Използване на AI за възпроизвеждане на поведение, подобно на човек, за прогнозиране на търсенето
От 2009 г. екипът на Streamline доставя базирани на AI решения за планиране в множество индустрии. Научихме предимствата и ограниченията на AI технологията и в момента предоставяме тази стойност директно на вас в надеждно и проницателно решение. Нашата статия във Forbes.com, Преодоляване на предизвикателствата във веригата на доставки с AI: Какво трябва да знаят големите производители, описва конкурентните предимства, които AI носи в планирането на веригата за доставки.
Това, което е изключително полезно за AI, е неговата ефективна способност да намира нетривиални решения, за които може и да не се сетите – дори след като смекчали числата в Excel в продължение на години. Ние прилагаме AI към една от критичните части от процеса на планиране на веригата за доставки: прогнозиране на търсенето. Нашата цел е да подобрим точността на прогнозите въз основа на разпознаване на модели на търсене – като тенденции и промени в нивата – по-рано и по-ефективно, отколкото позволяват другите методи. Също така, нашата цел е да възпроизвеждаме решения, които бихте избрали чрез анализиране на индивидуалните модели на търсене, както и да избягваме критични грешки, които могат да възникнат от използването на неподходяща методология или стратегия за AI.
Технологията AI обхваща широк спектър от техники: машинно обучение и експертни системи, наред с други. По време на еволюцията на Streamline, ние приложихме комбинация от подходи, за да осигурим донякъде консервативна, но стабилна и надеждна прогноза, а не по-фокусиран резултат, който е потенциално нестабилен поради чувствителност към незначителни смущения на входа. Нашата стратегия за изкуствен интелект включва тестване с милиони различни модели и комбинации от входни параметри, осигуряващи увереност в надеждността на прогнозите, генерирани от Streamline.
Долния ред? Streamline използва AI за възпроизвеждане на поведение, подобно на човек, за прогнозиране на търсенето. Нашите прогнози се основават на комбинация от техники и стратегии за изкуствен интелект, доказани като ефективни, ефикасни и водят до крайна стойност.
Допълнителни статии:
- Защо адаптирането на стратегията за веригата за доставки гарантира пълно възстановяване
- Софтуер Excel VS: гъвкавост и капацитет за симулация в процесите на планиране на инвентара
- Прогнозиране и планиране на бюджета с Streamline по време на COVID-криза
- Планиране на веригата за доставки при спешни случаи с Fishbowl и GMDH Streamline
- Как наистина да използвате QuickBooks в пълен изглед с Streamline като истински MRP инструмент
Все още разчитате на ръчна работа в Excel за планиране?
Автоматизирайте планирането на търсенето и предлагането със Streamline днес!
- Постигнете оптимална наличност на инвентара 95-99%, като гарантирате, че можете постоянно да отговаряте на търсенето на клиентите.
- Постигнете точност на прогнозата до 99%, получавайки по-надеждно планиране и вземане на решения.
- Изпитайте до 98% намаление на изчерпването, минимизирайки пропуснатите възможности за продажби и недоволството на клиентите.
- Намалете излишните запаси с до 50%, освобождавайки ценен капитал и място за съхранение.
- Увеличете маржовете с 1-5 процентни пункта, повишавайки общата рентабилност.
- Насладете се на до 56 пъти възвръщаемост на инвестициите в рамките на една година, с възвръщаемост на инвестициите от 100%, постижима през първите три месеца.
- Намалете времето, изразходвано за прогнозиране, планиране и поръчване с до 90%, позволявайки на вашия екип да се съсредоточи върху стратегически дейности.
