जरूर वाचा: व्यवसाय प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशनसाठी स्मार्ट सप्लाय चेन मॅनेजमेंट सोल्यूशन्स

द्वारे गणितीय मॉडेलिंगमध्ये Alex Koshulko, Ph.D. • वर अपडेट केले 10 जानेवारी, 2025

कोणत्याही व्यवसायाला अनेक समस्यांचा सामना करावा लागतो आणि निधी ऑप्टिमायझेशनच्या नवीन पद्धती शोधणे आणि उत्पादनासाठी खर्च कमी करणे. ऑप्टिमायझेशनचे मार्ग म्हणून, कंपन्या वेबसाइट्स, मार्केटिंग तंत्रज्ञान आणि ॲप डेव्हलपमेंटवर शक्य तितके लक्ष देत आहेत. तरीही पुरवठा साखळी उत्पन्नात सुधारणा केल्याने कंपनीला अधिक फायदे मिळण्याची शक्यता आहे.

डिजिटल परिवर्तन उपाय

डिजिटल परिवर्तने जगभरातील व्यवसायांना अधिक कार्यक्षम आणि पारदर्शक होण्यासाठी मदत करणार आहेत. आधुनिक पुरवठा साखळींना पूर्वीपेक्षा अधिक माहिती आणि तंत्रज्ञानाचा प्रवेश मिळत आहे, ज्यामुळे एक नवीन डिजिटल पुरवठा साखळी तयार होत आहे. तथापि, स्मार्ट सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स, इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT), आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, बिग डेटा आणि ब्लॉकचेन यांसारख्या “स्मार्ट तंत्रज्ञान” च्या वापरावर आधारित डिजिटल पुरवठा साखळी वाढत्या प्रमाणात वाढली आहे. दृश्यमानतेची नवीन पातळी आणि एकूण ऑपरेशन्स सुधारण्यासाठी संधी.

स्मार्ट सप्लाय चेन मॅनेजमेंट सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स

पुरवठा साखळी व्यवस्थापनासाठी बरेच भिन्न सॉफ्टवेअर उपाय आहेत जे ट्रॅकिंग, ओव्हरस्टॉक नियंत्रण, मागणी अंदाज आणि इन्व्हेंटरी प्लॅनिंग तंत्रज्ञान आणि वैशिष्ट्ये प्रदान करतात. अशा प्रकारे, जेव्हा एखाद्या कंपनीला असे वाटते की पुरवठा साखळी व्यवस्थापनासाठी विद्यमान संसाधने पुरेसे नाहीत, तेव्हा तिने स्मार्ट सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स शोधले पाहिजेत. कंपनीने याकडे लक्ष दिले पाहिजे अशा महत्त्वाच्या आवश्यकता आहेत, जसे की कंपनीच्या प्रक्रियेमध्ये टूलच्या अंमलबजावणीची वेळ आणि त्यांच्या ERP प्रणालीसह एकत्रीकरणाची शक्यता. शिवाय, कंपनीच्या व्यवसायाच्या गरजांनुसार सॉफ्टवेअर लवचिकतेची पातळी देखील महत्त्वाची भूमिका बजावते. स्ट्रीमलाइन सारख्या युटिलिटीज कंपनीच्या गरजेनुसार हेतुपुरस्सर तयार केलेले समाधान प्रदान करतात. भविष्यातील मागणीचा अंदाज घेऊन, इन्व्हेंटरी ऑप्टिमाइझ करून आणि गोठलेले भांडवल सोडवून कोणत्याही आकाराचा व्यवसाय व्यवस्थापित करण्यासाठी हे सॉफ्टवेअर आवश्यक आहे. हे स्पष्ट करण्यासाठी, स्ट्रीमलाइन वेळ मालिका विघटन, मधूनमधून मागणी मॉडेल्स आणि प्रत्येक उत्पादनासाठी योग्य मॉडेल निवडणारे मानवासारखे निर्णय घेणारे अल्गोरिदम वापरते.

हा दृष्टिकोन अति-फिटिंगसाठी अत्यंत प्रतिरोधक आहे. हे अनियमित मागणी फिट करण्याचा प्रयत्न करत नाही, परंतु त्याच वेळी, ते सर्व स्पष्टपणे पाहिलेले अवलंबित्व जसे की हंगामीता, ट्रेंड आणि स्तर बदल कॅप्चर करण्यास सक्षम आहे. स्ट्रीमलाइनचा उद्देश सर्वात सोपा मॉडेल निवडणे आहे जे अद्याप डेटामध्ये अवलंबित्व कॅप्चर करते जे अचूक अंदाज तयार करण्याचा एकमेव मार्ग आहे. मॉडेलची साधेपणा आणि डेटा फिट यांच्यातील ट्रेड-ऑफचा परिणाम शेवटी शक्य तितक्या उच्च अचूकतेमध्ये होतो.

स्मार्ट SCM सोल्यूशनने तुम्हाला तुमच्या इन्व्हेंटरीची अतुलनीय दृश्यमानता प्रदान केली पाहिजे, ज्यात संबंधित खर्च आणि कागदपत्रे समाविष्ट आहेत, कारण ती तुमच्या पुरवठा साखळीतून फिरते. हे तपशिलांची सर्वात बारीक पातळी देखील प्रदान करेल आणि तुम्हाला अपवादाने समस्या व्यवस्थापित करण्याची अनुमती देईल. आणि हे स्ट्रीमलाइन कसे कार्य करते.

लॉजिस्टिक्समध्ये इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) तंत्रज्ञान

विविध वेब-सक्षम डिव्हाइसेसना एकाच वेळी कनेक्ट करून ऑपरेशन्स सुव्यवस्थित करण्यासाठी व्यवसायांद्वारे वापरलेले IoT. शेतीपासून उत्पादनापर्यंतच्या व्यावसायिक बाजारपेठांना उत्पादन आणि वाहतूक प्रक्रियेतील प्रत्येक टप्प्यावर समस्यांचा सामना करावा लागतो. पुरवठा साखळी बनवू किंवा खंडित करू शकतील अशी अनेक आव्हाने आहेत जसे की वाहतुकीत होणारा विलंब, मालवाहू वस्तूंचे हलके निरीक्षण, चोरी, ऑपरेटर त्रुटी, कालबाह्य IT अपयश. हे सर्व घटक नफा धोक्यात आणतात आणि खर्चाचा दबाव वाढवतात, जो व्यवसाय असला तरीही सतत राहतो.

विशेषत: जेव्हा नाशवंत वस्तूंचा विचार केला जातो तेव्हा त्याचे परिणाम तळाच्या ओळीच्या पलीकडे जातात. नुकत्याच झालेल्या IoT नुसार, सर्व नाशवंत उत्पादनांचा संपूर्ण 30% आणि उत्पादने शेतापासून ते टेबलपर्यंत कधीही तयार होत नाहीत. हे कचऱ्याचे एक निराशाजनक प्रकरण आहे आणि तरीही वाढत्या लोकसंख्येवर आणि अन्न असुरक्षितता जास्त असलेल्या भागांवर परिणाम करणाऱ्या वेदना बिंदूवर उच्च तंत्रज्ञान लागू करण्याची संधी आहे.

वरील सर्व तथ्ये विचारात घेतल्यास, कनेक्टेड लॉजिस्टिक प्लॅटफॉर्मचे मूल्य प्रश्नाच्या पलीकडे आहे. आणि यशस्वी पुरवठा शृंखला व्यवस्थापन— ची पुढची पिढी लॉजिस्टिक्स 4.0—will लीव्हरेज एज कॉम्प्युटिंग आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) रीअल-टाइम ऑटोमेटेड, सेन्स-आणि-रिस्पॉन्स फीडबॅक यंत्रणा मिळवण्यासाठी. हे सायबर सुरक्षा आणि डेटाचे सुरक्षित हाताळणी प्रीमियम स्तरावर देखील ठेवेल. हे लॉजिस्टिक संस्थांना संपूर्ण पुरवठा साखळी प्रक्रियांमध्ये पारदर्शकता, कार्यक्षमता, देखभाल, ऑटोमेशन, मालवाहतूक सुरक्षा आणि खर्च ऑप्टिमायझेशन पूर्ण करण्यास सक्षम करते.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता इन डिमांड फोरकास्टिंग सॉफ्टवेअर

AI पुरवठा शृंखलेला शृंखलेतील जवळजवळ प्रत्येक प्रक्रिया थेट अंतिम वापरकर्त्यापर्यंत सुव्यवस्थित करण्याच्या क्षमतेसह सक्षम करते ज्यामुळे व्यवसायाला रिअल-टाइम डेटावर आधारित एकाच वेळी निर्णय घेण्याची संधी मिळते.

AI ची एक गुरुकिल्ली आहे ती शिकण्याची आणि जुळवून घेण्याची क्षमता. सखोल शिक्षण तंत्रज्ञानाचा वापर करून, AI सूक्ष्म आणि मानवी त्रुटी-प्रवण प्रक्रियांसाठी योग्य आहे. हे स्पष्ट करण्यासाठी, AI डेटाचे विश्लेषण करून आणि मागील घटनांबद्दल शिकून स्टॉक पातळी ओळखणे किंवा ऑर्डर पूर्ण करणे सुधारू शकते. शिवाय, हे तंत्रज्ञान चुकांमधून शिकण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात ऐतिहासिक डेटा वापरू शकते. जर एखादी चूक झाली असेल तर ती पुन्हा केली जाणार नाही. मूलत:, AI अधिक लवकर चांगले निर्णय घेऊ शकते. हे सुव्यवस्थितीकरण आश्चर्यकारक परिणामांसाठी तुमच्या पुरवठा साखळीवर लागू केले जाऊ शकते.

एआय मधील आणखी एक पैलू म्हणजे लॉजिस्टिक ऑप्टिमायझेशन. असा स्मार्ट उपाय ड्रायव्हरलेस कारसाठी लागू केला जाऊ शकतो ज्यामुळे लीड टाईम आणि मानवी श्रमावरील खर्च कमी होऊ शकतो. तसेच, ही वाहने अधिक कार्यक्षम असतात आणि मानवांपेक्षा वाहन चालवताना त्यांची अचूकता जास्त असते. टेस्ला, निसान आणि इतर सारख्या चालकविरहित क्षमतेसह इलेक्ट्रिक सेमी-ट्रक सोडण्यासाठी अनेक कंपन्या कार्यरत आहेत. अशा नवकल्पनांमध्ये सर्वसाधारणपणे पुरवठा शृंखला उद्योगात वाहतुकीत क्रांती घडवून आणण्याची प्रचंड क्षमता आहे आणि विशेषत: इतर पुरवठादारांना प्रभावित करेल.

मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये बिग डेटा दृष्टिकोन

बिग डेटा आणि विश्लेषणे आधीच उत्पादन सुधारण्यास मदत करू शकतात. उदाहरणार्थ, चढ-उतार होणाऱ्या विजेच्या किमतींचा फायदा घेण्यासाठी ऊर्जा-केंद्रित उत्पादन रन शेड्यूल केले जाऊ शकतात. मॅन्युफॅक्चरिंग पॅरामीटर्सवरील डेटा, जसे की असेंब्ली ऑपरेशन्समध्ये वापरलेले फोर्स किंवा भागांमधील मितीय फरक, दोषांच्या मूळ कारणांच्या विश्लेषणास समर्थन देण्यासाठी संग्रहित आणि विश्लेषित केले जाऊ शकतात, जरी ते वर्षांनंतर उद्भवले तरीही. कृषी बियाणे प्रक्रिया करणारे आणि उत्पादक त्यांच्या उत्पादनांच्या गुणवत्तेचे विविध प्रकारच्या कॅमेऱ्यांद्वारे रीअल-टाइममध्ये विश्लेषण करतात आणि प्रत्येक वैयक्तिक बियाण्यासाठी गुणवत्तेचे मूल्यांकन करतात.

इंटरनेट ऑफ थिंग्ज, त्याच्या लाखो उपकरणांवरील कॅमेरे आणि सेन्सर्सचे नेटवर्क, भविष्यात इतर उत्पादन संधी सक्षम करू शकते. शेवटी, मशीनच्या स्थितीबद्दल थेट माहिती 3D-प्रिंटेड स्पेअर पार्टच्या निर्मितीला चालना देऊ शकते जी नंतर ड्रोनद्वारे एका इंजिनियरला भेटण्यासाठी प्लांटमध्ये पाठवली जाते, जो भाग बदलताना मार्गदर्शनासाठी ऑगमेंटेड रिॲलिटी ग्लासेस वापरू शकतो.

व्यवसाय ऑप्टिमायझेशनसाठी ब्लॉकचेन तंत्रज्ञान

या सुप्रसिद्ध तंत्रज्ञानाच्या अंमलबजावणीचे बरेच वेगवेगळे मार्ग आहेत. व्यवहारांची किंमत नाटकीयरीत्या कमी करण्याच्या प्रचार आणि मोठ्या आश्वासनाव्यतिरिक्त, वास्तववादी होण्यासाठी, ब्लॉकचेन तंत्रज्ञानाचा वापर बहुतेक व्यवहारांच्या रेकॉर्ड आणि ट्रॅकसाठी लॉजिस्टिकमध्ये करण्याची क्षमता आहे.

आजकाल डेटामधील सर्वात मोठी समस्या म्हणजे त्याचे रेकॉर्ड आणि स्टोरेजची प्रक्रिया. एकीकडे, कंपनीच्या व्यवहारांची माहिती खाजगीरित्या संग्रहित केली जाते आणि सर्व क्रियाकलापांचे कोणतेही मास्टर लेजर उपलब्ध नसते. दुसरीकडे, हा डेटा अनेकदा कंपनीच्या विभागांमध्ये किंवा विशिष्ट कामगारांमध्ये आंतरिकरित्या वितरित केला जातो, ज्यामुळे व्यवहारांचे समन्वय वेळखाऊ आणि त्रुटी-प्रवण प्रयत्न बनते. त्याऐवजी, ब्लॉकचेन प्रणालीमध्ये, व्यवहार पडताळणी किंवा हस्तांतरण प्रक्रियेसाठी तृतीय-पक्षांना नियुक्त करण्याची आवश्यकता नाही. शिवाय, ब्लॉकचेन-आधारित प्रणालींमध्ये, सर्व व्यवहार काही सेकंदात सुरक्षित आणि सत्यापित केले जातात कारण खातेवही मोठ्या संख्येने समान डेटाबेसमध्ये प्रतिरूपित केले जाते. परिणामी, नजीकच्या भविष्यात ब्लॉकचेन लॉजिस्टिक्समधील या समस्यांवर मात करण्यास आणि पुरवठा साखळी प्रक्रियांमध्ये कार्यक्षमता वाढविण्यात मदत करेल. या तंत्रज्ञानाचा वापर करण्याचा मुख्य फायदा म्हणजे डेटा पारदर्शकता प्राप्त करणे आणि मूल्य साखळीसह संबंधित भागधारकांपर्यंत प्रवेश मिळवणे, त्यामुळे 'सत्याचा एकच स्रोत' तयार करणे.

सारांश

स्मार्ट सप्लाय चेन मॅनेजमेंट सोल्यूशन्स व्यवसाय प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि महसूल वाढवण्यासाठी विस्तृत संधी आणतात. पुरवठा शृंखला सुधारण्यासाठी एक स्मार्ट दृष्टीकोन चांगल्या आणि हुशार सॉफ्टवेअरसह सुरू होतो, जे इन्व्हेंटरी अंदाजातील तफावत दूर करेल आणि मागणी नियोजन सुधारेल. जेव्हा या घटकांचा व्यवसाय विकासावर गहन प्रभाव पडत नाही, तेव्हा वेग आणि अचूकता बदलण्याचा मुद्दा बनतील. आणि IoT, AI, बिग डेटा आणि ब्लॉकचेन सारख्या तंत्रज्ञानामुळे कंपनी वाढेल आणि अधिक प्रक्रिया सुलभ होतील. शिवाय, हे तंत्रज्ञान कंपन्यांना सक्षम करतील आणि सेवा वितरणाच्या प्रत्येक स्तरावर कार्यक्षमतेत नाटकीयरित्या सुधारणा करतील, परंतु आम्हाला अजून खूप मोठा पल्ला गाठायचा आहे. नेहमी लक्षात ठेवा की लॉजिस्टिक्स, इन्व्हेंटरी प्लॅनिंग आणि स्ट्रीमिंग प्रक्रियांसह सर्व समस्यांसाठी कोणतीही एक जादूची गोळी नाही, तसेच जिथे एक साधन सर्वोत्तम परिणाम देईल, दुसर्याला कोणतेही प्रयत्न करावे लागणार नाहीत. तुम्ही प्रयत्न करेपर्यंत कळत नाही.

Alex Koshulko, Ph.D.

GMDH Streamline चे सह-संस्थापक,

मागणी अंदाज, इन्व्हेंटरी प्लॅनिंग आणि ऑप्टिमायझेशनमध्ये दहा वर्षांहून अधिक अनुभव असलेले अग्रगण्य पुरवठा साखळी नियोजन तज्ञ.

ॲलेक्सशी कनेक्ट व्हा लिंक्डइन