用離散事件動態仿真重新定義供應鏈規劃

我們很高興參加 5 月 24 日至 25 日舉行的供應鏈數字化會議。 GMDH Streamline 首席執行官兼聯合創始人 Alex Koshulko 和合作夥伴關係副總裁 Natalie Lopadchak-Eksi 宣布活動開幕，揭示了一個富有洞察力的主題“使用離散事件動態仿真重新定義供應鏈規劃”。

此次會議匯集了供應鍊和技術創新者，以推動供應鏈行業的全面數字化轉型。有超過 350 名與會者和 20 多位演講者，包括亞馬遜和 SAP，這是一次信息豐富的數字活動，在如何增強供應鏈彈性、敏捷性和效率方面進行了精彩的表演。這是 GMDH Streamline 在介紹離散事件動態仿真的重要性和價值時分享知識和專業知識的絕佳機會。

讓我們回顧並總結要點。

供應鏈中的離散事件動態仿真與數字孿生技術

如今，由於供應鏈中斷的增加，供應鏈規劃變得極其複雜。據公開報導，供應鏈效率低下每年在全球範圍內造成 2 萬億美元的損失。由於傳統方法不再有效，我們需要研究可以應對當前高度不確定性的現代方法。

“與 Streamline 團隊一起，我們正致力於實施離散事件動態仿真，以幫助進行需求預測和庫存規劃。離散事件仿真 (DES) 將系統的操作建模為時間上的（離散）事件序列。通過及時對離散事件進行建模，可以模擬系統的工作方式”– Alex Koshulko 說。 “數字孿生是一種眾所周知的方法，可以應用於許多行業。數字孿生創建非常詳細的對像模型。那我們在做什麼？我們使用離散事件模擬作為創建數字雙胞胎的方法，這是公司運作方式的模型，並提供可見性和支持有助於避免供應鏈損失和中斷的明智決策。”

為什麼規劃供應鏈這麼難？

以下是基於當前研究的原因。

庫存扭曲

到 2022 年，全球庫存扭曲造成的損失已達到 $1.9 萬億，並影響到大多數企業（國際人道法，2022）。 COVID 封鎖、經濟衰退和其他問題導致需求異常和供應商延遲，隨後出現缺貨和積壓問題。

規律預測準確性

人為錯誤是 46% 倉庫中的主要問題（軟件路徑，2020 年）。 67.4% 的供應鏈經理使用 Excel 電子表格作為管理工具（Zippa，2022 年）

採購限制

34% 企業延遲發貨是因為他們無意中售出了沒有庫存的產品（Peoplevox，2021）。

缺乏可見性和控制

供應鏈可見性是全球公司的首要戰略重點之一（安永，2021 年）。只有 6% 的公司報告其供應鏈的完全可見性。 69% 的公司沒有完全可見性（Zippa，2022 年）

什麼是數字孿生？

數字孿生是進入供應鏈的所有資產、流程和運營細節的完整數字副本。在高級分析和人工智能的支持下，它可以讓您實時全面深入地了解供應鏈的所有復雜性，並讓您即時了解哪些方面運作良好，哪些方面可以改進，哪些潛在風險存在.

數字孿生如何提高供應鏈效率？

“數字孿生是對我們未來的長期模擬，”- Alex Koshulko 說。它可以支持從計劃到補貨、S&OP 的所有流程，還可以為高管和財務部門提供財務預測。因此它可以影響商業活動的方方面面。”

數字孿生可以促進：

短期、中期和長期決策

需求、供應和補給的中斷變化

成熟的S&OP流程

預測模擬

如果我們專門談論 Streamline，它可以運行模擬並提前幾個月推出預測和供應計劃，在虛擬 ERP 系統中執行自己的建議，向您展示您的供應鏈未來的樣子。

使用 AI 驅動的運動仿真工具時要避免的三個錯誤

進垃圾，出垃圾

在您的模擬中使用不正確的數據會導致不正確且不切實際的供應計劃。避免這種情況的最佳方法是 (1) 在基於 AI 的預測工具的幫助下創建初始需求計劃，(2) 從您的規劃部門獲得批准，以使用動態模擬來豐富您的團隊假設(3) 運行動態模擬以了解您的供應鏈最有可能如何運作的未來。

忽略蝴蝶效應

即使是參數的微小改動也需要長期重新計算。如果你想看得更遠，就需要反復進行長期的動態模擬。

忘記可變性

有許多解決方案提供的模擬模型相當簡單，無法滿足您供應鏈運營的複雜性。雖然它們中的許多都讓您考慮需求可變性，但它們可能不會考慮其他基本參數，例如提前期可變性。如果您力求準確和切合實際的訂購計劃，請確保選擇包含這兩個參數的平台。

最後一點

我們專家對提高供應鏈效率的建議：

1. 嘗試了解貴組織供應鏈中的差距所在。

2. 定義你想要達到的定量和定性目標。

3. 諮詢專家如何使用數字孿生解決方案更好地執行您的供應鏈。

4. 制定關於如何實現業務目標的戰略和分步指南。

“我們很高興根據我們與 1000 多家客戶合作的經驗為您提供專業知識，” – Natalie Lopadchak-Eksi 說。 “我們的使命是通過我們的數字化供應鏈規劃解決方案幫助企業加強供應鏈。”