ฝาแฝดดิจิทัลในอุตสาหกรรมซัพพลายเชน

การอภิปรายนี้กล่าวถึงเทคโนโลยีดิจิทัลทวินและประโยชน์ของอุตสาหกรรมซัพพลายเชน ณ ตอนนี้ Digital Twin เป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่ที่ใช้สำหรับแบบจำลองเสมือนจริงของซัพพลายเชนจริง การวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับไดนามิก และการคาดการณ์ความสำเร็จของกระบวนการ

ฝาแฝดดิจิทัลในซัพพลายเชนคืออะไร

ดิจิตอลทวินเป็นเทคโนโลยีการจำลองแบบเรียลไทม์ของวัตถุหรือกระบวนการเฉพาะจากชีวิตจริงและทำนายพฤติกรรมของมันต่อไป ดังนั้นจึงสามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรมซัพพลายเชนได้หลายวิธี “นี่คือรูปแบบดิจิทัลของกระบวนการทางธุรกิจที่มีรายละเอียดมาก ซึ่งช่วยให้จำลองอนาคตของธุรกิจได้อย่างสมจริง ซึ่งอาจรวมถึง KPI ความต้องการและสินค้าคงคลังที่บริษัทจะมี เป็นหน้าต่างสู่อนาคตของเรา” กล่าวว่า Alex Koshulko, CEO & Co-founder ที่ GMDH Streamline

จุดประสงค์ในการสร้างแฝดดิจิทัลคืออะไร

โดยทั่วไป นี่คือการประเมินความเสี่ยงที่แตกต่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้น มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน และสิ่งนี้สามารถช่วยในการสร้างการแจ้งเตือน คาดการณ์ KPI เช่น ระดับการบริการ ความสามารถในการทำกำไร การหมุนเวียน ฯลฯ

ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ขั้นสูง ระบบดิจิทัลทวินจะจำลองประสิทธิภาพของซัพพลายเชน รวมถึงความซับซ้อนที่ผลักดันให้สินค้าหมดสต็อกและสินค้าเกิน โดยระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในระยะก่อนหน้าและวางแผนทรัพยากรด้านการขนส่งได้ดีขึ้น โดยรวมแล้ว Digital Twin จัดการกับความท้าทายของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับสินค้าคงคลัง

แฝดดิจิทัลช่วยในขั้นตอนก่อนหน้านี้เพื่อระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างไร

เทคโนโลยีนี้ช่วยในการวางแผนและดำเนินการในระยะสั้น ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงสามารถลดความสูญเสียจากการวางแนวที่ไม่ถูกต้องของแผน ข้อจำกัดของระบบ และปัญหาคอขวดที่แฝงอยู่ ข้อมูลเชิงลึกจะช่วยให้บริษัทสามารถจัดแผนการบำรุงรักษาและการสร้างสินค้าคงคลังให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาด

ฝาแฝดดิจิทัลเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมดที่มี เช่น ระดับสินค้าคงคลัง ซัพพลายเออร์ รายละเอียดการขาย และพารามิเตอร์มากมาย จากนั้นจึงใช้ AI เพื่อรวมและวิเคราะห์ข้อมูลนี้ ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายอย่างแม่นยำ ตาม Gartner, 75% ขององค์กรต่างๆ จะใช้ฝาแฝดดิจิทัลภายในปี 2565 “บริษัทต่างๆ จะทำการจำลองตามเวลาจริงจากข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ เพื่อให้สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงที่จะเป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจได้” กล่าวว่า Sheetal Yadav, Associate Partner ของ GMDH Streamline, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Anamind

“เราทำงานร่วมกับซัพพลายเชนทั่วโลก รวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ และทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนมากจากมุมมองของจุลภาคและมหภาค ดังนั้นจึงช่วยให้เราสามารถเตรียมแผนการรับรู้และตอบสนองต่อการหยุดชะงักในห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว” กล่าวว่า Artur Janyst, Associate Partner ของ GMDH Streamline, กรรมการผู้จัดการ LPE Poland

แฝดดิจิทัลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการขายและการดำเนินงาน (S&OP) ได้อย่างไร

“Digital twin รวมข้อมูลที่รวบรวมจากแผ่นงาน Excel, ซอฟต์แวร์การวางแผน, อุปกรณ์ IoT เพื่อสร้างการแสดงดิจิทัลที่แม่นยำของกระบวนการผลิตทั้งหมด โดยพื้นฐานแล้ว ดิจิทัลทวินจะช่วยเพิ่มความต้องการและแผนการผลิต แผน S&OP และความคิดริเริ่มอื่น ๆ ทั้งหมดเพื่อดำเนินการด้วยความสามารถที่เหมาะสมที่สุด ดังนั้น Digital Twin สามารถช่วยกระบวนการ S&OP เพื่อปรับปรุงแผนการผลิตหลักได้” กล่าวว่า Samir Harb, Associate Partner ของ GMDH Streamline, ERP&BI&Supply Chain Expert

ฝาแฝดดิจิทัลมีประโยชน์ต่อการตัดสินใจในระยะกลางและระยะยาวอย่างไร

ขณะนี้เราขนส่งไม่มีประสิทธิภาพอย่างสมบูรณ์ นั่นคือเหตุผลที่บริษัทขนส่งรายใหญ่ที่สุด ผู้ให้บริการด้านลอจิสติกส์เริ่มโครงการการนำดิจิทัลทวินมาใช้ เพื่อเตรียมการออกแบบระบบขนส่งใหม่ สร้างศูนย์กลางการขนส่ง และขนย้ายรถบรรทุก และทุกอย่างจะเป็นไปไม่ได้หากไม่มีเทคโนโลยีดิจิตอลทวิน ดังนั้น หากคุณต้องการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และตัดสินใจเกี่ยวกับยุทธวิธี คุณต้องใช้อัลกอริทึมและการเรียนรู้ของเครื่อง

บริษัทประเภทใดที่ต้องการโซลูชันดิจิทัลทวิน

ยิ่งห่วงโซ่อุปทานมีความซับซ้อนมากเท่าไร ก็ยิ่งได้รับประโยชน์จากการนำระบบดิจิทัลทวินมาใช้มากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นบริษัทระดับองค์กรและบริษัทขนาดกลางจะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้เป็นส่วนใหญ่

คำแนะนำหนึ่งข้อ

“คำแนะนำของฉันคือให้ตั้งเวทีชุมนุมก่อน เพราะหากคุณไม่มีข้อมูลทั้งหมด สิ่งอื่น ๆ อาจไม่สามารถทำได้ ประการแรก บริษัทใดๆ ควรให้ความสำคัญกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการซัพพลายเชน จากนั้นจึงรวบรวมข้อมูลทั้งหมด การมีบริษัทข้อมูลในอดีตสามารถใช้ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อทำให้ข้อมูลนั้นถูกต้อง ขั้นตอนต่อไปของบริษัทคือการใช้ข้อมูลนี้สำหรับการสร้างแบบจำลองและการจำลอง” กล่าวว่า Sheetal Yadav.

“เมื่อเราพูดถึงซัพพลายเชน บริษัทต่างๆ มีหกหรือเจ็ดด้านที่ต้องมุ่งเน้น แต่ขึ้นอยู่กับกลุ่มธุรกิจ เทคโนโลยีดิจิทัลในการส่งมอบแตกต่างจากเทคโนโลยีดิจิทัลในการผลิต และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลควรเน้นในส่วนที่บริษัทต้องการปรับปรุง โดยรวมแล้ว การนำโซลูชันดิจิทัลไปใช้อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่ก็ขึ้นอยู่กับบริษัทโครงสร้างพื้นฐานที่มี” กล่าวว่า Samir Harb. “บริษัทจำเป็นต้องกำหนดพื้นที่ป้อนข้อมูลที่คุณต้องการเก็บข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็น พิจารณา และดำเนินการหลังจากการจำลองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการของคุณ”

“บริษัทจำเป็นต้องระบุกระบวนการที่ต้องการปรับปรุงและข้อมูลที่จำเป็นต้องรวบรวม เนื่องจากจำนวนเซ็นเซอร์ที่นำไปใช้ได้แทบจะนับไม่ถ้วน ดังนั้น บริษัทจึงต้องตัดสินใจว่ากระบวนการและการวัดใดที่พวกเขาต้องการ จากนั้นจึงนำข้อเสนอแนะไปปฏิบัติเป็นขั้นเป็นตอน การวิเคราะห์เพิ่มเติมจะแสดงให้เห็นว่าบริษัทบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้นหลังจากใช้เทคโนโลยีดิจิทัลทวิน” กล่าวว่า Artur Janyst.

“เพื่อให้ระบบดิจิทัลมีความแม่นยำ บริษัทต่างๆ ควรรวมระบบของตนไว้อย่างแน่นหนา ฉันกำลังพูดถึงระบบคู่แฝดดิจิทัล สินค้าคงคลัง และการวางแผนความต้องการ ที่จะปรับปรุงความถูกต้องของบริษัท เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงการขาย การวางแผนอย่างมีประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง ลดค่าใช้จ่าย และเพิ่มผลกำไร ปลดล็อกศักยภาพ” กล่าวว่า Alex Koshulko.

แฝดดิจิตอลเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่ซึ่งใช้สำหรับแบบจำลองเสมือนจริงของห่วงโซ่อุปทานจริง การวิเคราะห์เพิ่มเติมของไดนามิก และการคาดการณ์ความสำเร็จของกระบวนการ เทคโนโลยีดิจิตอลทวินยังมีอยู่ใน Streamline เรียนรู้วิธีใช้งาน Digital twin ในบริษัทของคุณโดยใช้ Streamline