Hội thảo trực tiếp trên web: Làm thế nào để giảm lượng hàng tồn kho tiềm năng và lượng hàng dư thừa bằng cách tối ưu hóa khoảng không quảng cáo dựa trên AI?
Chủ đề: Làm thế nào để giảm lượng hàng tồn kho tiềm năng và lượng hàng dư thừa bằng cách tối ưu hóa hàng tồn kho dựa trên AI?
Kế hoạch cung ứng hiệu quả đã được chú trọng sau COVID 19 vì các tình huống thay đổi thường xuyên dẫn đến tình trạng thừa hàng hoặc hết hàng. Điều quan trọng là phải hiểu cách tối ưu hóa hàng tồn kho theo các tình huống khác nhau để cải thiện tình hình tồn kho và cả dòng tiền.
Chương trình nghị sự
- Hiểu mối quan hệ giữa độ chính xác của dự báo và mức dự trữ an toàn
- Sử dụng AI để tạo dự báo chính xác trong giải pháp Streamline
- Xác định các khoản lỗ tiềm ẩn và hàng tồn kho bằng giải pháp Streamline
- Xác định mức dự trữ an toàn dựa trên độ chính xác của dự báo, thời gian thực hiện và mức dịch vụ bằng giải pháp Streamline
- Giám đốc chuỗi cung ứng
- Các nhà quản lý chuỗi cung ứng
- Người lập kế hoạch nhu cầu
- Quản lý hậu cần
- Người quản lý tiếp thị
- Chuyên gia hậu cần CNTT
- Đã làm các công việc dự báo trong các lĩnh vực Hàng không vũ trụ, Bán lẻ, Dầu khí, May mặc, Săm lốp, Giày dép, Hàng tiêu dùng nhanh, Đồ dùng Durables, F&B, Ô tô và Sơn
- Quản lý dự án để phát triển một hệ thống dự báo và lập kế hoạch dựa trên đám mây từng đoạt giải thưởng, được sử dụng bởi các công ty trong các lĩnh vực
- Người đóng góp vào những cải tiến kỹ thuật trong hệ thống dự báo nhu cầu được công nhận trên toàn cầu được sử dụng bởi các công ty lớn trong danh sách Fortune 500 trên toàn cầu.
- Tại sao việc điều chỉnh Chiến lược chuỗi cung ứng đảm bảo sự phục hồi hoàn toàn
- Phần mềm Excel VS: sự nhanh nhẹn và khả năng mô phỏng trong các quy trình lập kế hoạch kiểm kê
- Dự báo và lập kế hoạch ngân sách với Streamline trong cuộc khủng hoảng COVID
- Lập kế hoạch chuỗi cung ứng khẩn cấp với Fishbowl & GMDH Streamline
- Cách thực sự sử dụng QuickBooks ở Chế độ xem đầy đủ với Streamline như một công cụ MRP thực sự
Hội thảo trên web này sẽ thú vị nhất đối với:
Về diễn giả:
Sheetal Yadav , Giám đốc Hoạt động tại Anamind, là chuyên gia về kỹ thuật thống kê và mô hình dữ liệu. Kinh nghiệm lập kế hoạch & dự báo của cô ấy bao gồm các công ty trong nhiều lĩnh vực.
Trải nghiệm đoạn mã
Sheetal có bằng Thạc sĩ về Quản lý chuỗi cung ứng bán lẻ (Đại học Mysore, Ấn Độ) và bằng Kỹ sư về Công nghệ sinh học (Đại học Công nghệ Vishveshwarya, Ấn Độ)
Ngôn ngữ: tiếng Anh
