があります。全体として、デジタル ソリューションの実装は難しいかもしれませんが、それは企業が持っているインフラストラクチャに依存します。」 と言う サミール・ハーブ. 「企業は、プロセスを最適化するために、必要なすべての情報を取得して検討し、シミュレーション後にアクションを実行する入力領域を定義する必要があります。」

「企業は、改善したいプロセスと収集する必要があるデータを特定する必要があります。実装できるセンサーの数はほとんど数え切れないほどあるからです。そのため、会社は必要なプロセスと測定値を決定し、提案を段階的に実装する必要があります。さらなる分析により、同社はデジタル ツイン テクノロジーを実装した後により良い結果を達成することが示されるでしょう。」 と言う アルトゥール・ジャニスト.

「デジタルツインが正確であるためには、企業はシステムを緊密に統合する必要があります。デジタルツイン、在庫、および需要計画システムについて話しています。これにより、会社の精度が向上します。販売の改善、計画の効率化、在庫レベルの最適化、経費の削減、収益性の向上に役立つ優れたツールです。その可能性を解き放つ」 と言う アレックス・コシュルコ.

デジタルツインは、実際のサプライチェーンの仮想シミュレーションモデル、ダイナミクスのさらなる分析、およびプロセスの成功の予測に使用される非常に新しい概念です。デジタルツインテクノロジーはStreamlineでも利用できます。 Streamlineを使用して会社にデジタルツインを実装する方法を学びます。