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為什麼從Excel切換到庫存計劃軟件

停止在Excel中的手動工作

對於每個零售業務而言,涉及供應鏈計劃的每個人都可以進行更改並切換到某種過程自動化,這越有意義,那就越好。您對機器的授權越多,您對業務戰略,產品,合作夥伴,供應商和客戶的選擇以及時間的創意就越多。每個計劃者都會遇到這個問題。特定業務模型的需求和庫存計劃所附帶的所有常規勞動。

您將永遠無法預測必須解決的所有情況以及解決這些問題所要使用的方法。因此,定制,複雜,智能,自動化的軟件解決方案是下一個邏輯步驟。這是您必須接受的改變,以便能夠在現代的供應鏈世界中前進。

當涉及到預測和庫存計劃時,每個零售計劃員都會處理相同範圍的難題。無論您打算對某事做出預測和/或進行相應的庫存存儲,無論是計劃雜貨店,機械或生產,銷售魚鉤或汽車零件或飛機座位,都必須處理電子表格。 

將其放入痛點的項目列表中,如下所示:

  • 準確性受損
  • 這可能會好得多,並且正在製造一個錯誤,從銷售中奪走資金或占用資金。

    準確的需求預測是大多數計劃者越來越依賴的東西。這是所有後續決策的來源。手動執行操作幾乎不會產生相同的結果,準確性可能會降低,同時使您花費大量時間僅處理這些數字,複製粘貼,刪除,編寫公式,仔細檢查和過濾。

  • 規劃的每個步驟都需要人工完成。
  • …再乘以規則的重複,然後隨機的人為因素就變成了一項完整的任務。

    有時,甚至在進行庫存管理時甚至必須從頭創建平台並遵循邏輯。永遠堅持下去會花費很多時間。

  • 簡單的預測模型和無法考慮現實因素的因素。
  • 使用預先開發的預測模型,並在各處應用它們,當然可以通過模板工作,但是這些模板仍無法填補大多數戰略空白,這將花費您的大部分時間和精力。

    您始終被困在細節級別上,陷入重複的惡性循環,詳細的數據處理中,您將只有足夠的資源成為您自己機器中的齒輪,對於任何人來說,這都不是一個好的長期業務策略。

  • 從頭開始構建,維護和共享複雜的電子表格層次結構。
  • 不需要評論,但是說這很乏味就是什麼也沒說。

    它可能只是一個,但很有可能是大量的數據表,而且還需要在所有團隊成員中分發和更新。

  • 手動核算一切
  • ……沒有系統的方法來做,基本上就是石器時代的方法。

    每次都自覺地考慮每個異常值,促銷或特殊事件。這是最繁瑣的勞動領域和最容易受到人為錯誤影響的領域,這使它們成為挫折和耗時任務的雷區。

    疲倦的庫存計劃員

    這是進行過渡的一個方面,也是許多原因,但反面甚至更美味。

    您不能一直浪費所有的時間,而實際上每個人都在自動化時,您仍然認為自己會跟上游戲的發展。這就像個人計算機文字處理軟件發明之後的下一步,那是您應該停止使用實際紙張的時候。

    原因包括各種不同的範圍,但是我們可以將最大的範圍編織到本文中。

    真正的好處是巨大的。首先來

    1. 自動化整個過程。

    不必記住更少的步驟,這是一個巨大的進步。趨勢的乘積,安全庫存的計算,時間軸上異常值的刪除,提前期和供應商限制周圍的跳舞等過程都可以放棄。您可以擺脫慣於使用的例行程序,而可以看到可以執行的更好任務的更廣闊視野。

    1. 以完全透明的方式進行

    除了有時可能是秘密的專有技術外,整個過程對每個人都是公開透明的。這樣一來,您可以比以前吸引更多的人參與計劃。您不需要費力的Excel專家,其他任何人都可以使用其工作表–每個人都可以同樣精通,並且始終可以在同一頁面上。

    有你的 儀器 滿足您的意圖。

    1. 能夠無縫提取數據,處理數據和輸出動作。

    只需要決策者確認或稍作修改即可保持進展。

    1. 節省時間,人為錯誤並為每次計算增加機器精度

    …因此遠遠超過了任何可能的人類結果。

    讓機器考慮到很多因素,完成大部分骯髒的工作,並節省大量時間和資源。

    1. 為您提供下一層的情報

    …為更大的戰略規劃打開了大門。

    基本上,這是不言而喻的。不必成行遊走,而只需粘貼值,表格,移動文本塊,提供公式和宏,在出現問題時仔細檢查所有內容是否有拼寫錯誤或錯誤,如何擴大規模並轉移業務基於數據的策略,可以在幾秒鐘內為您可靠地處理?

    1. 可以更好地說明有規律的情況

    在某些情況下,人類起床並採取行動的速度會慢得多。使用機器學習和智能算法,需求計劃軟件可以更好地了解此類情況。

    您可能每次都花時間集思廣益,或者您可以擁有機器跟踪模式並根據概率和統計信息為您預先預測。

    需求計劃工具,例如Streamline 有一個廣泛的工具集,可以預先設置為解決以下問題:

    • 季節性
    • 趨勢離群值
    • 促銷活動
    • 假期
    • 交貨時間和訂單週期
    • 產品保質期(用於藥房和新鮮食品零售)
    • 供應商可用性(農曆新年等活動)
    • 供應商最小和最大手數
    • 價格彈性
    • 集裝箱裝載和取整
    • 商店之間的庫存轉移
    • 退貨
    • 成品生產中的物料使用
    • 按SKU /位置/渠道進行預測

    ETC。

    1. 使您能夠自動準確地大規模大規模地計算KPI。

    …不僅是通常的數字,而且更快,更好,而且還為您提供了一些您以前從未想過的數字。 

    諸如庫存周轉率,利用庫存釋放的資金,使用付費軟件和實施不同的計劃策略等獲得的投資回報率之類的東西。

    計算KPI不可小something,因為您需要參考點來衡量您的增長。它可能經常被人們完全忽略,有時是因為它在脖子上很疼。

    每個需求和庫存計劃流程都需要靈活性,同時還需要精確和廣泛的責任感。

    不再需要利用個人及其時間和才能來實現類似目標,因此您可以將自己的創造力人力資源分配到其他重要領域。這就是為什麼您應盡快進行切換。只剩下從解決方案供應商那裡實現哪種解決方案的問題,以及可以從中獲得幫助的問題。

    Excel中的手動工作太多?

    Streamline今天您的計劃:

    • 預測,計劃和下訂單的速度是以前的兩倍。
    • 缺貨減少90-98%。
    • 多餘庫存減少15-50%。
    • 35%庫存周轉量增加。
    • 第一年的投資報酬率是10至40倍。第一個月的投資回報率為100%。
    • GMDH Streamline已為全球零售商,批發商,分銷商,製造商和電子商務管理著超過$50億的庫存。