কেন Excel থেকে ইনভেন্টরি প্ল্যানিং সফ্টওয়্যারে স্যুইচ করবেন

দ্বারা গাণিতিক মডেলিংয়ে Alex Koshulko, Ph.D. • আপডেট করা হয়েছে জানুয়ারী 10, 2025

এটি প্রতিটি খুচরা ব্যবসার জন্য বোধগম্য হয়, সাপ্লাই চেইনের পরিকল্পনার সাথে জড়িত প্রত্যেকেই পরিবর্তন করতে এবং কিছু প্রক্রিয়া অটোমেশনে স্যুইচ করে, তত বেশি ভাল। আপনি যত বেশি মেশিনে অর্পণ করবেন, আপনার ব্যবসার কৌশল, আপনার পণ্য, আপনার অংশীদারিত্ব, আপনার বিক্রেতা এবং গ্রাহকের পছন্দ, আপনার সময় সম্পর্কে আপনি তত বেশি সৃজনশীল হতে পারবেন। প্রতিটি পরিকল্পনাকারী এটি চালায়। আপনার ব্যবসার নির্দিষ্ট মডেলের জন্য চাহিদা এবং ইনভেন্টরি পরিকল্পনার সাথে আসা সমস্ত রুটিন শ্রম।

আপনি কখনই ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারবেন না যে সমস্ত পরিস্থিতিগুলির জন্য আপনাকে অ্যাকাউন্ট করতে হবে এবং সেগুলির জন্য অ্যাকাউন্ট করার জন্য আপনাকে যে পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করতে হবে। সুতরাং, কাস্টম, জটিল, স্মার্ট, স্বয়ংক্রিয় সফ্টওয়্যার সমাধান হল পরবর্তী যৌক্তিক পদক্ষেপ। সাপ্লাই চেইনের আধুনিক বিশ্বে এগিয়ে যেতে সক্ষম হওয়ার জন্য আপনাকে এই পরিবর্তনটি গ্রহণ করতে হবে।

ভবিষ্যদ্বাণী এবং ইনভেন্টরি পরিকল্পনার ক্ষেত্রে প্রতিটি খুচরা পরিকল্পনাকারী একই ধরণের যন্ত্রণার সাথে কাজ করে। যেখানেই আপনাকে কোনো কিছু সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে হবে এবং/অথবা সেই অনুযায়ী স্টক আপ করতে হবে, সেটা মুদি দোকান, যন্ত্রপাতি বা উৎপাদন, ফিশহুক বা স্বয়ংচালিত যন্ত্রাংশ বিক্রি বা এয়ারলাইন সিটের জন্য পরিকল্পনা করা হোক না কেন, আপনাকে স্প্রেডশীটগুলির সাথে মোকাবিলা করতে হবে। 

ব্যথার পয়েন্টগুলির একটি বুলেট তালিকায় রাখুন, এটি দেখতে এরকম হবে:

এটি অনেক ভালো হতে পারে, এবং এটি একটি ত্রুটি তৈরি করছে, বিক্রয় থেকে সরিয়ে নেওয়া বা মূলধন বাঁধা।

সঠিক চাহিদার পূর্বাভাস এমন কিছু যা বেশিরভাগ পরিকল্পনাকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে নির্ভর করে। এটি পরবর্তী সমস্ত সিদ্ধান্তের উত্স। ম্যানুয়ালি এটি করা সবেমাত্র একই ফলাফল দেবে, সম্ভবত কম নির্ভুল, যখন আপনি শুধুমাত্র সেই সংখ্যাগুলিকে ক্র্যাঞ্চ করতে, কপি-পেস্ট করা, মুছে ফেলা, সূত্রগুলি লেখা, দুবার-চেকিং এবং ফিল্টারিং করতে প্রচুর সময় ব্যয় করবেন।

…যা, নিয়মিত পুনরাবৃত্তির দ্বারা গুণিত হয় এবং এলোমেলো মানব ফ্যাক্টর একটি সম্পূর্ণ টাস্কে পরিণত হয়।

কখনও কখনও আপনাকে স্ক্র্যাচ থেকে একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে হবে এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট করার সময় একটি যুক্তি অনুসরণ করতে হবে। এবং এটি চিরতরে লেগে থাকা আপনার অনেক সময় নেয়।

পূর্ব-বিকশিত পূর্বাভাস মডেলগুলি ব্যবহার করে, সেগুলিকে এখানে এবং সেখানে প্রয়োগ করা, অবশ্যই টেমপ্লেটের কাজের জন্য পাস করে, কিন্তু তারা এখনও বেশিরভাগ কৌশলগত ফাঁক পূরণ করতে সক্ষম হয় না, যা করতে আপনার বেশিরভাগ সময় এবং প্রচেষ্টা লাগবে৷

আপনি সর্বদা বিশদ স্তরে আটকে থাকেন, পুনরাবৃত্তির দুষ্ট বৃত্তে আটকে থাকেন, বিস্তারিত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, আপনার নিজের মেশিনে কগ হওয়ার জন্য আপনার কাছে পর্যাপ্ত সম্পদ থাকবে, যা কারও জন্য দীর্ঘমেয়াদী ব্যবসায়িক কৌশল নয়।

এটির জন্য কোন ভাষ্যের প্রয়োজন নেই, তবে এটিকে ক্লান্তিকর বলতে গেলে কিছুই বলা উচিত নয়।

এটি শুধুমাত্র একটি হতে পারে, তবে সম্ভবত এটি একটি অপ্রতিরোধ্য সংখ্যক ডেটাশিট, যাকে দলের সকল সদস্যদের মধ্যে ছড়িয়ে দেওয়া এবং আপডেট করা দরকার।

… একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি ছাড়া এটি করা মূলত পাথর যুগের পদ্ধতি।

সচেতনভাবে প্রতিটি আউটলিয়ার, প্রচার বা বিশেষ ইভেন্টের জন্য প্রতিবার অ্যাকাউন্টিং। এটিকে সবচেয়ে ক্লান্তিকর শ্রমের ক্ষেত্র এবং মানব ভুলের জন্য সবচেয়ে সংবেদনশীল হিসাবে পূর্ববর্তী পয়েন্ট পর্যন্ত চাক করা, সেগুলিকে বিপত্তি এবং সময়সাপেক্ষ কাজগুলির একটি মাইনফিল্ড করে তোলে।

এটি পরিবর্তন করার এক দিক এবং এক নম্বর কারণ কিন্তু উল্টানো দিকটি আরও সুস্বাদু।

আপনি সেই সমস্ত সময় নষ্ট করতে পারবেন না এবং এখনও মনে করেন আপনি গেমটি চালিয়ে যাবেন যখন আক্ষরিক অর্থে সবাই স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে। এটি ব্যক্তিগত কম্পিউটারের জন্য ওয়ার্ড-প্রসেসিং সফ্টওয়্যার আবিষ্কারের পরের ধাপের মতো, যখন আপনার প্রকৃত কাগজ ব্যবহার করা বন্ধ করা উচিত ছিল।

কারণগুলির মধ্যে বিভিন্ন মাত্রা রয়েছে, তবে আমরা এই নিবন্ধে সবচেয়ে বড়গুলি বুনতে সক্ষম হব।

ইতিবাচক সুবিধার পরিসীমা সত্যিই বিশাল। প্রথমত, আসে

1. পুরো প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণ.

কম পদক্ষেপ মনে রাখা একটি বিশাল উন্নতি। প্রবণতা গুন করার প্রক্রিয়া, নিরাপত্তার স্টক গণনা করা, টাইমলাইনে বহিরাগতদের অপসারণ করা, লিড টাইম এবং সরবরাহকারীর বিধিনিষেধের চারপাশে নাচ ইত্যাদি পরিত্যাগ করা যেতে পারে। আপনি যে রুটিনটিতে অভ্যস্ত তা থেকে বেরিয়ে আসতে পারেন এবং পরিবর্তে আপনি সম্পাদন করতে পারেন এমন আরও ভাল কাজের একটি বিস্তৃত দিগন্ত দেখতে পারেন।

2. এটি সম্পূর্ণ স্বচ্ছ উপায়ে করা

মালিকানা প্রযুক্তি ছাড়াও, যা কখনও কখনও গোপন হতে পারে, পুরো প্রক্রিয়াটি সবার জন্য উন্মুক্ত এবং পরিষ্কার। এটি আপনাকে পূর্বের তুলনায় অনেক বেশি লোককে পরিকল্পনায় জড়িত করতে দেয়। আপনার কঠোর পরিশ্রমী Excel বিশেষজ্ঞ এবং অন্য সকলের তাদের শীট ব্যবহার করার দরকার নেই – সবাই সমানভাবে দক্ষ এবং একই পৃষ্ঠায় সব সময় থাকতে পারে।

আপনার আছে যন্ত্র আপনার উদ্দেশ্য পূরণ.

3. নির্বিঘ্নে ডেটা টানতে, ডেটা এবং আউটপুট ক্রিয়াকলাপ প্রক্রিয়া করতে সক্ষম।

বল ঘূর্ণায়মান রাখার জন্য সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর কাছ থেকে শুধুমাত্র নিশ্চিতকরণ বা কিছু ছোটখাটো সংশোধন প্রয়োজন।

4. সময়, মানুষের ত্রুটি সংরক্ষণ করে এবং প্রতিটি গণনায় মেশিনের নির্ভুলতা যোগ করে

…অতএব দূর পর্যন্ত যে কোনও সম্ভাব্য মানবিক ফলাফলকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে।

মেশিনটিকে প্রচুর পরিমাণে কারণ বিবেচনা করতে দিন, বেশিরভাগ নোংরা কাজ করুন এবং আপনার প্রচুর সময় এবং সংস্থান বাঁচান।

5. আপনাকে পরবর্তী স্তরের বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে

…বড় আকারের কৌশলগত পরিকল্পনার দরজা খুলে দেওয়া।

এই এক মূলত, নিজের জন্য কথা বলে. সারিতে সাঁতার কাটার পরিবর্তে, মানগুলি পেস্ট করতে হবে, টেবিলের টুকরোগুলি, পাঠ্যের ব্লকগুলিকে চারপাশে সরাতে হবে, সূত্র এবং ম্যাক্রোগুলি নিয়ে আসতে হবে, কিছু ভুল হলে টাইপ বা ত্রুটির জন্য সবকিছু দুবার চেক করুন, এটিকে স্কেল করা এবং আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করার বিষয়ে কী হবে ডেটার উপর ভিত্তি করে কৌশলগুলি, যেটি আপনার জন্য সেকেন্ডের মধ্যে নির্ভরযোগ্যভাবে প্রক্রিয়া করা হয়েছে?

6. অনেক ভালো প্যাটার্নযুক্ত পরিস্থিতির জন্য অ্যাকাউন্ট করতে পারেন

এমন কিছু পরিস্থিতিতে আছে যেগুলি গ্রহণ করতে এবং কাজ করতে মানুষ অনেক ধীর হবে। মেশিন লার্নিং এবং স্মার্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, চাহিদা পরিকল্পনা সফ্টওয়্যার এই ধরনের জিনিসগুলির জন্য আরও ভাল নজর রাখতে পারে।

আপনি প্রতিবার বুদ্ধিমত্তার প্রবণতা নিয়ে আপনার সময় নষ্ট করতে পারেন, অথবা আপনার কাছে মেশিন ট্রেস প্যাটার্ন থাকতে পারে এবং সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে আপনার জন্য সেগুলি আগে থেকেই ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।

Streamline এর মতো পরিকল্পনার সরঞ্জামগুলির চাহিদা একটি বিস্তৃত টুলসেট আছে, যার জন্য প্রাক-সেট অ্যাকাউন্ট:

• ঋতুত্ব
• প্রবণতা outliers
• প্রচার
• ছুটির দিন
• সীসা সময় এবং আদেশ চক্র
• পণ্যের শেলফ লাইফ (ফার্মেসি এবং তাজা খাবারের খুচরা বিক্রেতার জন্য)
• সরবরাহকারীর প্রাপ্যতা (চীনা নববর্ষের মতো ইভেন্ট ইত্যাদি)
• সরবরাহকারীর সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ লট
• মূল্য স্থিতিস্থাপকতা
• ধারক লোড এবং rounding
• দোকানের মধ্যে ইনভেন্টরি স্থানান্তর
• রিটার্নস
• সমাপ্ত আইটেম উত্পাদন উপাদান ব্যবহার
• SKU/অবস্থান/চ্যানেল দ্বারা পূর্বাভাস

ইত্যাদি

7. আপনাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে, একটি বৃহত্তর স্কেলে, সুনির্দিষ্টভাবে KPIs গণনা করার অনুমতি দেয়।

…কেবল সাধারণ নয়, শুধুমাত্র দ্রুত এবং ভালো, তবে আপনাকে এমন কিছু নম্বরও দিচ্ছে যা আপনি আগে সংগ্রহ করার কথা ভাবেননি। 

ইনভেন্টরি টার্নওভার রেট, স্টক ব্যবহার থেকে মুক্তি পাওয়া মূলধন, অর্থপ্রদত্ত সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে এবং বিভিন্ন পরিকল্পনার কৌশল প্রয়োগ করে আপনি যে ROI পাচ্ছেন ইত্যাদির মতো জিনিস।

কেপিআই গণনা করা উপেক্ষা করার মতো কিছু নয়, কারণ আপনার বৃদ্ধি পরিমাপ করার জন্য আপনার রেফারেন্সের পয়েন্ট প্রয়োজন। এবং এটি এমন কিছু হতে পারে যা প্রায়শই সম্পূর্ণরূপে উপেক্ষা করা হয়, কখনও কখনও কারণ এটি ঘাড়ে ব্যথা।

প্রতিটি চাহিদা- এবং ইনভেন্টরি-পরিকল্পনা প্রক্রিয়ার নমনীয়তা প্রয়োজন যখন এর জন্য নির্ভুলতা এবং ব্যাপক জবাবদিহিতা প্রয়োজন।

এইরকম কিছু অর্জন করার জন্য একজন ব্যক্তি এবং তাদের সময় এবং প্রতিভাকে কাজে লাগানো আর প্রয়োজন নেই, তাই আপনি আপনার সৃজনশীল মানব সম্পদকে অন্য গুরুত্বপূর্ণ জায়গায় বরাদ্দ করতে পারেন। যে কারণে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার সুইচটি করা উচিত। কোন সমাধানটি বাস্তবায়ন করতে হবে সেই প্রশ্নটি ছেড়ে দেওয়া, যার জন্য আপনি সমাধান বিক্রেতাদের কাছ থেকে সহায়তা পেতে পারেন।

Alex Koshulko, Ph.D.

GMDH Streamline-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা,

চাহিদা পূর্বাভাস, ইনভেন্টরি পরিকল্পনা এবং অপ্টিমাইজেশানে দশ বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতার সাথে শীর্ষস্থানীয় সরবরাহ চেইন পরিকল্পনা বিশেষজ্ঞ।

অ্যালেক্সের সাথে সংযোগ করুন লিঙ্কডইন