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一家擁有30年曆史的餐飲製造商的庫存優化

案例研究設備製造

關於客戶

Stalgast是一家波蘭公司,在製造和銷售用於酒店,餐廳和酒吧的現代餐飲設備方面擁有30多年的經驗。他們是餐飲設備的設計師,專業的營銷人員,同時還是產品顧問,烹飪專家,設備安裝人員和服務技術人員。

該公司擁有自己的工廠和24,000平方米的倉庫。因此,Stalgast不僅以實惠的價格提供高質量,而且還保證了產品的持續可用性和快速交付。

挑戰

“沒有統計數據就很難預測。”

大約 15 年前,Stalgast 開始建立預測。為此,他們在 Excel 文件中實現了 Holt-Win-ters 時間序列方法。最終,該公司實施了一些解決方案,如 ERP 系統,以及一些允許他們進行預測的功能。該功能相當複雜,因此團隊很長時間沒有使用它。

主要挑戰 因為Stalgast會收集歷史數據並將其用於需求預測。結果,他們正在尋找統計預測引擎的解決方案。

主要的選擇標準是 快速簡便的實施,對公司業務流程的了解和可承受的價格。該公司尚未做好可能影響其數據和業務流程的長期實施的準備。

“我們在美國市場進行了一些研究,並在幾種解決方案中選擇了Streamline。”

項目

Stalgast使用Streamline進行需求預測和物料需求計劃。該軟件在兩個部門中實施,一個部門是製造部門,另一個部門是發行部門。實施過程進行得很順利,Stalgast團隊在維護和培訓期間對客戶的支持和幫助感到非常滿意。

“別看著天堂裡的星星,就拿Streamline。”

案例研究設備製造

結果

自實施Streamline以來,Stalgast取得了更好的結果。

斯塔格斯特隊 減少了三分之一的庫存水平 這幫助他們為鎖定做好了準備。在使用Streamline一年之後,該公司處於克服COVID挑戰的良好位置。他們能夠通過銀行賬戶上足夠的現金流和更少的倉庫庫存來應對挑戰。 Stalgast已開始頻繁下訂單,這是由於花費較少的時間進行預測的結果。

“ Streamline是市場上管理和優化庫存水平的最佳選擇。如果您以Excel文件管理庫存,則應嘗試Streamline。 STALGAST的創始人Krzysztof Kotecki說:“該軟件易於實施,而且界面非常友好,是啟動需求計劃和庫存優化過程的最簡單方法。

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  • 高達 99% 的預測精度。
  • 最多可減少 98% 的缺貨。
  • 減少過剩庫存高達50%。
  • 利潤率提高 1-5 個百分點。
  • 一年內投資回報率高達 56 倍。前 3 個月的投資回報率為 100%。
  • 用於預測、計劃和訂購的時間最多減少 90%。