Neudefinition der Supply-Chain-Planung mit ereignisdiskreter dynamischer Simulation

Wir waren begeistert, an der Supply Chain Digitalization Conference teilzunehmen, die vom 24. bis 25. Mai stattfand. Alex Koshulko, CEO und Mitbegründer von GMDH Streamline, und Natalie Lopadchak-Eksi, Vizepräsidentin für Partnerschaften, eröffneten die Veranstaltung und deckten ein aufschlussreiches Thema auf: „Neudefinition der Lieferkettenplanung mit dynamischer Simulation diskreter Ereignisse“.

Die Konferenz bringt Innovatoren aus den Bereichen Lieferkette und Technologie zusammen, um eine vollständige digitale Transformation innerhalb der Lieferkettenbranche voranzutreiben. Mit mehr als 350 Teilnehmern und mehr als 20 Rednern, darunter Amazon und SAP, war es eine informative digitale Veranstaltung mit fesselnden Darbietungen zur Verbesserung der Widerstandsfähigkeit, Agilität und Effizienz der Lieferkette. Es war eine hervorragende Gelegenheit für GMDH Streamline, Wissen und Fachwissen während einer Präsentation über die Bedeutung und den Wert der dynamischen Simulation diskreter Ereignisse auszutauschen.

Lassen Sie uns die wichtigsten Erkenntnisse noch einmal zusammenfassen.

Dynamische Simulation diskreter Ereignisse vs. Digital Twins-Technologie in der Lieferkette

Heutzutage ist die Supply-Chain-Planung aufgrund der zunehmenden Unterbrechungen der Lieferkette äußerst komplex geworden. Öffentlichen Berichten zufolge kostet Ineffizienz in der Lieferkette weltweit jährlich 2 Billionen Dollar. Da traditionelle Ansätze nicht mehr so gut funktionieren, müssen wir uns nach modernen Ansätzen umsehen, die mit dem derzeit erhöhten Maß an Unsicherheit umgehen können.

„Mit dem Streamline-Team arbeiten wir an der Implementierung einer ereignisdiskreten dynamischen Simulation, die bei der Bedarfsprognose und Bestandsplanung helfen kann. Eine diskrete Ereignissimulation (DES) modelliert den Betrieb eines Systems als (diskrete) zeitliche Abfolge von Ereignissen. Durch die Modellierung mit diskreten zeitlichen Ereignissen ist es möglich, die Funktionsweise des Systems zu simulieren.“– sagte Alex Koshulko. „Und der digitale Zwilling ist ein bekannter Ansatz, der in vielen Branchen angewendet werden kann. Digitale Zwillinge erstellen sehr detaillierte Modelle eines Objekts. Was machen wir also? Wir nutzen die diskrete Ereignissimulation als Ansatz zur Erstellung des digitalen Zwillings, eines Modells der Funktionsweise des Unternehmens, sorgen für Transparenz und unterstützen intelligente Entscheidungen, die dazu beitragen, Verluste und Unterbrechungen in der Lieferkette zu vermeiden.“

Warum ist es so schwierig, die Lieferkette zu planen?

Hier sind die Gründe, die auf aktuellen Forschungsergebnissen basieren.

Bestandsverzerrungen

Die Verluste aufgrund von Bestandsverzerrungen haben im Jahr 2022 weltweit 1,9 Billionen TP55T erreicht und betrafen die meisten Unternehmen (IHL, 2022). COVID-Sperren, Wirtschaftsabschwung und andere Probleme führen zu Nachfrageanomalien und Lieferantenverzögerungen, gefolgt von Problemen mit Fehlbeständen und Überbeständen.

Genauigkeit der Gesetzesprognose

Menschliches Versagen ist das Hauptproblem in Lagerhäusern (Software Path, 2020). 67,4% der Supply Chain Manager nutzen Excel Tabellenkalkulationen als Managementtool (Zippa, 2022)

Einkaufsbeschränkungen

34% der Unternehmen haben eine Bestellung verspätet versendet, weil sie versehentlich ein Produkt verkauft haben, das nicht auf Lager war (Peoplevox, 2021).

Mangelnde Sichtbarkeit und Kontrolle

Die Transparenz der Lieferkette ist eine der obersten strategischen Prioritäten für Unternehmen auf der ganzen Welt (EY, 2021). Nur 6% der Unternehmen berichten von vollständiger Transparenz ihrer Lieferkette. 69% der Unternehmen haben keine vollständige Sichtbarkeit (Zippa, 2022)

Was ist ein digitaler Zwilling?

Ein digitaler Zwilling ist eine vollständige digitale Kopie aller Vermögenswerte, Prozesse und Betriebsdetails, die in die Lieferkette einfließen. Mithilfe fortschrittlicher Analysen und künstlicher Intelligenz erhalten Sie in Echtzeit einen umfassenden und detaillierten Überblick über die Leistung der Lieferkette in all ihrer Komplexität und erhalten sofortige Einblicke darin, was gut funktioniert, was verbessert werden kann und welche potenziellen Risiken bestehen .

Wie kann der digitale Zwilling die Effizienz der Lieferkette steigern?

„Der Digital Twin ist eine langfristige Simulation unserer Zukunft“, sagte Alex Koshulko. Es kann alle Prozesse von der Planung bis zum Nachschub und S&OP unterstützen und auch Finanzprognosen für Führungskräfte und Finanzabteilungen bereitstellen. Es kann sich also auf alle Aspekte kommerzieller Aktivitäten auswirken.“

Der digitale Zwilling kann Folgendes erleichtern:

Kurzfristige, mittelfristige und langfristige Entscheidungsfindung

Störungen, Schwankungen bei Nachfrage, Angebot und Nachschub

Ausgereifter S&OP-Prozess

Prognosesimulationen

Wenn wir speziell über Streamline sprechen, kann es eine Simulation durchführen und seine Prognose und seinen Lieferplan mehrere Monate im Voraus einführen, wobei es seine eigenen Empfehlungen in einem virtuellen ERP-System umsetzt, um Ihnen zu zeigen, wie Ihre Lieferkette in der Zukunft aussehen wird.

Drei Fehler, die Sie beim Umgang mit KI-gesteuerten dynamischen Simulationstools vermeiden sollten

Müll rein, Müll raus

Die Verwendung falscher Daten in Ihrer Simulation führt zu einem falschen und unrealistischen Lieferplan. Der beste Weg, dies zu vermeiden, besteht darin, (1) einen ersten Bedarfsplan mit Hilfe eines KI-basierten Prognosetools erstellen zu lassen und (2) die Genehmigung Ihrer Planungsabteilung einzuholen, um dynamische Simulationen zu verwenden, um die Annahmen Ihres Teams zu bereichern (3) Führen Sie die dynamische Simulation durch, um einen Einblick in die zukünftige Funktionsweise Ihrer Lieferkette zu erhalten.

Den Schmetterlingseffekt ignorieren

Selbst geringfügige Änderungen Ihrer Parameter erfordern langfristige Neuberechnungen. Wenn Sie weiter in die Zukunft blicken möchten, müssen Sie wiederholt langfristige dynamische Simulationen starten.

Variabilität vergessen

Es gibt viele Lösungen, die eher vereinfachte Simulationsmodelle bieten, die der Komplexität Ihrer Lieferkettenabläufe nicht gerecht werden. Während viele von ihnen die Berücksichtigung der Nachfrageschwankung ermöglichen, berücksichtigen sie andere wesentliche Parameter wie die Schwankung der Durchlaufzeit möglicherweise nicht. Stellen Sie sicher, dass Sie die Plattform wählen, die diese beiden Parameter berücksichtigt, wenn Sie genaue und realistische Bestellpläne anstreben.

Noch eine letzte Anmerkung

Der Rat unserer Experten zur Verbesserung Ihrer Lieferketteneffizienz:

1. Versuchen Sie zu verstehen, wo in der Lieferkette Ihres Unternehmens Lücken bestehen.

2. Definieren Sie die quantitativen und qualitativen Ziele, die Sie erreichen möchten.

3. Beraten Sie sich mit Experten, wie Sie Ihre Lieferkette mithilfe einer Digital Twin-Lösung besser ausführen können.

4. Erstellen Sie eine Strategie und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie Ihre Geschäftsziele erreichen können.

„Gerne stellen wir Ihnen das Fachwissen zur Verfügung, das auf unserer Erfahrung aus der Zusammenarbeit mit mehr als 1.000 Kunden basiert.“ – sagte Natalie Lopadchak-Eksi. „Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Lieferkette mit unserer digitalisierten Lieferkettenplanungslösung zu verbessern.“