Cyfrowi bliźniacy w branży łańcucha dostaw

Podczas tej dyskusji panelowej omówiono technologię cyfrowych bliźniaków i jej korzyści dla branży łańcucha dostaw. Obecnie cyfrowy bliźniak jest całkiem nową koncepcją wykorzystywaną do wirtualnego modelu symulacyjnego prawdziwego łańcucha dostaw, dalszych analiz dynamiki i przewidywania sukcesu procesu.

Czym jest cyfrowy bliźniak w łańcuchu dostaw

Cyfrowy bliźniak to technologia symulacji w czasie rzeczywistym konkretnego obiektu lub procesu z rzeczywistego życia i dalszego przewidywania jego zachowania. Tak więc można go wdrożyć w branży łańcucha dostaw na wiele sposobów. „To bardzo szczegółowy cyfrowy model procesów biznesowych, który pozwala na realistyczną symulację przyszłości biznesu. Może to obejmować KPI, popyt i zapasy, które firma będzie miała. To okno na naszą przyszłość.” powiedziany Alex Kosulko, CEO i współzałożyciel GMDH Streamline.

Jaki jest cel stworzenia cyfrowego bliźniaka

Generalnie jest to ocena różnych zagrożeń, zwłaszcza potencjalnych zakłóceń. Wszystko sprowadza się do odporności łańcucha dostaw, a to może pomóc w generowaniu alertów, przewidywaniu kluczowych wskaźników wydajności, takich jak poziom usług, rentowność, obrót itp.

Wykorzystując sztuczną inteligencję i zaawansowaną analitykę, cyfrowy bliźniak symuluje wydajność łańcucha dostaw, w tym złożoność, która napędza braki i nadwyżki zapasów. Identyfikuje na wcześniejszych etapach potencjalne zagrożenia i lepiej planuje zasoby transportowe. Ogólnie rzecz biorąc, cyfrowy bliźniak odpowiada na wyzwania firm związane z zapasami.

W jaki sposób cyfrowy bliźniak pomaga na wcześniejszych etapach w identyfikacji potencjalnych zagrożeń?

Technologia pomaga w krótkoterminowym planowaniu i realizacji. W ten sposób firmy mogą minimalizować straty wynikające z niedopasowania planów, ograniczeń systemowych i ukrytych wąskich gardeł. Spostrzeżenia umożliwią firmie dostosowanie planów konserwacji i gromadzenia zapasów do zapotrzebowania rynku.

Cyfrowe bliźniaki łączą wszystkie dostępne informacje, takie jak poziomy zapasów, dostawcy, szczegóły sprzedaży i wiele parametrów. Następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do integracji i analizy tych informacji, wykorzystuje uczenie maszynowe do dokładnego przewidywania. Według Gartner, 75% organizacji wdroży cyfrowe bliźniaki do 2022 roku. „Firmy będą przeprowadzać symulację w czasie rzeczywistym na podstawie wszystkich dostępnych informacji, aby móc przewidzieć ryzyko, które będzie przydatne przy podejmowaniu decyzji” powiedziany Sheetal Yadav, Associate Partner GMDH Streamline, Chief Operating Officer w Anamind.

„Pracujemy z globalnymi łańcuchami dostaw, zbieramy informacje w czasie rzeczywistym i wykonujemy bardzo złożone analizy danych z perspektywy mikro i makro. W ten sposób umożliwiają nam przygotowanie świadomych planów i bardzo szybkie reagowanie na zakłócenia w globalnym łańcuchu dostaw.” powiedziany Artur Janyst, Associate Partner GMDH Streamline, Dyrektor Zarządzający w LPE Polska.

Jak cyfrowy bliźniak może zoptymalizować planowanie sprzedaży i operacji (S&OP)

„Cyfrowy bliźniak integruje dane zebrane z arkuszy Excel, oprogramowania do planowania, urządzeń IoT, aby stworzyć dokładną cyfrową reprezentację całego procesu produkcyjnego. Zasadniczo cyfrowy bliźniak poprawi plany popytu i produkcji, plany S&OP i każdą inną inicjatywę, aby działać z optymalną wydajnością. Tak więc cyfrowy bliźniak może pomóc procesowi S&OP ulepszyć główny plan produkcji.” powiedziany Samir Harb, Associate Partner GMDH Streamline, Ekspert ERP&BI&Supply Chain.

W jaki sposób cyfrowe bliźniaki mogą skorzystać na podejmowaniu decyzji w perspektywie średnio- i długoterminowej

W tej chwili jesteśmy całkowicie nieefektywni w transporcie. Dlatego największe firmy transportowe, operatorzy logistyczni rozpoczęli projekty wdrożenia cyfrowego bliźniaka w celu przygotowania przeprojektowania systemu transportowego, budowy węzłów transportowych, przemieszczania ciężarówek. A wszystko jest niemożliwe bez technologii cyfrowych bliźniaków. Jeśli więc chcesz podejmować decyzje strategiczne i taktyczne, musisz bazować na algorytmach i uczeniu maszynowym.

Jakie firmy potrzebują cyfrowych bliźniaków?

Im bardziej złożony łańcuch dostaw, tym więcej korzyści uzyskuje z wdrożenia cyfrowego bliźniaka. Z tej technologii skorzystają więc przede wszystkim przedsiębiorstwa i firmy średniej wielkości.

Jedna rada

„Moja rada to przede wszystkim przygotowanie etapu zbierania. Ponieważ jeśli nie masz wszystkich danych, inne rzeczy mogą nie być możliwe. W pierwszej kolejności każda firma powinna skupić się na czynnikach wpływających na proces łańcucha dostaw, a następnie zebrać wszystkie dane. Posiadanie firmy zajmującej się danymi historycznymi może następnie wykorzystać sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i inne technologie, aby te dane były dokładne. Dalsze działania firmy polegałyby na wykorzystaniu tych informacji do modelowania i symulacji.” powiedziany Sheetal Yadav.

„Kiedy mówimy o łańcuchu dostaw, firmy mają sześć lub siedem obszarów, na których mogą się skoncentrować, ale zależy to od stosu biznesu. Technologia cyfrowa w dostawie różni się od technologii cyfrowej w produkcji. A wdrażanie technologii cyfrowych powinno koncentrować się na obszarach, które firma chce poprawić. Ogólnie rzecz biorąc, wdrożenie rozwiązań cyfrowych może być trudne, ale zależy to od infrastruktury, którą dysponuje firma.” powiedziany Samir Harb. „Firma musi zdefiniować obszary wejściowe, w których należy uchwycić wszystkie potrzebne informacje, rozważyć je i podjąć działania po symulacji w celu optymalizacji procesu”.

„Firma musi określić proces, który chce usprawnić, oraz dane, które musi zebrać, ponieważ liczba czujników, które można wdrożyć, jest prawie niepoliczalna. Firma musi więc zdecydować, jakich procesów i pomiarów potrzebuje, a następnie krok po kroku wdrożyć sugestię. Dalsza analiza pokaże, że firma osiąga lepsze wyniki po wdrożeniu technologii digital twin.” powiedziany Artur Janyst.

„Aby cyfrowy bliźniak był dokładny, firmy powinny ściśle integrować swoje systemy. Mówię o cyfrowych bliźniakach, systemach planowania zapasów i popytu. To poprawi dokładność firmy. To świetne narzędzie do poprawy sprzedaży, efektywności planowania, optymalizacji poziomu zapasów, redukcji wydatków i zwiększenia rentowności. Uwolnij jego potencjał” powiedziany Alex Kosulko.

Cyfrowy bliźniak to całkiem nowa koncepcja wykorzystywana do wirtualnego modelu symulacyjnego prawdziwego łańcucha dostaw, dalszych analiz dynamiki i przewidywania sukcesu procesu. Technologia cyfrowych bliźniaków jest również dostępna w Streamline. Dowiedz się, jak wdrożyć Digital Twin w swojej firmie za pomocą Streamline.