Digitale tvillinger i forsyningskædeindustrien

Denne paneldiskussion diskuterede digital tvillingteknologi, og hvordan den gavner forsyningskædeindustrien. Lige nu er en digital tvilling et ret nyt koncept, der bruges til den virtuelle simuleringsmodel af en rigtig forsyningskæde, yderligere analyser af dynamik og forudsigelse af processucces.

Hvad er en digital tvilling i forsyningskæden

Den digitale tvilling er teknologien til realtidssimulering af et specifikt objekt eller proces fra det virkelige liv og yderligere forudsigelse af dets adfærd. Så det kunne implementeres i forsyningskædeindustrien på mange måder. ”Dette er en meget detaljeret digital model af forretningsprocesser, der muliggør en realistisk simulering af virksomhedens fremtid. Det kan omfatte KPI'er, efterspørgsel og lagerbeholdning, som virksomheden vil have. Det er et vindue til vores fremtid,” sagde Alex Koshulko, CEO & Co-founder hos GMDH Streamline.

Hvad er formålet med at skabe en digital tvilling

Generelt er dette en vurdering af forskellige risici, især potentielle forstyrrelser. Det handler om forsyningskæderesiliens, og dette kan hjælpe med at generere advarsler, forudsige KPI'er som serviceniveauer, rentabilitet, omsætning osv.

Ved hjælp af kunstig intelligens og avanceret analyse simulerer den digitale tvilling forsyningskædens ydeevne, inklusive den kompleksitet, der driver lagerudbud og overlager. Den identificerer på tidligere stadier potentielle risici og planlægger transportressourcer bedre. Overordnet adresserer den digitale tvilling virksomheders udfordringer i forhold til lagerbeholdning.

Hvordan hjælper den digitale tvilling i tidligere faser med at identificere potentielle risici

Teknologien hjælper til kortsigtet planlægning og udførelse. Således kan virksomheder minimere tabene fra fejljustering af planer, systembegrænsninger og latente flaskehalse. Indsigten vil gøre virksomheden i stand til at tilpasse vedligeholdelsesplaner og lageropbygning med markedets efterspørgsel.

Digitale tvillinger forbinder alle tilgængelige oplysninger såsom lagerniveauer, leverandører, salgsdetaljer og masser af parametre. Derefter bruger den AI til at integrere og analysere denne information, bruger maskinlæring til at forudsige nøjagtigt. Ifølge Gartner, 75% af organisationer ville implementere digitale tvillinger i 2022. "Virksomheder vil lave en simulering i realtid på al tilgængelig information for at være i stand til at forudsige risici, der vil være nyttige for beslutningstagning," sagde Sheetal Yadav, GMDH Streamline's Associate Partner, Chief Operating Officer hos Anamind.

"Vi arbejder med globale forsyningskæder, indsamler information i realtid og laver meget komplekse dataanalyser fra mikro- og makroperspektiver. Gør os således i stand til at udarbejde bevidste planer og reagere meget hurtigt på forstyrrelser i den globale forsyningskæde." sagde Artur Janyst, GMDH Streamline's Associate Partner, Managing Director hos LPE Poland.

Hvordan kan den digitale tvilling optimere salgs- og driftsplanlægning (S&OP)

"Digital twin integrerer data indsamlet fra Excel-ark, planlægningssoftware, IoT-enheder for at skabe en nøjagtig digital repræsentation af hele fremstillingsprocessen. Så dybest set vil den digitale tvilling øge efterspørgsel og produktionsplaner, S&OP-planer og alle andre initiativer for at køre på sin optimale kapacitet. Så den digitale tvilling kan hjælpe S&OP-processen med at forbedre masterproduktionsplanen,” sagde Samir Harb, GMDH Streamline's associerede partner, ERP&BI&Supply Chain Expert.

Hvordan digitale tvillinger kan gavne beslutningstagning på mellemlang og lang sigt

Vi er fuldstændig ineffektive inden for transport lige nu. Det er derfor, de største transportvirksomheder, logistikudbydere, startede projekterne med at implementere en digital tvilling for at forberede redesign af transportsystemet, for at bygge transportknudepunkter, for at flytte lastbiler. Og alt er umuligt uden digital tvillingteknologi. Så hvis du vil træffe strategiske beslutninger og taktiske beslutninger, skal du basere dig på algoritmer og maskinlæring.

Hvilken slags virksomheder har brug for digitale tvillingeløsninger

Jo mere kompleks forsyningskæden er, jo flere fordele får den ved implementeringen af den digitale tvilling. Så virksomheder og mellemstore virksomheder vil for det meste drage fordel af denne teknologi.

Et råd

"Mit råd vil være at sætte samlingsstadiet først og fremmest. For hvis du ikke har alle data, er andre ting måske ikke muligt. Først bør enhver virksomhed fokusere på de faktorer, der påvirker forsyningskædeprocessen, og derefter indsamle alle data. At have det historiske datafirma kan derefter bruge AI, maskinlæring og andre teknologier til at gøre disse data nøjagtige. De yderligere virksomhedstrin ville være at bruge denne information til modellering og simulering." sagde Sheetal Yadav.

"Når vi taler om forsyningskæden, har virksomheder seks eller syv områder at fokusere på, men det afhænger af stakken af forretninger. Digital teknologi i leverancen adskiller sig fra digital teknologi i fremstilling. Og implementering af digitale teknologier bør fokusere på de områder, virksomheden ønsker at forbedre. Samlet set kan implementering af digitale løsninger være udfordrende, men det afhænger af den infrastrukturvirksomhed, der har." sagde Samir Harb. "Virksomheden er nødt til at definere inputområder, hvor du har brug for at fange al den nødvendige information, overveje den og tage handling efter simuleringen for at optimere din proces."

"Virksomheden skal specificere den proces, de ønsker at forbedre, og de data, de skal indsamle, fordi antallet af sensorer, der kan implementeres, næsten er utallige. Så virksomheden skal beslutte, hvilke processer og målinger de har brug for og derefter implementere forslaget trin for trin. Yderligere analyser vil vise, at virksomheden opnår bedre resultater efter implementering af digital tvillingteknologi,” sagde Artur Janyst.

"For at digital tvilling skal være nøjagtig, bør virksomheder holde deres systemer tæt integreret. Jeg taler om digitale tvillinger, lager- og efterspørgselsplanlægningssystemer. Det vil forbedre virksomhedens nøjagtighed. Det er et fantastisk værktøj til at forbedre salg, planlægningseffektivitet, optimering af lagerniveau, reducere omkostninger og øge rentabiliteten. Frigør dets potentiale,” sagde Alex Koshulko.

Den digitale tvilling er et ret nyt koncept, der bruges til den virtuelle simuleringsmodel af en rigtig forsyningskæde, yderligere analyser af dynamik og forudsigelse af processucces. Digital tvillingteknologi er også tilgængelig i Streamline. Lær, hvordan du implementerer Digital twin i din virksomhed ved hjælp af Streamline.