AI használata az emberhez hasonló viselkedés reprodukálására a kereslet előrejelzéséhez
2009 óta az Streamline csapata AI-alapú tervezési megoldásokat szállít több iparág számára. Megismertük az AI-technológia előnyeit és korlátait, és jelenleg ezt az értéket egy megbízható és áttekintő megoldásban kínáljuk közvetlenül az Ön számára. Cikkünk a Forbes.com-on, Az ellátási lánc kihívásainak leküzdése mesterséges intelligencia segítségével: amit a nagy gyártóknak tudniuk kell, leírja azokat a versenyelőnyöket, amelyeket a mesterséges intelligencia jelent az ellátási lánc tervezésében.
Ami rendkívül hasznos az AI-ban, az az, hogy hatékonyan képes olyan nem triviális megoldásokat találni, amelyekre talán nem is gondolna – még az Excel-ben évekig tartó számok csikorgását követően is. Az AI-t az ellátási lánc tervezési folyamatának egyik kritikus részében alkalmazzuk: a kereslet előrejelzésében. Célunk az előrejelzések pontosságának javítása a keresleti minták – például trendek és szintváltozások – felismerése alapján, korábban és hatékonyabban, mint ahogy azt más módszerek lehetővé teszik. Célunk továbbá, hogy az egyéni keresleti minták elemzésével meghozott döntéseket reprodukáljunk, és elkerüljük azokat a kritikus hibákat, amelyek a nem megfelelő AI-módszer vagy stratégia használatából származhatnak.
Az AI technológia a technikák széles skáláját öleli fel: többek között gépi tanulást és szakértői rendszereket. Az Streamline fejlesztése során a megközelítések kombinációját alkalmaztuk, hogy némileg konzervatív, de stabil és megbízható előrejelzést adjunk, ahelyett, hogy a kisebb bemeneti zavarokra való érzékenység miatt esetleg instabilabb eredményt kapjunk. AI-stratégiánk több millió különböző mintával és bemeneti paraméter-kombinációval végzett tesztelést foglal magában, biztosítva ezzel az Streamline által generált előrejelzések megbízhatóságát.
Alsó vonal? Az Streamline mesterséges intelligencia segítségével reprodukálja az emberhez hasonló viselkedést a kereslet előrejelzéséhez. Előrejelzésünk a mesterséges intelligencia technikáinak és stratégiáinak kombinációján alapul, amelyek bizonyítottan hatékonyak, eredményesek, és eredményt adnak.
További cikkek:
- Miért biztosítja az ellátási lánc stratégia adaptálása a teljes felépülést?
- Excel VS szoftver: agilitás és szimulációs képesség a készlettervezési folyamatokban
- Előrejelzés és költségvetés tervezés az Streamline segítségével a COVID-válság idején
- Sürgősségi ellátási lánc tervezése Fishbowl és GMDH Streamline segítségével
- Hogyan lehet valóban használni az QuickBooks-t teljes nézetben az Streamline-vel valódi MRP-eszközként
Továbbra is a kézi munkára hagyatkozik az Excel-ben a tervezés során?
Automatizálja a kereslet és kínálat tervezését a Streamline segítségével még ma!
- Érje el az optimális 95-99% készlet rendelkezésre állását, biztosítva ezzel, hogy folyamatosan megfeleljen az ügyfelek igényeinek.
- Érjen el akár 99% előrejelzési pontosságot, így megbízhatóbb tervezés és döntéshozatal.
- Tapasztalja meg a 98% készletcsökkenést, minimalizálva az elszalasztott értékesítési lehetőségeket és az ügyfelek elégedetlenségét.
- Csökkentse a felesleges készletet akár 50%-val, értékes tőkét és tárhelyet szabadítva fel.
- Növelje az árrést 1-5 százalékponttal, növelve ezzel az általános jövedelmezőséget.
- Élvezze az akár 56-szoros ROI-t egy éven belül, az 100% ROI pedig az első három hónapban érhető el.
- Csökkentse az előrejelzésre, tervezésre és rendelésre fordított időt akár 90%-vel, így csapata a stratégiai tevékenységekre összpontosíthat.
