Hvorfor bytte fra Excel til programvare for inventarplanlegging

Det er fornuftig for alle detaljhandelsbedrifter, alle som er involvert i planlegging av forsyningskjede, å gjøre endringen og gå over til noe prosessautomatisering, jo flere jo bedre. Jo mer du delegerer til maskinen, desto mer kreativ kan du være om forretningsstrategiene dine, produktet ditt, samarbeidet ditt, ditt valg av leverandør og kunde, din tid. Hver planlegger går inn i dette. All rutinearbeid som følger med etterspørsel og lagerplanlegging for din spesifikke forretningsmodell.

Du vil aldri forutsi alle situasjonene du må gjøre rede for og metodene du må bruke for å gjøre rede for dem. Så tilpassede, komplekse, smarte, automatiserte programvareløsninger er det neste logiske trinnet. Det er endringen du må akseptere for å kunne gå videre i den moderne verden av forsyningskjeden.

Hver detaljplanlegger håndterer det samme spekteret av smerter når det kommer til spådommer og lagerplanlegging. Uansett hvor du må komme med spådommer om noe, og/eller fylle opp deretter, det være seg planlegging av dagligvarebutikker, maskiner eller produksjon, salg av fiskekroker eller bildeler, eller flyseter, må du forholde deg til regneark. 

Sett inn i en punktliste over smertepunkter, vil det se slik ut:

Nedsatt nøyaktighet

Det kan bli mye bedre, og det skaper en feil, tar bort fra salg eller binder opp kapital.

Nøyaktig etterspørselsprognose er noe de fleste planleggere stoler på i økende grad. Det er kilden til alle de påfølgende beslutningene som er tatt. Å gjøre det manuelt vil gi knapt de samme resultatene, sannsynligvis mindre nøyaktige, samtidig som du bruker mye tid på å bare knuse disse tallene, kopiere og lime inn, slette, skrive formler, dobbeltsjekke og filtrere.

Hvert trinn i planleggingen krever manuelt å komme til.

…som, multiplisert med regelmessig repetisjon og den tilfeldige menneskelige faktoren, blir til en hel oppgave.

Noen ganger må du til og med lage en plattform fra bunnen av og en logikk å følge når du gjør lagerstyring. Og å holde seg til det for alltid ender opp med å ta mye av tiden din.

Enkle prognosemodeller og unnlatelse av å ta hensyn til virkelige faktorer.

Å bruke de forhåndsutviklede prognosemodellene, å bruke dem her og der, passer absolutt til malarbeid, men de er fortsatt ikke i stand til å fylle de fleste strategiske hullene, og det er det som vil ta mesteparten av din tid og innsats.

Du sitter alltid fast på et detaljnivå, fanget i den onde sirkelen med repetisjon, detaljert databehandling, du vil bare ha nok ressurser til å være tannhjulet i din egen maskin, noe som ikke er en god langsiktig forretningsstrategi for noen.

Bygge, vedlikeholde og dele et komplisert regnearkhierarki fra bunnen av.

Denne krever ingen kommentarer, men å si det er kjedelig er å si ingenting i det hele tatt.

Det kan bare være ett, men mer sannsynlig er det et overveldende antall dataark etter hverandre som også må spres og oppdateres blant alle teammedlemmene.

Manuelt regnskap for alt

… å gjøre det uten en systematisk tilnærming er i utgangspunktet steinaldermetoder.

Bevisst redegjørelse for hver avvik, kampanje eller spesiell begivenhet hver gang. Forteller dette til det forrige punktet som områdene med mest kjedelig arbeid og de som er mest utsatt for menneskelige feil, noe som gjør dem til et minefelt av tilbakeslag og tidkrevende oppgaver.

Det er én side og en rekke grunner til å gjøre overgangen, men baksiden er enda bedre.

Du kan ikke fortsette å kaste bort all den tiden og fortsatt tro at du vil holde tritt med spillet når bokstavelig talt alle automatiserer. Dette er som neste trinn etter oppfinnelsen av tekstbehandlingsprogramvare for personlige datamaskiner, som er når du burde ha sluttet å bruke faktisk papir.

Årsakene inkluderer en rekke forskjellige dimensjoner, men vi kan flette de største inn i denne artikkelen.

Virkelig stort er spekteret av positive fordeler. Først av alt, kommer

1. Automatisering av hele prosessen.

Å måtte huske færre trinn er en enorm forbedring. Prosessen med å multiplisere trender, beregne sikkerhetsbeholdninger, fjerne uteliggere på tidslinjen, danse rundt ledetider og leverandørrestriksjoner osv., kan forlates. Du kan komme deg ut av rutinen du er så vant til og se en bredere horisont av bedre oppgaver du kan utføre i stedet.

2. Gjør det på en helt gjennomsiktig måte

Bortsett fra proprietær teknologi, som noen ganger kan være hemmelig, er hele prosessen åpen og oversiktlig for alle. Det lar deg involvere mange flere mennesker i planleggingen enn tidligere. Du trenger ikke den hardtarbeidende Excel-eksperten og alle andre som bruker arket deres – alle kan være like dyktige og på samme side hele tiden.

Ha din instrumenter oppfylle intensjonene dine.

3. Kan sømløst trekke data, behandle data og utdatahandlinger.

Krever kun bekreftelse eller noen mindre endringer fra beslutningstakeren for å holde ballen i gang.

4. Sparer tid, menneskelige feil og legger maskinpresisjon til hver beregning

...derfor overgår alle mulige menneskelige resultater langt.

La maskinen ta hensyn til et stort antall faktorer, gjør det meste av det skitne arbeidet og spar deg for enorm tid og ressurser.

5. Gir deg intelligens på neste nivå

…åpner dørene til større strategisk planlegging.

Denne taler for seg selv, i grunnen. I stedet for å svømme i rader, måtte lime inn verdier, tabeller, flytte tekstblokker rundt, komme opp med formler og makroer, dobbeltsjekke alt for skrivefeil eller feil hvis noe går galt, hva med å skalere det opp og flytte virksomheten din strategier basert på data, som er pålitelig behandlet for deg på sekunder?

6. Kan gjøre rede for mønstrede situasjoner mye bedre

Det er noen situasjoner mennesker ville være mye tregere å plukke opp og handle på. Ved å bruke maskinlæring og smarte algoritmer kan programvare for behovsplanlegging ha mye bedre øye for slike ting.

Du kan kaste bort tiden din på idédugnad om trender hver gang, ELLER du kan la maskinen spore mønstre og forutsi dem for deg på forhånd, basert på sannsynlighet og statistikk.

Etterspørselsplanleggingsverktøy som Streamline har et omfattende verktøysett, forhåndsinnstilt for å ta hensyn til:

• Sesongvariasjoner
• Trendytterligere
• Kampanjer
• Helligdager
• Ledetid og ordresyklus
• Produktets holdbarhet (for apotek og ferskvarehandel)
• Leverandørtilgjengelighet (arrangementer som kinesisk nyttår osv.)
• Leverandør min og maks partier
• Priselastisitet
• Containerlast og avrunding
• Lageroverføringer mellom butikker
• Returnerer
• Materialbruk i ferdigvareproduksjon
• Prognose etter SKU/sted/kanal

etc.

7. Lar deg beregne KPIer nøyaktig, i større skala, automatisk.

…ikke bare de vanlige, bare raskere og bedre, men gir deg også noen tall du ikke hadde tenkt å samle før. 

Ting som lageromsetningshastighet, frigjort kapital fra bruk av aksjer, ROI du får fra å bruke betalt programvare og implementere forskjellige planleggingsstrategier osv.

Å beregne KPIer er ikke noe å overse, fordi du trenger referansepunkter for å måle veksten din. Og det kan være noe som ofte blir oversett helt, noen ganger fordi det er vondt i nakken.

Hver etterspørsels- og lagerplanleggingsprosess trenger fleksibilitet samtidig som den krever presisjon og omfattende ansvarlighet.

Å utnytte en person og deres tid og talenter for å oppnå noe slikt er ikke lenger nødvendig, så du kan allokere dine kreative menneskelige ressurser andre viktige steder. Derfor bør du bytte så snart som mulig. Overlater bare spørsmålet om hvilken løsning du skal implementere, som du kan få hjelp til, fra løsningsleverandørene.