Skaffa en demo →

Omdefiniering av försörjningskedjeplanering med dynamisk simulering för diskreta händelser

Vi var stolta över att få delta i Supply Chain Digitalization Conference, som hölls den 24-25 maj. Alex Koshulko, VD och medgrundare på GMDH Streamline och Natalie Lopadchak-Eksi, VP of Partnerships öppnade evenemanget och avslöjade ett insiktsfullt ämne "Omdefiniering av försörjningskedjeplanering med dynamisk simulering av diskreta händelser".

Konferensen samlar försörjningskedjan och teknikinnovatörer för att driva på en komplett digital transformation inom försörjningskedjan. Med mer än 350 deltagare och 20+ talare, inklusive Amazon och SAP, var det ett informativt digitalt evenemang med fängslande prestationer om hur man förbättrar leveranskedjans motståndskraft, smidighet och effektivitet. Det var ett utmärkt tillfälle för GMDH Streamline att dela med sig av kunskap och expertis under en presentation om vikten och värdet av Discrete-Event Dynamic Simulation.

Låt oss sammanfatta och sammanfatta de viktigaste takeawaysna.

Diskret-event dynamisk simulering vs digital tvillingteknik i försörjningskedjan

Nuförtiden, på grund av en ökning av störningar i försörjningskedjan, har planeringen av försörjningskedjan blivit extremt komplex. Enligt offentliga rapporter kostar ineffektivitet i leveranskedjan 2 biljoner dollar runt om i världen årligen. Eftersom traditionella tillvägagångssätt inte längre fungerar lika bra, måste vi titta på moderna tillvägagångssätt, som kan hantera den nuvarande ökade osäkerhetsnivån.

"Med Streamline-teamet arbetar vi med att implementera Discrete-Event Dynamic Simulation som kan hjälpa till med efterfrågeprognoser och lagerplanering. En diskret händelsesimulering (DES) modellerar driften av ett system som en (diskret) sekvens av händelser i tid. Genom att modellera med diskreta händelser i tid är det möjligt att simulera hur systemet fungerar”– sa Alex Koshulko. "Och den digitala tvillingen är ett välkänt tillvägagångssätt som kan tillämpas i många branscher. Digitala tvillingar skapar mycket detaljerade modeller av ett objekt. Så vad gör vi? Vi använder simulering av diskreta händelser som ett tillvägagångssätt för att skapa den digitala tvillingen, en modell av hur företaget fungerar, och ge synlighet och stödja smarta beslut som hjälper till att undvika förluster och störningar i försörjningskedjan."

Varför är det så svårt att planera försörjningskedjan?

Här är skälen baserade på aktuell forskning.

  • Lagerförvrängningar
  • Förluster på grund av lagerförvrängning har nått $1,9 biljoner globalt 2022 och berörde majoriteten av företagen (IHL, 2022). Covid-låsningar, konjunkturnedgång och andra problem orsakar efterfrågeavvikelser och leverantörsförseningar följt av slut på lager och problem med överlager.
  • Lagprognosnoggrannhet
  • Mänskliga fel är det ledande problemet i 46% av lager (Software path, 2020). 67.4% av supply chain managers använder Excel kalkylblad som ett hanteringsverktyg (Zippa, 2022)
  • Inköpsbegränsningar
  • 34% av företag har skickat en beställning för sent eftersom de oavsiktligt sålt en produkt som inte fanns i lager (Peoplevox, 2021).
  • Brist på synlighet och kontroll
  • Synlighet i försörjningskedjan är en av de högsta strategiska prioriteringarna för företag över hela världen (EY, 2021). Endast 6% av företag rapporterar full synlighet i sin leverantörskedja. 69% av företag har inte total synlighet (Zippa, 2022)

    Vad är Digital Twin?

    En digital tvilling är en komplett digital kopia av alla tillgångar, processer och operativa detaljer som ingår i leveranskedjan. Drivs av avancerad analys och artificiell intelligens, ger den dig en heltäckande och djup bild av leveranskedjans prestanda i all dess komplexitet i realtid och ger dig omedelbara insikter om vad som fungerar bra, vad som kan förbättras och vilka potentiella risker som är .

    Hur kan Digital Twin öka effektiviteten i Supply Chain?

    "Den digitala tvillingen är en långsiktig simulering av vår framtid", sa Alex Koshulko. Den kan stödja alla processer från planering till påfyllning, S&OP och även tillhandahålla ekonomiska prognoser för chefer och ekonomiavdelningar. Så det kan påverka alla aspekter av kommersiell verksamhet.”

    Den digitala tvillingen kan underlätta:

  • Kortsiktigt, medellångt och långsiktigt beslutsfattande
  • Störningar variationer i efterfrågan, utbud och påfyllning
  • Mogen S&OP-process
  • Prognossimuleringar
  • Om vi pratar specifikt om Streamline, kan den köra en simulering och rulla ut sin prognos och leveransplan flera månader framåt, och utföra sina egna rekommendationer i ett virtuellt affärssystem för att visa dig hur din leveranskedja kommer att se ut i framtiden.

    Tre misstag att undvika när man hanterar AI-drivna verktyg för dynamisk simulering

  • Skräp in, skräp ut
  • Att använda felaktig data i din simulering leder till en felaktig och orealistisk leveransplan. Det bästa sättet att undvika detta är att (1) få en initial efterfrågeplan skapad med hjälp av ett AI-baserat prognosverktyg, (2) få en sign-off från din planeringsavdelning för att använda dynamisk simulering för att berika det dina teamantaganden (3) kör den dynamiska simuleringen för att ge inblick i framtiden av hur din leveranskedja med största sannolikhet kommer att fungera.
  • Ignorera fjärilseffekten
  • Även mindre ändringar i dina parametrar kräver långsiktiga omberäkningar. Om du vill se längre in i framtiden måste du lansera långsiktiga dynamiska simuleringar upprepade gånger.
  • Att glömma variationen
  • Det finns många lösningar som erbjuder ganska förenklade simuleringsmodeller som inte kan matcha komplexiteten i din leveranskedja. Även om många av dem låter dig ta hänsyn till efterfrågevariabilitet, kanske de inte tar hänsyn till andra viktiga parametrar som ledtidsvariabilitet. Se till att du väljer den plattform som innehåller båda dessa parametrar om du strävar efter korrekta och realistiska beställningsplaner.

    Till sist

    Våra experters råd för att förbättra effektiviteten i leveranskedjan:

      1. Försök att förstå var luckorna finns i din organisations försörjningskedja.
      2. Definiera de kvantitativa och kvalitativa mål du vill uppnå.
      3. Rådgör med experter om hur du bättre kan prestera din Supply Chain med hjälp av en Digital Twin-lösning.
      4. Bygg en strategi och steg-för-steg-vägledning om hur du når dina affärsmål.

    "Vi är glada att förse dig med expertis baserad på vår erfarenhet av att arbeta med mer än 1000 kunder," – sa Natalie Lopadchak-Eksi. "Det är vårt uppdrag att hjälpa företag att förbättra sin försörjningskedja med vår digitaliserade lösning för planering av försörjningskedjan."

    För mycket manuellt arbete i Excel?

    Se vad Streamline kan göra för dig

    • 99+% lagertillgänglighet.
    • Upp till 99% prognosnoggrannhet.
    • Upp till 98% minskning i lager.
    • Upp till 50% minskning av överskottslager.
    • 1-5 procentenheters marginalförbättring.
    • Upp till 56X ROI på ett år. 100% ROI under de första 3 månaderna.
    • Upp till 90% minskning av tid som spenderas på prognoser, planering och beställningar.