불연속 이벤트 동적 시뮬레이션으로 공급망 계획 재정의

우리는 5월 24일부터 25일까지 개최된 공급망 디지털화 컨퍼런스에 참가하게 되어 기뻤습니다. GMDH Streamline의 CEO 겸 공동 창립자인 Alex Koshulko와 파트너십 VP인 Natalie Lopadchak-Eksi가 "이산 이벤트 동적 시뮬레이션으로 공급망 계획 재정의"라는 통찰력 있는 주제를 공개하며 이벤트를 열었습니다.

이 회의는 공급망 산업 내에서 완전한 디지털 변혁을 추진하기 위해 공급망 및 기술 혁신가들을 한자리에 모았습니다. Amazon 및 SAP를 포함하여 350명 이상의 참석자와 20명 이상의 연사가 있는 이 행사는 공급망 탄력성, 민첩성 및 효율성을 향상시키는 방법에 대한 매력적인 공연과 함께 유익한 디지털 이벤트였습니다. Discrete-Event Dynamic Simulation의 중요성과 가치에 대한 프레젠테이션에서 GMDH Streamline가 지식과 전문성을 공유할 수 있는 절호의 기회였습니다.

주요 테이크 아웃을 요약하고 요약하겠습니다.

공급망에서 이산 이벤트 동적 시뮬레이션과 디지털 트윈 기술 비교

요즘에는 공급망 중단의 증가로 인해 공급망 계획이 매우 복잡해졌습니다. 공개 보고서에 따르면 공급망의 비효율성으로 인해 전 세계적으로 매년 2조 달러의 비용이 발생합니다. 전통적인 접근 방식이 더 이상 잘 작동하지 않기 때문에 우리는 현재 높아진 불확실성 수준을 처리할 수 있는 현대적인 접근 방식을 살펴볼 필요가 있습니다.

“Streamline 팀과 함께 수요 예측 및 재고 계획에 도움이 될 수 있는 Discrete-Event Dynamic Simulation을 구현하기 위해 노력하고 있습니다. DES(discrete-event simulation)는 시간에 따른 (불연속) 이벤트 시퀀스로 시스템 작동을 모델링합니다. 개별 이벤트를 시간에 따라 모델링함으로써 시스템 작동 방식을 시뮬레이션할 수 있습니다.”– Alex Koshulko가 말했습니다. “그리고 디지털 트윈은 많은 산업에 적용할 수 있는 잘 알려진 접근 방식입니다. Digital Twins는 개체의 매우 상세한 모델을 만듭니다. 그래서 우리는 무엇을하고 있습니까? 우리는 이산 이벤트 시뮬레이션을 회사 운영 방식의 모델인 디지털 트윈을 생성하는 접근 방식으로 사용하고 가시성을 제공하고 공급망의 손실 및 중단을 방지하는 데 도움이 되는 현명한 결정을 지원합니다.”

공급망을 계획하는 것이 왜 그렇게 어려운가요?

현재 연구에 근거한 이유는 다음과 같습니다.

재고 왜곡

재고 왜곡으로 인한 손실은 2022년에 전 세계적으로 $1.9조에 이르렀고 대부분의 비즈니스에 영향을 미쳤습니다(IHL, 2022). COVID 잠금, 경기 침체 및 기타 문제로 인해 수요 이상 및 공급 업체 지연이 발생하고 품절 및 과잉 문제가 발생합니다.

법률 예측 정확도

인적 오류는 창고의 46%에서 가장 큰 문제입니다(소프트웨어 경로, 2020). 67.4%의 공급망 관리자가 Excel 스프레드시트를 관리 도구로 사용(Zippa, 2022)

구매 제약

34%의 기업이 실수로 재고가 없는 제품을 판매하여 주문을 늦게 배송했습니다(Peoplevox, 2021).

가시성 및 제어 부족

공급망 가시성은 전 세계 기업의 최우선 전략적 우선 순위 중 하나입니다(EY, 2021). 회사의 6%만이 공급망에 대한 완전한 가시성을 보고합니다. 기업의 69%는 전체 가시성이 없습니다(Zippa, 2022).

디지털 트윈이란?

디지털 트윈은 공급망에 들어가는 모든 자산, 프로세스 및 운영 세부 정보의 완전한 디지털 사본입니다. 고급 분석 및 인공 지능을 기반으로 모든 복잡성에서 실시간으로 공급망 성능에 대한 포괄적이고 심층적인 관점을 제공하고 무엇이 잘 작동하는지, 무엇이 개선될 수 있는지, 잠재적인 위험이 무엇인지에 대한 즉각적인 통찰력을 제공합니다. .

Digital Twin은 어떻게 공급망 효율성을 높일 수 있습니까?

"Digital Twin은 우리 미래의 장기적인 시뮬레이션입니다."라고 Alex Koshulko는 말했습니다. 계획에서 보충, S&OP에 이르는 모든 프로세스를 지원할 수 있으며 임원 및 재무 부서에 대한 재무 예측도 제공할 수 있습니다. 따라서 상업 활동의 모든 측면에 영향을 미칠 수 있습니다.”

디지털 트윈은 다음을 용이하게 할 수 있습니다.

단기, 중기, 장기 의사결정

수요, 공급 및 보충의 변동 변동

성숙한 S&OP 프로세스

예측 시뮬레이션

Streamline에 대해 구체적으로 이야기하는 경우 시뮬레이션을 실행하고 몇 달 전에 예측 및 공급 계획을 출시하여 가상 ERP 시스템에서 자체 권장 사항을 실행하여 공급망이 미래에 어떻게 보일지 보여줄 수 있습니다.

AI 기반 동적 시뮬레이션 도구를 다룰 때 피해야 할 세 가지 실수

쓰레기 투입, 쓰레기 배출

시뮬레이션에서 잘못된 데이터를 사용하면 부정확하고 비현실적인 공급 계획이 생깁니다. 이를 피하는 가장 좋은 방법은 (1) AI 기반 예측 도구의 도움으로 생성된 초기 수요 계획을 받고, (2) 팀 가정을 강화하기 위해 동적 시뮬레이션을 사용하도록 계획 부서로부터 승인을 받는 것입니다. (3) 동적 시뮬레이션을 실행하여 공급망이 작동할 가능성이 가장 높은 미래에 대한 가시성을 제공합니다.

나비효과 무시

매개변수를 조금만 변경해도 장기간 재계산이 필요합니다. 미래를 더 멀리 내다보고 싶다면 장기적인 동적 시뮬레이션을 반복적으로 시작해야 합니다.

가변성을 잊어버리다

공급망 운영의 복잡성에 맞지 않는 다소 단순한 시뮬레이션 모델을 제공하는 솔루션이 많이 있습니다. 그들 중 다수는 수요 변동성을 고려할 수 있도록 하지만 리드 타임 변동성과 같은 다른 필수 매개변수는 고려하지 않을 수 있습니다. 정확하고 현실적인 주문 계획을 위해 노력한다면 이 두 매개변수를 통합하는 플랫폼을 선택해야 합니다.

마지막 메모

공급망 효율성을 개선하기 위한 당사 전문가의 조언:

1. 조직의 공급망에서 격차가 어디에 있는지 이해하려고 노력하십시오.

2. 달성하고자 하는 양적 및 질적 목표를 정의합니다.

3. 디지털 트윈 솔루션을 사용하여 공급망을 더 잘 수행하는 방법에 대해 전문가와 상담하십시오.

4. 비즈니스 목표를 달성하는 방법에 대한 전략 및 단계별 지침을 구축하십시오.

"1000개 이상의 클라이언트와 함께 일한 경험을 바탕으로 전문성을 제공하게 되어 기쁩니다." – Natalie Lopadchak-Eksi가 말했습니다. "디지털화된 공급망 계획 솔루션으로 기업이 공급망을 강화하도록 돕는 것이 우리의 사명입니다."