Redéfinir la planification de la chaîne d'approvisionnement avec la simulation dynamique à événements discrets

Nous avons été ravis de participer à la conférence sur la numérisation de la chaîne d'approvisionnement, qui s'est tenue les 24 et 25 mai. Alex Koshulko, PDG et co-fondateur de GMDH Streamline et Natalie Lopadchak-Eksi, vice-présidente des partenariats ont ouvert l'événement, découvrant un sujet perspicace "Redéfinir la planification de la chaîne d'approvisionnement avec la simulation dynamique à événements discrets".

La conférence rassemble des innovateurs de la chaîne d'approvisionnement et de la technologie pour faire avancer une transformation numérique complète au sein des industries de la chaîne d'approvisionnement. Avec plus de 350 participants et plus de 20 conférenciers, dont Amazon et SAP, il s'agissait d'un événement numérique informatif avec des performances captivantes sur la façon d'améliorer la résilience, l'agilité et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Ce fut une excellente occasion pour GMDH Streamline de partager ses connaissances et son expertise lors d'une présentation sur l'importance et la valeur de la simulation dynamique à événements discrets.

Récapitulons et résumons les principaux points à retenir.

Simulation dynamique à événements discrets vs technologie de jumeaux numériques dans la chaîne d'approvisionnement

De nos jours, en raison d'une augmentation des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, la planification de la chaîne d'approvisionnement est devenue extrêmement complexe. Selon des rapports publics, l'inefficacité de la chaîne d'approvisionnement coûte chaque année 2 000 milliards de dollars dans le monde. Étant donné que les approches traditionnelles ne fonctionnent plus aussi bien, nous devons examiner les approches modernes, qui peuvent faire face au niveau d'incertitude accru actuel.

"Avec l'équipe Streamline, nous travaillons à la mise en œuvre de la simulation dynamique à événements discrets qui peut aider à la prévision de la demande et à la planification des stocks. Une simulation à événements discrets (DES) modélise le fonctionnement d'un système comme une séquence (discrète) d'événements dans le temps. En modélisant avec des événements discrets dans le temps, il est possible de simuler le fonctionnement du système »– a déclaré Alex Koshulko. « Et le jumeau numérique est une approche bien connue qui peut être appliquée dans de nombreux secteurs. Les jumeaux numériques créent des modèles très détaillés d'un objet. Alors que faisons nous? Nous utilisons la simulation à événements discrets comme approche pour créer le jumeau numérique, un modèle de fonctionnement de l'entreprise, et fournir une visibilité et soutenir des décisions intelligentes qui aident à éviter les pertes et les perturbations dans la chaîne d'approvisionnement.

Pourquoi est-il si difficile de planifier la chaîne d'approvisionnement ?

Voici les raisons basées sur les recherches actuelles.

Distorsions des stocks

Les pertes dues à la distorsion des stocks ont atteint $1,9 billion dans le monde en 2022 et ont touché la majorité des entreprises (IHL, 2022).

Précision des prévisions de la loi

L'erreur humaine est le principal problème dans 46% des entrepôts (Parcours logiciel, 2020). 67.4% des responsables de la chaîne d'approvisionnement utilisent des feuilles de calcul Excel comme outil de gestion (Zippa, 2022)

Contraintes d'achat

34% des entreprises ont expédié une commande en retard parce qu'elles ont vendu par inadvertance un produit qui n'était pas en stock (Peoplevox, 2021).

Manque de visibilité et de contrôle

La visibilité de la chaîne d'approvisionnement est l'une des principales priorités stratégiques des entreprises du monde entier (EY, 2021). Seules 6% des entreprises rapportent une visibilité complète sur leur chaîne d'approvisionnement. 69% des entreprises n'ont pas une visibilité totale (Zippa, 2022)

Qu'est-ce que le jumeau numérique ?

Un jumeau numérique est une copie numérique complète de tous les actifs, processus et détails opérationnels qui entrent dans la chaîne d'approvisionnement. Alimenté par des analyses avancées et l'intelligence artificielle, il vous donne une vue complète et approfondie des performances de la chaîne d'approvisionnement dans toute sa complexité en temps réel et vous fournit des informations instantanées sur ce qui fonctionne bien, ce qui peut être amélioré et les risques potentiels. .

Comment Digital Twin peut-il améliorer l'efficacité de la Supply Chain ?

"Le Digital Twin est une simulation à long terme de notre avenir", a déclaré Alex Koshulko. Il peut prendre en charge tous les processus, de la planification au réapprovisionnement, S&OP et également fournir des prévisions financières aux cadres et aux services financiers. Cela peut donc avoir un impact sur tous les aspects des activités commerciales.

Le jumeau numérique peut faciliter :

Prise de décision à court, moyen et long terme

Perturbations des variations de la demande, de l'offre et du réapprovisionnement

Processus S&OP mature

Simulations de prévisions

Si nous parlons spécifiquement de Streamline, il peut exécuter une simulation et déployer ses prévisions et son plan d'approvisionnement plusieurs mois à l'avance, en exécutant ses propres recommandations dans un système ERP virtuel pour vous montrer à quoi ressemblera votre chaîne d'approvisionnement à l'avenir.

Trois erreurs à éviter lors de l'utilisation d'outils de simulation dynamique pilotés par l'IA

Poubelle à l'intérieur, poubelle à la sortie

L'utilisation de données incorrectes dans votre simulation conduit à un plan d'approvisionnement incorrect et irréaliste. La meilleure façon d'éviter cela est (1) d'obtenir un plan de demande initial créé à l'aide d'un outil de prévision basé sur l'IA, (2) d'obtenir l'approbation de votre service de planification pour utiliser la simulation dynamique afin d'enrichir les hypothèses de votre équipe. (3) exécutez la simulation dynamique pour fournir une visibilité sur le fonctionnement futur de votre chaîne d'approvisionnement.

Ignorer l'effet papillon

Même des modifications mineures de vos paramètres nécessitent des recalculs à long terme. Si vous souhaitez regarder plus loin dans le futur, vous devrez lancer à plusieurs reprises des simulations dynamiques à long terme.

Oublier la variabilité

Il existe de nombreuses solutions qui offrent des modèles de simulation plutôt simplistes qui ne peuvent pas correspondre à la complexité des opérations de votre chaîne d'approvisionnement. Alors que beaucoup d'entre eux vous permettent de prendre en compte la variabilité de la demande, ils peuvent ne pas prendre en compte d'autres paramètres essentiels tels que la variabilité des délais. Assurez-vous de choisir la plate-forme qui intègre ces deux paramètres si vous recherchez des plans de commande précis et réalistes.

Sur une note finale

Les conseils de nos experts pour améliorer l'efficacité de votre supply chain :

1. Essayez de comprendre où se trouvent les lacunes dans la chaîne d'approvisionnement de votre organisation.

2. Définissez les objectifs quantitatifs et qualitatifs que vous souhaitez atteindre.

3. Consultez des experts pour améliorer les performances de votre chaîne d'approvisionnement à l'aide d'une solution Digital Twin.

4. Élaborez une stratégie et des conseils étape par étape sur la manière d'atteindre vos objectifs commerciaux.

"Nous sommes heureux de vous fournir l'expertise basée sur notre expérience de travail avec plus de 1000 clients," – a déclaré Natalie Lopadchak-Eksi. "Notre mission est d'aider les entreprises à améliorer leur chaîne d'approvisionnement grâce à notre solution de planification de la chaîne d'approvisionnement numérisée."