Цифрові близнюки в галузі ланцюга поставок

Ця панельна дискусія обговорювала технологію цифрового близнюка та те, як вона приносить користь галузі ланцюга поставок. На даний момент цифровий близнюк — це досить нова концепція, яка використовується для віртуальної імітаційної моделі реального ланцюга поставок, подальшого аналізу динаміки та прогнозування успіху процесу.

Що таке цифровий близнюк у ланцюжку поставок

Цифровий двійник – це технологія моделювання в реальному часі певного об’єкта чи процесу з реального життя та подальшого прогнозування його поведінки. Таким чином, це може бути реалізовано в галузі ланцюга поставок різними способами. «Це дуже детальна цифрова модель бізнес-процесів, яка дозволяє реалістично моделювати майбутнє бізнесу. Це може включати KPI, попит і запаси, які матиме компанія. Це вікно в наше майбутнє», сказав Олексій Кошулько, генеральний директор і співзасновник GMDH Streamline.

Яка мета створення цифрового близнюка

Як правило, це оцінка різних ризиків, особливо потенційних зривів. Це все про стійкість ланцюга поставок, і це може допомогти генерувати сповіщення, прогнозувати KPI, як-от рівень обслуговування, прибутковість, оборот тощо.

Використовуючи штучний інтелект і розширену аналітику, цифровий близнюк моделює продуктивність ланцюга поставок, включаючи складність, яка спричиняє нестачі та надлишок запасів. Він визначає на ранніх етапах потенційні ризики та краще планує транспортні ресурси. Загалом, цифровий близнюк вирішує проблеми компаній, пов’язані з інвентаризацією.

Як цифровий близнюк допомагає на ранніх етапах визначити потенційні ризики

Технологія допомагає для короткострокового планування та виконання. Таким чином, компанії можуть мінімізувати втрати від неузгодженості планів, системних обмежень і прихованих вузьких місць. Ці ідеї дозволять компанії узгодити плани технічного обслуговування та нарощування запасів із попитом ринку.

Цифрові близнюки об’єднують всю доступну інформацію, як-от рівні запасів, постачальників, відомості про продажі та безліч параметрів. Потім він використовує ШІ для інтеграції та аналізу цієї інформації, використовує машинне навчання для точного прогнозування. Відповідно до Gartner, до 2022 року 75% організацій запровадять цифрових двійників. «Компанії збираються проводити симуляцію в режимі реального часу на основі всієї доступної інформації, щоб мати можливість передбачити ризики, які будуть корисні для прийняття рішень», сказав Sheetal Yadav, асоційований партнер GMDH Streamline, головний операційний директор Anamind.

«Ми працюємо з глобальними ланцюгами поставок, збираємо інформацію в реальному часі та проводимо дуже складний аналіз даних з мікро- та макроперспектив. Таким чином, ми зможемо готувати обізнані плани та дуже швидко реагувати на збої в глобальному ланцюжку поставок», сказав Артур Яніст, асоційований партнер GMDH Streamline, керуючий директор LPE Польща.

Як цифровий близнюк може оптимізувати планування продажів і операцій (S&OP)

«Цифровий близнюк об’єднує дані, зібрані з аркушів Excel, програмного забезпечення для планування, пристроїв Інтернету речей, щоб створити точне цифрове представлення всього виробничого процесу. Отже, по суті, цифровий двійник покращить плани попиту та виробництва, плани S&OP та будь-яку іншу ініціативу, щоб працювати з оптимальною потужністю. Отже, цифровий двійник може допомогти процесу S&OP покращити генеральний план виробництва», сказав Самір Харб, асоційований партнер GMDH Streamline, експерт з ERP&BI&Supply Chain.

Як цифрові близнюки можуть принести користь при прийнятті рішень в середньостроковій і довгостроковій перспективі

Зараз ми абсолютно неефективні в транспорті. Тому найбільші транспортні компанії, логістичні провайдери розпочали проекти впровадження цифрового близнюка для підготовки редизайну транспортної системи, будівництва транспортних вузлів, переміщення вантажівок. І все неможливо без технології цифрового близнюка. Отже, якщо ви хочете приймати стратегічні та тактичні рішення, ви повинні спиратися на алгоритми та машинне навчання.

Яким компаніям потрібні цифрові рішення-близнюки

Чим складніший ланцюг поставок, тим більше переваг він отримує від впровадження цифрового близнюка. Таким чином, корпоративні та середні компанії в основному отримають користь від цієї технології.

Одна порада

«Моя порада полягала б у тому, щоб спочатку підготувати сцену для збору. Бо якщо у вас немає всіх даних, інші речі можуть бути неможливими. Спочатку будь-яка компанія повинна зосередитися на факторах, які впливають на процес постачання, а потім зібрати всі дані. Маючи історичні дані, компанія може використовувати штучний інтелект, машинне навчання та інші технології, щоб зробити ці дані точними. Подальші кроки компанії полягатимуть у використанні цієї інформації для моделювання та симуляції», сказав Sheetal Yadav.

«Коли ми говоримо про ланцюжок поставок, у компаній є шість або сім областей, на яких потрібно зосередитися, але це залежить від структури бізнесу. Цифрові технології в доставці відрізняються від цифрових технологій у виробництві. І впровадження цифрових технологій має бути зосереджене на сферах, які компанія хоче вдосконалити. Загалом впровадження цифрових рішень може бути складним, але це залежить від інфраструктури, яку має компанія», сказав Самір Харб. «Компанії потрібно визначити області введення, де вам потрібно зібрати всю необхідну інформацію, розглянути її та вжити заходів після моделювання для оптимізації вашого процесу».

«Компанії потрібно вказати процес, який вони хочуть покращити, і дані, які вони повинні зібрати, тому що кількість датчиків, які можна впровадити, майже незліченна. Отже, компанії потрібно вирішити, які процеси та вимірювання їй потрібні, а потім крок за кроком реалізувати пропозицію. Подальший аналіз покаже, що компанія досягає кращих результатів після впровадження технології цифрових близнюків», сказав Артур Яніст.

«Для того, щоб цифровий близнюк був точним, компанії повинні підтримувати тісно інтегровані системи. Я говорю про системи цифрового двійника, інвентаризації та планування попиту. Це підвищить точність компанії. Це чудовий інструмент для покращення продажів, ефективності планування, оптимізації рівня запасів, скорочення витрат і підвищення прибутковості. Розкрийте його потенціал», сказав Олексій Кошулько.

Цифровий близнюк — це досить нова концепція, яка використовується для віртуальної імітаційної моделі реального ланцюга поставок, подальшого аналізу динаміки та прогнозування успіху процесу. Технологія цифрового близнюка також доступна в Streamline. Дізнайтеся, як впровадити Digital twin у вашій компанії за допомогою Streamline.