Lazima kusoma: Suluhisho za Usimamizi wa Ugavi Mahiri kwa uboreshaji wa michakato ya biashara

Na Alex Koshulko, Ph.D. katika Uundaji wa Hisabati • Imesasishwa Januari 10, 2025

Biashara yoyote ilikabiliwa na masuala mengi na kutafuta mbinu mpya za uboreshaji wa fedha na kupunguza gharama za uzalishaji. Kama njia za uboreshaji, kampuni zina uwezekano mkubwa wa kulipa kipaumbele iwezekanavyo kwa tovuti, teknolojia za uuzaji na ukuzaji wa programu. Bado kuboresha mavuno ya ugavi kuna uwezekano wa kuleta manufaa zaidi kwa kampuni.

Suluhisho za ubadilishaji wa dijiti

Mabadiliko ya kidijitali yatasaidia biashara kote ulimwenguni kuwa na ufanisi zaidi na uwazi. Minyororo ya kisasa ya ugavi inapata ufikiaji wa habari na teknolojia zaidi kuliko hapo awali, na kuunda mnyororo mpya wa usambazaji wa dijiti. Walakini, msururu wa ugavi wa kidijitali umekua ukiegemea zaidi kwenye matumizi ya "teknolojia mahiri," kama vile suluhisho za programu mahiri, Mtandao wa Mambo (IoT), Ushauri Bandia, Data Kubwa, na, Blockchain zinabadilishwa utengenezaji na vifaa kwa kutoa kiwango kipya cha mwonekano na fursa za kuboresha shughuli za jumla.

Suluhu za programu za usimamizi wa ugavi mahiri

Kuna masuluhisho mengi ya programu kwa ajili ya usimamizi wa ugavi ambayo hutoa ufuatiliaji, udhibiti wa hifadhi nyingi, utabiri wa mahitaji, na teknolojia na vipengele vya kupanga orodha. Kwa hivyo, kampuni inapohisi kuwa rasilimali zilizopo za usimamizi wa ugavi hazitoshi, inapaswa kutafuta suluhu za programu mahiri. Kuna mahitaji muhimu ambayo kampuni inapaswa kuzingatia, kama vile wakati wa utekelezaji wa zana katika michakato ya kampuni na uwezekano wa kuunganishwa na mfumo wao wa ERP. Zaidi ya hayo, kiwango cha kubadilika kwa programu kulingana na mahitaji ya biashara ya kampuni kina jukumu muhimu pia. Huduma kama vile Streamline hutoa suluhu iliyojengwa kimakusudi kulingana na mahitaji ya kampuni. Programu hii ni muhimu kwa ajili ya kudhibiti biashara ya ukubwa wowote kwa kukadiria mahitaji ya siku zijazo, kuboresha hesabu na kutoa mtaji uliogandishwa. Ili kudhihirisha hili, Streamline hutumia mtengano wa mfululizo wa saa, miundo ya mahitaji ya mara kwa mara, na algoriti ya kufanya maamuzi kama ya binadamu ambayo huchagua muundo unaofaa kwa kila bidhaa.

Mbinu hii ni sugu sana kwa kufaa zaidi. Haijaribu kutosheleza mahitaji yasiyo ya kawaida, lakini wakati huo huo, inaweza kunasa vitegemezi vyote vinavyoonekana wazi kama vile msimu, mitindo na mabadiliko ya kiwango. Streamline inalenga kuchagua mtindo rahisi zaidi ambao bado unanasa utegemezi katika data ambayo ndiyo njia pekee ya kutoa utabiri sahihi. Ubadilishanaji kati ya usahili wa muundo na utoshelevu wa data hatimaye husababisha usahihi wa hali ya juu zaidi.

Suluhisho mahiri la SCM linapaswa kukupa mwonekano usio na kifani wa orodha yako, ikijumuisha gharama na hati zinazohusiana, inapopitia mkondo wako wa ugavi. Inapaswa pia kutoa kiwango cha punjepunje zaidi cha maelezo na kukuruhusu kudhibiti masuala bila ubaguzi. Na hivi ndivyo Streamline inavyofanya kazi.

Teknolojia ya Mtandao wa Mambo (IoT) katika vifaa

IoT inayotumiwa na biashara kurahisisha shughuli kwa kuunganisha kwa wakati mmoja vifaa mbalimbali vinavyowezeshwa na wavuti. Masoko ya biashara kutoka kwa kilimo hadi utengenezaji yanakabiliwa na maswala kwa kila hatua katika michakato ya uzalishaji na usafirishaji. Kuna changamoto nyingi zinazoweza kufanya au kuvunja mnyororo wa ugavi kama vile ucheleweshaji wa usafirishaji, uzembe wa ufuatiliaji wa mizigo, wizi, makosa ya waendeshaji, hitilafu za kizamani za TEHAMA. Mambo haya yote yanatishia faida na kuongeza shinikizo la gharama, ambayo inabakia bila kukoma, bila kujali biashara.

Hasa linapokuja suala la kuharibika, matokeo yanaenea zaidi ya mstari wa chini. 30% kamili ya mazao na bidhaa zote zinazoharibika hazipatikani kutoka shambani hadi jedwali, kulingana na IoT ya hivi majuzi. Ni hali ya kukatisha tamaa ya upotevu na bado ni fursa ya kutumia teknolojia ya hali ya juu kwenye eneo la maumivu ambayo huathiri idadi inayoongezeka ya watu na maeneo ambapo uhaba wa chakula umekithiri.

Kwa kuzingatia ukweli wote hapo juu, thamani ya jukwaa la vifaa iliyounganishwa haina shaka. Na kizazi kijacho cha usimamizi uliofaulu wa msururu wa ugavi1TP49Inajulikana kama lojistiki 4.01TP49Kitaongeza kasi ya utumiaji kompyuta na Mtandao wa Mambo (IoT) ili kutoa mifumo ya maoni ya kiotomatiki, ya hisia-na-kujibu kwa wakati halisi. Pia itaweka usalama wa mtandao na utunzaji salama wa data katika kiwango cha malipo. Pia huwezesha mashirika ya vifaa kutimiza uwazi, ufanisi, matengenezo, otomatiki, usalama wa mizigo na uboreshaji wa gharama katika michakato yote ya usambazaji.

Akili Bandia katika programu ya utabiri wa mahitaji

AI huwezesha msururu wa ugavi kwa uwezo wa kurahisisha takriban kila mchakato kwenye msururu hadi kwa mtumiaji wa mwisho ambao huipa biashara fursa ya kufanya maamuzi kwa wakati mmoja kulingana na data ya wakati halisi.

Moja ya funguo za AI ni uwezo wake wa kujifunza na kuzoea. Kwa kutumia teknolojia ya kujifunza kwa kina, AI ni kamili kwa michakato ya uangalifu na ya kibinadamu inayokabiliwa na makosa. Ili kuonyesha hili, AI inaweza kuboresha kutambua viwango vya hisa au kutimiza maagizo kwa kuchanganua data na kujifunza juu ya matukio ya awali. Zaidi ya hayo, teknolojia hii inaweza kutumia kiasi kikubwa cha data ya kihistoria kujifunza kutokana na makosa. Ikiwa kosa litafanywa, halitafanywa tena. Kimsingi, AI inaweza kufanya maamuzi bora kwa haraka zaidi. Uboreshaji huu unaweza kutumika katika msururu wako wa ugavi kwa matokeo ya ajabu.

Kipengele kingine AI ina uwezo mkubwa ndani ni uboreshaji wa vifaa. Suluhisho kama hilo la busara linaweza kutumika kwa magari yasiyo na dereva ambayo yanaweza kupunguza nyakati za risasi na gharama kwa kazi ya binadamu. Pia, magari haya yana ufanisi zaidi na yana kiwango cha juu cha usahihi wakati wa kuendesha kuliko wanadamu. Kuna kampuni nyingi zinazofanya kazi ya kuachilia nusu lori la umeme na uwezo wa kutoendesha kama vile Tesla, Nissan na zingine. Ubunifu kama huo una uwezo mkubwa wa kuleta mapinduzi ya usafirishaji katika tasnia ya ugavi kwa jumla na utaathiri wasambazaji wengine haswa.

Mbinu kubwa ya Takwimu katika utengenezaji

Data kubwa na uchanganuzi tayari zinaweza kusaidia kuboresha utengenezaji. Kwa mfano, uendeshaji wa uzalishaji unaotumia nishati nyingi unaweza kuratibiwa kuchukua fursa ya kubadilika kwa bei ya umeme. Data juu ya vigezo vya utengenezaji, kama vile nguvu zinazotumiwa katika shughuli za kuunganisha au tofauti za dimensional kati ya sehemu, inaweza kuhifadhiwa kwenye kumbukumbu na kuchambuliwa ili kusaidia uchanganuzi wa sababu kuu za kasoro, hata kama zitatokea miaka baadaye. Wachakataji na watengenezaji wa mbegu za kilimo huchanganua ubora wa bidhaa zao kwa kutumia aina tofauti za kamera kwa wakati halisi ili kupata tathmini ya ubora wa kila mbegu moja moja.

Mtandao wa Mambo, pamoja na mitandao yake ya kamera na vitambuzi kwenye mamilioni ya vifaa, huenda ukawezesha fursa nyingine za utengenezaji katika siku zijazo. Hatimaye, taarifa ya moja kwa moja kuhusu hali ya mashine inaweza kusababisha utengenezaji wa sehemu ya vipuri iliyochapishwa ya 3D ambayo husafirishwa kwa ndege isiyo na rubani hadi kwenye kiwanda ili kukutana na mhandisi, ambaye anaweza kutumia miwani ya ukweli iliyoimarishwa kwa mwongozo wakati wa kubadilisha sehemu hiyo.

Teknolojia ya Blockchain kwa uboreshaji wa biashara

Kuna njia nyingi tofauti za utekelezaji wa teknolojia hii inayojulikana. Kando na shamrashamra na ahadi kubwa ya kupunguza gharama ya miamala kwa kasi, kuwa ya kweli, teknolojia ya blockchain ina uwezo wa kutumika katika vifaa kwa rekodi na kufuatilia idadi kubwa ya shughuli.

Moja ya maswala makubwa na data siku hizi ni mchakato wa rekodi na uhifadhi wake. Kwa upande mmoja, taarifa kuhusu shughuli za kampuni huhifadhiwa kwa faragha bila leja kuu ya shughuli zote inapatikana zaidi. Kwa upande mwingine, data hii mara nyingi husambazwa katika idara za kampuni au kazi mahususi ndani, jambo ambalo hufanya uratibu wa miamala kuwa juhudi inayochukua muda na inayokabiliwa na makosa. Badala yake, katika mfumo wa blockchain, hakuna haja ya kuajiri washirika wa tatu kwa uthibitishaji wa shughuli au michakato ya kuhamisha. Zaidi ya hayo, katika mifumo inayotegemea blockchain, miamala yote inalindwa na kuthibitishwa ndani ya sekunde chache kwani leja inanakiliwa kwa idadi kubwa ya hifadhidata zinazofanana. Kama matokeo, katika siku za usoni blockchain itasaidia kushinda maswala haya katika vifaa na kuongeza ufanisi katika michakato ya ugavi. Faida kuu ya kutumia teknolojia hii ni kufikia uwazi wa data na kupata ufikiaji kwa washikadau husika pamoja na mnyororo wa thamani, kwa hivyo kuunda 'chanzo kimoja cha ukweli'.

Muhtasari

Masuluhisho ya Usimamizi wa Ugavi Mahiri huleta fursa mbalimbali za kuboresha michakato ya biashara na kuongeza mapato. Mbinu mahiri katika kuboresha msururu wa ugavi huanza na programu bora na nadhifu, ambayo itasuluhisha mapengo ya utabiri wa hesabu na kuboresha upangaji wa mahitaji. Wakati mambo hayo hayana tena athari kubwa katika maendeleo ya biashara, kasi na usahihi itakuwa hatua ya kubadilika. Na teknolojia kama vile IoT, AI, Data Kubwa na Blockchain zitaimarisha kampuni na kurahisisha michakato zaidi. Zaidi ya hayo, teknolojia hizi zitawezesha makampuni na zitaboresha kwa kiasi kikubwa utendakazi katika kila safu ya utoaji huduma, lakini bado tuna safari ndefu. Kumbuka kila wakati kuwa hakuna kidonge kimoja cha uchawi kwa shida zote na vifaa, upangaji wa hesabu na michakato ya utiririshaji, na vile vile ambapo chombo kimoja kitatoa matokeo bora, nyingine haitakuwa na bidii yoyote. Huwezi kujua mpaka ujaribu.

Alex Koshulko, Ph.D.

Mwanzilishi mwenza katika GMDH Streamline,

mtaalam anayeongoza wa kupanga mnyororo wa ugavi na uzoefu wa zaidi ya miaka kumi katika utabiri wa mahitaji, upangaji wa hesabu na uboreshaji.

Ungana na Alex LinkedIn