Omdefinering af Supply Chain Planning med Discrete-Event Dynamic Simulation

Vi var begejstrede for at deltage i Supply Chain Digitalization Conference, der blev afholdt den 24.-25. maj. Alex Koshulko, CEO & Co-Founder hos GMDH Streamline og Natalie Lopadchak-Eksi, VP of Partnerships åbnede begivenheden og afslørede et indsigtsfuldt emne "Redefinering Supply Chain Planning with Discrete-Event Dynamic Simulation".

Konferencen samler forsyningskæde- og teknologiinnovatorer for at fremskynde en komplet digital transformation inden for forsyningskædeindustrierne. Med mere end 350 deltagere og 20+ talere, inklusive Amazon og SAP, var det en informativ digital begivenhed med fængslende præstationer om, hvordan man forbedrer forsyningskædens modstandskraft, smidighed og effektivitet. Det var en glimrende mulighed for GMDH Streamline til at dele viden og ekspertise under en præsentation om vigtigheden og værdien af Discrete-Event Dynamic Simulation.

Lad os opsummere og opsummere de vigtigste takeaways.

Diskret begivenhed dynamisk simulering vs digital tvillingteknologi i forsyningskæden

I dag, på grund af en stigning i forsyningskædeforstyrrelser, er forsyningskædeplanlægning blevet ekstremt kompleks. Ifølge offentlige rapporter koster ineffektivitet i forsyningskæden 2 billioner dollars over hele kloden årligt. Da traditionelle tilgange ikke længere fungerer så godt, er vi nødt til at se på moderne tilgange, som kan håndtere det nuværende øgede usikkerhedsniveau.

"Med Streamline-teamet arbejder vi på at implementere Discrete-Event Dynamic Simulation, der kan hjælpe med behovsprognoser og lagerplanlægning. En diskret hændelsessimulering (DES) modellerer driften af et system som en (diskret) sekvens af hændelser i tid. Ved at modellere med diskrete hændelser i tid, er det muligt at simulere, hvordan systemet fungerer”– sagde Alex Koshulko. “Og den digitale tvilling er en velkendt tilgang, som kan anvendes i mange brancher. Digitale tvillinger skaber meget detaljerede modeller af et objekt. Så hvad laver vi? Vi bruger simulering af diskrete hændelser som en tilgang til at skabe den digitale tvilling, en model for, hvordan virksomheden fungerer, og give synlighed og understøtte smarte beslutninger, der hjælper med at undgå tab og forstyrrelser i forsyningskæden."

Hvorfor er det så svært at planlægge forsyningskæden?

Her er grundene baseret på nuværende forskning.

Lagerforvrængning

Tab på grund af lagerforvrængning nåede op på $1,9 billioner globalt i 2022 og berørte flertallet af virksomheder (IHL, 2022). COVID-lockdowns, økonomisk afmatning og andre problemer forårsager uregelmæssigheder i efterspørgslen og leverandørforsinkelser efterfulgt af udsolgt af lager og problemer med overlager.

Lovprognosens nøjagtighed

Menneskelige fejl er det førende problem i 46% af varehuse (Software-sti, 2020). 67.4% af supply chain managers bruger Excel regneark som et styringsværktøj (Zippa, 2022)

Indkøbsbegrænsninger

34% af virksomheder har afsendt en ordre for sent, fordi de utilsigtet solgte et produkt, der ikke var på lager (Peoplevox, 2021).

Manglende synlighed og kontrol

Forsyningskædesynlighed er en af de øverste strategiske prioriteter for virksomheder over hele kloden (EY, 2021). Kun 6% af virksomheder rapporterer fuld synlighed på deres forsyningskæde. 69% af virksomheder har ikke total synlighed (Zippa, 2022)

Hvad er Digital Twin?

En digital tvilling er en komplet digital kopi af alle de aktiver, processer og operationelle detaljer, der indgår i forsyningskæden. Drevet af avanceret analyse og kunstig intelligens giver det dig et omfattende og dybt overblik over forsyningskædens ydeevne i al dens kompleksitet i realtid og giver dig øjeblikkelig indsigt i, hvad der fungerer godt, hvad der kan forbedres, og hvilke potentielle risici der er. .

Hvordan kan Digital Twin øge effektiviteten i forsyningskæden?

"Den digitale tvilling er en langsigtet simulation af vores fremtid," sagde Alex Koshulko. Det kan understøtte alle processer fra planlægning til genopfyldning, S&OP og også levere økonomiske prognoser til ledere og økonomiafdelinger. Så det kan påvirke alle aspekter af kommercielle aktiviteter."

Den digitale tvilling kan lette:

Kort-, mellem- og langsigtet beslutningstagning

Forstyrrelser variationer i efterspørgsel, udbud og opfyldning

Moden S&OP-proces

Forudsigelser simuleringer

Hvis vi taler specifikt om Streamline, kan den køre en simulering og udrulle sin prognose og forsyningsplan flere måneder frem, og udføre sine egne anbefalinger i et virtuelt ERP-system for at vise dig, hvordan din forsyningskæde vil se ud i fremtiden.

Tre fejl, der skal undgås, når du håndterer AI-drevne dynamiske simuleringsværktøjer

Skrald ind, skrald ud

Brug af forkerte data i din simulering fører til en forkert og urealistisk forsyningsplan. Den bedste måde at undgå dette på er at (1) få oprettet en indledende efterspørgselsplan ved hjælp af et AI-baseret prognoseværktøj, (2) få et sign-off fra din planlægningsafdeling til at bruge dynamisk simulering til at berige det dit teams antagelser (3) kør den dynamiske simulering for at give synlighed ind i fremtiden af, hvordan din forsyningskæde med størst sandsynlighed vil fungere.

Ignorerer sommerfugleeffekten

Selv mindre ændringer i dine parametre kræver langsigtede genberegninger. Hvis du vil se længere ind i fremtiden, bliver du nødt til at lancere langsigtede dynamiske simuleringer gentagne gange.

Glem alt om variation

Der er mange løsninger, der tilbyder ret forenklede simuleringsmodeller, som ikke kan matche kompleksiteten af dine forsyningskædeoperationer. Mens mange af dem giver dig mulighed for at tage højde for efterspørgselsvariabilitet, tager de muligvis ikke højde for andre væsentlige parametre såsom variabilitet i leveringstid. Sørg for at vælge den platform, der inkorporerer begge disse parametre, hvis du stræber efter nøjagtige og realistiske bestillingsplaner.

Til sidst

Vores eksperters råd til forbedring af din forsyningskædeeffektivitet:

1. Prøv at forstå, hvor hullerne er i din organisations forsyningskæde.

2. Definer de kvantitative og kvalitative mål, du ønsker at opnå.

3. Rådfør dig med eksperter om, hvordan du bedre kan udføre din Supply Chain ved hjælp af en Digital Twin-løsning.

4. Byg en strategi og trin-for-trin vejledning i, hvordan du når dine forretningsmål.

"Vi er glade for at give dig ekspertisen baseret på vores erfaring med at arbejde med mere end 1000 kunder," – sagde Natalie Lopadchak-Eksi. "Det er vores mission at hjælpe virksomheder med at forbedre deres forsyningskæde med vores digitaliserede forsyningskædeplanlægningsløsning."