一家拥有30年历史的餐饮制造商的库存优化

来自数学建模博士Alex Koshulko • 更新于 2024年10月31日

关于客户

Stalgast是一家波兰公司，在制造和销售用于酒店，餐厅和酒吧的现代餐饮设备方面拥有30多年的经验。他们是餐饮设备的设计师，专业的营销人员，同时还是产品顾问，烹饪专家，设备安装人员和服务技术人员。

该公司拥有自己的工厂和24,000平方米的仓库。因此，Stalgast不仅以实惠的价格提供高质量，而且还保证了产品的持续可用性和快速交付。

“没有统计数据就很难预测。”

大约 15 年前，Stalgast 开始建立预测。为此，他们在 Excel 文件中实现了 Holt-Win-ters 时间序列方法。最终，该公司实施了一些解决方案，如 ERP 系统，以及一些允许他们进行预测的功能。该功能相当复杂，因此团队很长时间没有使用它。

主要挑战 因为Stalgast会收集历史数据并将其用于需求预测。结果，他们正在寻找统计预测引擎的解决方案。

主要的选择标准是 快速简便的实施，对公司业务流程的了解和可承受的价格。该公司尚未做好可能影响其数据和业务流程的长期实施的准备。

“我们在美国市场进行了一些研究，并在几种解决方案中选择了Streamline。”

Stalgast使用Streamline进行需求预测和物料需求计划。该软件在两个部门中实施，一个部门是制造部门，另一个部门是发行部门。实施过程进行得很顺利，Stalgast团队在维护和培训期间对客户的支持和帮助感到非常满意。

“别看着天堂里的星星，就拿Streamline。”

自实施Streamline以来，Stalgast取得了更好的结果。

斯塔格斯特队 减少了三分之一的库存水平 这帮助他们为锁定做好了准备。在使用Streamline一年之后，该公司处于克服COVID挑战的良好位置。他们能够通过银行账户上足够的现金流和更少的仓库库存来应对挑战。 Stalgast已开始频繁下订单，这是由于花费较少的时间进行预测的结果。

“ Streamline是市场上管理和优化库存水平的最佳选择。如果您以Excel文件管理库存，则应尝试Streamline。 STALGAST的创始人Krzysztof Kotecki说：“该软件易于实施，而且界面非常友好，是启动需求计划和库存优化过程的最简单方法。