Nowa definicja planowania łańcucha dostaw dzięki dynamicznej symulacji zdarzeń dyskretnych

Z radością wzięliśmy udział w konferencji Supply Chain Digitalization Conference, która odbyła się w dniach 24-25 maja. Alex Koshulko, dyrektor generalny i współzałożyciel w GMDH Streamline i Natalie Lopadchak-Eksi, wiceprezes ds. partnerstw otworzyli wydarzenie, odkrywając wnikliwy temat „Redefiniowanie planowania łańcucha dostaw za pomocą dynamicznej symulacji zdarzeń dyskretnych”.

Konferencja gromadzi innowatorów w zakresie łańcucha dostaw i technologii, aby przyspieszyć pełną transformację cyfrową w branżach łańcucha dostaw. Z ponad 350 uczestnikami i ponad 20 prelegentami, w tym Amazon i SAP, było to pouczające wydarzenie cyfrowe z urzekającymi występami na temat sposobów zwiększania odporności, elastyczności i wydajności łańcucha dostaw. Była to doskonała okazja dla GMDH Streamline do podzielenia się wiedzą i doświadczeniem podczas prezentacji na temat znaczenia i wartości symulacji dynamicznej zdarzeń dyskretnych.

Podsumujmy i podsumujmy najważniejsze wnioski.

Dynamiczna symulacja zdarzeń dyskretnych kontra technologia cyfrowych bliźniaków w łańcuchu dostaw

W dzisiejszych czasach, ze względu na wzrost zakłóceń w łańcuchu dostaw, planowanie łańcucha dostaw stało się niezwykle złożone. Według publicznych raportów nieefektywność łańcucha dostaw kosztuje na całym świecie 2 biliony dolarów rocznie. Ponieważ tradycyjne podejścia już się nie sprawdzają, musimy spojrzeć na nowoczesne podejścia, które mogą poradzić sobie z obecnym podwyższonym poziomem niepewności.

„Wraz z zespołem Streamline pracujemy nad wdrożeniem dynamicznej symulacji zdarzeń dyskretnych, która może pomóc w prognozowaniu popytu i planowaniu zapasów. Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES) modeluje działanie systemu jako (dyskretną) sekwencję zdarzeń w czasie. Dzięki modelowaniu z dyskretnymi zdarzeniami w czasie możliwe jest symulowanie działania systemu”– powiedział Alex Koshulko. „Cyfrowy bliźniak to dobrze znane podejście, które można zastosować w wielu branżach. Cyfrowe bliźniaki tworzą bardzo szczegółowe modele obiektu. Więc co robimy? Używamy symulacji zdarzeń dyskretnych jako podejścia do tworzenia cyfrowego bliźniaka, modelu działania firmy oraz zapewniania widoczności i wspierania inteligentnych decyzji, które pomagają uniknąć strat i zakłóceń w łańcuchu dostaw”.

Dlaczego tak trudno zaplanować łańcuch dostaw?

Oto powody oparte na aktualnych badaniach.

Zniekształcenia zapasów

Straty spowodowane zniekształceniem zapasów osiągnęły w 2022 r. 1,9 bln na całym świecie i dotknęły większość przedsiębiorstw (MPH, 2022). Blokady związane z COVID, spowolnienie gospodarcze i inne problemy powodują anomalie w popycie i opóźnienia dostawców, a następnie braki w magazynie i problemy z nadmiarem zapasów.

Dokładność prognozy prawa

Błąd ludzki jest wiodącym problemem w 46% magazynów (Software path, 2020). 67,41 TP56T menedżerów łańcucha dostaw używa arkuszy kalkulacyjnych Excel jako narzędzia do zarządzania (Zippa, 2022)

Ograniczenia zakupowe

34% firm wysłało zamówienie z opóźnieniem, ponieważ nieumyślnie sprzedali produkt, którego nie było w magazynie (Peoplevox, 2021).

Brak widoczności i kontroli

Widoczność łańcucha dostaw jest jednym z głównych priorytetów strategicznych dla firm na całym świecie (EY, 2021). Tylko 6% firm zgłasza pełną widoczność swojego łańcucha dostaw. 69% firm nie ma pełnej widoczności (Zippa, 2022)

Co to jest cyfrowy bliźniak?

Cyfrowy bliźniak to kompletna cyfrowa kopia wszystkich zasobów, procesów i szczegółów operacyjnych wchodzących w skład łańcucha dostaw. Oparte na zaawansowanej analityce i sztucznej inteligencji, zapewnia kompleksowy i głęboki wgląd w wydajność łańcucha dostaw w całej jego złożoności w czasie rzeczywistym i zapewnia natychmiastowy wgląd w to, co działa dobrze, co można poprawić i jakie są potencjalne zagrożenia .

W jaki sposób Digital Twin może podnieść wydajność łańcucha dostaw?

„Cyfrowy bliźniak to długoterminowa symulacja naszej przyszłości” – powiedział Alex Koshulko. Może obsługiwać wszystkie procesy od planowania po uzupełnianie zapasów, S&OP, a także zapewniać prognozy finansowe dla kadry kierowniczej i działów finansowych. Może więc mieć wpływ na wszystkie aspekty działalności komercyjnej”.

Cyfrowy bliźniak może ułatwić:

Podejmowanie decyzji krótkoterminowych, średnioterminowych i długoterminowych

Zakłócenia wahań popytu, podaży i uzupełniania zapasów

Dojrzały proces S&OP

Symulacje prognoz

Jeśli mówimy konkretnie o Streamline, może przeprowadzić symulację i wdrożyć prognozę i plan dostaw na kilka miesięcy do przodu, wykonując własne zalecenia w wirtualnym systemie ERP, aby pokazać, jak będzie wyglądał Twój łańcuch dostaw w przyszłości.

Trzy błędy, których należy unikać podczas korzystania z narzędzi do symulacji dynamicznych opartych na sztucznej inteligencji

Wrzucanie, wyrzucanie śmieci

Używanie nieprawidłowych danych w symulacji prowadzi do nieprawidłowego i nierealistycznego planu dostaw. Najlepszym sposobem na uniknięcie tego jest (1) uzyskanie wstępnego planu zapotrzebowania utworzonego za pomocą narzędzia prognozującego opartego na sztucznej inteligencji, (2) uzyskanie zgody działu planowania na użycie symulacji dynamicznej w celu wzbogacenia założeń zespołu (3) uruchom dynamiczną symulację, aby zapewnić wgląd w przyszłe działanie Twojego łańcucha dostaw.

Pomijając efekt motyla

Nawet niewielkie zmiany parametrów wymagają długotrwałych ponownych obliczeń. Jeśli chcesz spojrzeć dalej w przyszłość, będziesz musiał wielokrotnie uruchamiać długoterminowe symulacje dynamiczne.

Zapominając o zmienności

Istnieje wiele rozwiązań oferujących raczej uproszczone modele symulacyjne, które nie są w stanie sprostać złożoności operacji w łańcuchu dostaw. Chociaż wiele z nich pozwala uwzględnić zmienność popytu, mogą one nie uwzględniać innych istotnych parametrów, takich jak zmienność czasu realizacji. Upewnij się, że wybierasz platformę, która zawiera oba te parametry, jeśli dążysz do dokładnych i realistycznych planów zamówień.

Na zakończenie

Porady naszych ekspertów dotyczące poprawy wydajności łańcucha dostaw:

1. Spróbuj zrozumieć, gdzie są luki w łańcuchu dostaw Twojej organizacji.

2. Zdefiniuj cele ilościowe i jakościowe, które chcesz osiągnąć.

3. Skonsultuj się z ekspertami, jak usprawnić łańcuch dostaw przy użyciu rozwiązania Digital Twin.

4. Zbuduj strategię i wytyczne krok po kroku, jak osiągnąć swoje cele biznesowe.

„Cieszymy się, że możemy zapewnić Ci wiedzę opartą na naszym doświadczeniu w pracy z ponad 1000 klientów” – powiedziała Natalia Łopadczak-Eksi. „Naszą misją jest pomaganie firmom w ulepszaniu ich łańcucha dostaw dzięki naszemu cyfrowemu rozwiązaniu do planowania łańcucha dostaw”.