انوینٹریوں کو بہتر بنانے والے لاکھوں کھونے کے ٹاپ 3 طریقے

پڑھنے کے لیے 5 منٹ

مندرجات کا جدول:

• تعارف
• 1. کم سے کم/زیادہ سے زیادہ انوینٹری آرڈرنگ سسٹم کا استعمال کریں۔
• 2. فکسڈ پیریڈ ری آرڈرنگ سسٹم کا استعمال کریں۔
• 3. پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کی بنیاد پر ڈائنامک ری آرڈر پوائنٹس اور حفاظتی اسٹاک کا استعمال کریں۔
• ایک ایسا نظام آزمائیں جو انوینٹری کو درست کرتا ہے۔

تعارف

اس مضمون کے مصنف نے ایک ہی وقت میں 500 سے زیادہ کاروباروں کا انٹرویو کیا جو انوینٹری کی کمی اور ضرورت سے زیادہ انوینٹری کے بارے میں شکایت کرتے ہیں۔ ان کے معاملے میں، کلاسک انوینٹری کو دوبارہ بھرنے کی حکمت عملی کسی قابل عمل وجہ کے بغیر ناکام ہو گئی۔ یہ پہلا موقع ہے جب ہم کلاسک انوینٹری آپٹیمائزیشن اپروچز کے ساتھ غلط ہونے کے بارے میں اپنے نوٹس شیئر کر رہے ہیں اور ہم واقعی امید کرتے ہیں کہ آپ انہیں بورنگ پائیں گے کیونکہ آپ کبھی بھی یہ غلطیاں نہیں کرتے ہیں۔

اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ ہم ایک ہی صفحہ پر ہیں، براہ کرم نوٹ کریں کہ مضمون سپلائی چین کی منصوبہ بندی یا آپریشنز میں ایگزیکٹو عہدوں پر ہے۔ مضمون میں بتایا گیا ہے کہ کس طرح انوینٹری پلانرز انوینٹری کو منظم کرنے کے لیے کلاسک حکمت عملیوں کا اطلاق کرتے ہیں اور بغیر کسی واضح وجہ کے قلت یا ضرورت سے زیادہ انوینٹریوں کو کم کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ براہ کرم خریداری کے پورے عمل کے تفصیلی آڈٹ سے پہلے اپنی انوینٹری کی منصوبہ بندی اور خریداری ٹیم میں کوئی خامی نہ پھیلائیں۔

ہزاروں پروڈکٹس یا اجزاء کا انتظام کرنے والے کاروبار ہمیشہ انوینٹری کی سطحوں اور سروس کی سطحوں کے ٹریڈ آف کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں۔ آپ لے جانے والے اخراجات کو کم کرنے کے لیے انوینٹری کی سطح کو کم کرتے ہیں لیکن اس سے مصنوعات کی دستیابی کم ہوتی ہے، اور اس کے برعکس۔

انوینٹری کی سطحیں قابو میں نظر آتی ہیں جب کہ کمپنی میں 30+ سال کے ساتھ انوینٹری کی دوبارہ ادائیگی کا گرو ہوتا ہے جو سیلز نمبرز اور آئٹمز کا اندازہ لگاتا ہے جو اچھی طرح سے ٹرینڈ ہوں گی اور آرڈر کی مقدار پیدا کرنے کے لیے انگوٹھے کے اصول کو کامیابی سے استعمال کرتی ہے۔ لیکن جلد یا بدیر ایک بیرونی آڈٹ سے پتہ چلتا ہے کہ انوینٹری ٹرن اوور اور فل ریٹ انڈسٹری میں دیگر کمپنیوں کے مقابلے میں بہت کم ہے۔ اس لیے کمپنی نے ایک چمکدار نیا خودکار انوینٹری دوبارہ بھرنے کے نظام کو نافذ کرنے کا فیصلہ کیا ہے جو صنعت کے معیار کے طور پر ثابت ہونے والے کلاسک طریقوں کا ایک گروپ استعمال کرتا ہے۔

اور حیرت کی بات یہ ہے کہ انوینٹری کی بحالی اور اصلاح کے نظام کو لاگو کرنے سے 3-6 مہینوں میں اپنی انوینٹریوں کا جائزہ لینے کے بعد کاروبار کے اچھے 60% کی توقع ہوگی۔ ان کا اختتام وہیں ہوتا ہے جہاں سے انہوں نے انوینٹری کی بگاڑ کے معاملے میں آغاز کیا تھا، اور صرف اچھی بات یہ ہے کہ یہ نظام منصوبہ بندی کرنے والی ٹیم کو زیادہ تر وقت ٹھنڈا کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن ایسا ہر عمل درآمد کے معاملے میں بھی نہیں ہوتا ہے۔

لہذا، آپ کو اس مایوس کن تجربے کو ناگزیر طور پر دہرانے کے لیے باقاعدہ صنعت کے معیاری طریقے سے کیا کرنا چاہیے؟ یہاں سرفہرست 3 طریقوں کی فہرست ہے:

1. کم سے کم/زیادہ سے زیادہ انوینٹری آرڈرنگ سسٹم کا استعمال کریں۔

یہ بنیادی انوینٹری پلاننگ سسٹمز میں سے ایک ہے اور یہ اکثر آپ کے ERP میں باکس سے باہر ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی کیسے کام کرتی ہے اس کے بارے میں بہت ساری معلومات موجود ہیں – آپ آسانی سے بہت سی کتابیں تلاش کر سکتے ہیں۔ کم سے کم اور زیادہ سے زیادہ سطحوں کو ٹھیک کرنے کا طریقہ بتانے والے مضامین.

صرف ایک سوال رہ گیا ہے، جب کسی پروڈکٹ یا مواد کے لیے دوبارہ بھرنے کا انتباہ پیدا ہوتا ہے، تو کیا آپ اسی دن خریداری کو انجام دیں گے، یا اس پروڈکٹ کو اس سپلائر کی دیگر تمام مصنوعات کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے چند ہفتے انتظار کریں گے تاکہ نقل و حمل کے اخراجات کو کم سے کم کیا جا سکے۔ سپلائر کی کم از کم خریداری کی ضروریات؟

اگر آپ کا سوال ہے تو تھوڑی دیر کے لیے اس پر غور کریں۔ لیکن یہ ایک کیچ ہے - نہ ہی کام کرتا ہے۔ لفظی طور پر، آپ 2 ہفتے کے سٹاک آؤٹ اور کسی نامعلوم مدت کے لیے کیپٹل منجمد کرنے کے درمیان انتخاب کر رہے ہیں۔ عملی طور پر، منصوبہ ساز ایسا تمام ممکنہ مجموعوں میں کرتے ہیں – کچھ خریداری فوری طور پر نقل و حمل کے اخراجات میں اضافہ کرتے ہیں اور ایک اوور اسٹاک پیدا کرتے ہیں، اور دیگر ممکنہ کمی کو نظر انداز کرتے ہیں جب کہ اگلا بڑا آرڈر دینے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مؤخر الذکر صورت میں، منصوبہ ساز ہر سپلائر کو ہر PO میں مختلف مصنوعات کی وقتاً فوقتاً قلت پیدا کرتا ہے۔

کچھ کاروبار شروع سے ہی کم/زیادہ سے زیادہ کے مسئلے کو سمجھتے ہیں، اور اس لیے، #2 نقطہ نظر کے ساتھ زیادہ نفیس طریقے سے پیسے کھونے کو ترجیح دیتے ہیں۔

2. فکسڈ پیریڈ ری آرڈرنگ سسٹم کا استعمال کریں۔

جلد ہی، یہاں ہمارے پاس پہلے سے منتخب کردہ کیس #1 سے 2 ہفتے کے اسٹاک آؤٹ کا آپشن ہوگا۔

مجھے سمجھانے دو۔ مقررہ مدت کا نظام POs کو فی مدت میں ایک بار متحرک کرتا ہے جیسے کہ ایک ہفتہ یا ایک ماہ۔ اور یہ بیرون ملک آرڈر کرنے کے لئے خاص طور پر مناسب لگتا ہے۔ لیکن اندازہ لگائیں کہ ان اشیاء کا کیا ہوتا ہے جو ہماری توقع سے زیادہ تیزی سے فروخت ہو رہی ہیں۔ انہیں اگلے چکر تک نظر انداز کر دیا جاتا ہے، یہ بدقسمتی ہے۔

اوہ، انتظار کرو، شاید قلت کا کوئی حل ہے۔ کچھ کمپنیاں 90 دن کی فروخت کا حفاظتی اسٹاک بناتی ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ قلت دوبارہ کبھی نہ ہو۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ سالانہ لے جانے کے اخراجات چند ملین ڈالر تک بڑھ جائیں گے۔ پھر یہ ایک انوینٹری ڈی اوپٹمائزیشن ہے، یا اس کے لیے اچھی تعریف کیا ہوگی؟

3. پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کی بنیاد پر ڈائنامک ری آرڈر پوائنٹس اور حفاظتی اسٹاک کا استعمال کریں۔

بالکل اوسط فروخت پر مبنی روایتی مفروضوں کی طرح، تمام ممکنہ پیرامیٹرز کے ساتھ پیش گوئی آپ کو 50-60% درستگی سے زیادہ قریب نہیں لاتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ 40-50% وقت کا آپ سیفٹی اسٹاک پر انحصار کریں گے جو ایک بار پھر ٹریڈ آف ہے – جب آپ سیفٹی اسٹاک کو کم کرتے ہیں، تو آپ کی آمدنی ضائع ہوجاتی ہے، جب آپ اسے بڑھاتے ہیں، تو آپ کو لے جانے کے اخراجات میں اضافہ اور منجمد سرمایہ ملتا ہے۔ ایک بار پھر وہی مسئلہ – ایک کمپنی انوینٹری کو بہتر بناتی ہے اور سال میں لاکھوں کا نقصان کرتی رہتی ہے۔

ایک ایسا نظام آزمائیں جو انوینٹری کو درست کرتا ہے۔

آپ شاید حیران ہوں کہ بالکل مختلف طریقے سے کیا کیا جا سکتا ہے؟ ذیل میں ایک بگاڑنے والا ہے۔

ہاں، انوینٹری کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ ہے، حالانکہ آپ کو اسے سمجھنے کے لیے کچھ وقت گزارنا پڑے گا۔ طریقہ متغیر خریداری سائیکل کے اوقات اور متغیر خریداری کی مقدار پر غور کرنے کے ساتھ شروع ہوتا ہے۔ طریقہ کار کے ساتھ نظام کو ایسا آرڈر جاری کرنے کے لیے تیار ہونا چاہیے جو کسی بھی دن خریداری کی رکاوٹوں کو پورا کرتا ہو اگر حقیقی ڈیمانڈ کی تعداد اچانک پلان سے بڑا فرق پیدا کر دیتی ہے۔ اگر سسٹم مستحکم کام کرتا ہے اور اس میں کوئی مسئلہ نہیں ہے، تو آپ اپنے حریفوں کے مقابلے بہت کم انوینٹری کی سطحوں کے ساتھ کام کر سکتے ہیں، اپنے صارفین کو اعلیٰ خدمات کی پیشکش کر سکتے ہیں، اور اپنے حریفوں کے مقابلے میں بہت تیزی سے ترقی کر سکتے ہیں۔

اپنی سپلائی چین میں نقصانات کو روکنے کے لیے ایک بہتر طریقہ کے بارے میں جانیں۔

Alex Koshulko, Ph.D.

GMDH Streamline میں شریک بانی،

مانگ کی پیشن گوئی، انوینٹری کی منصوبہ بندی، اور اصلاح میں دس سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ سپلائی چین پلاننگ کا سرکردہ ماہر۔

ایلکس آن کے ساتھ جڑیں۔ LinkedIn

مزید پڑھنا:

• کورونا وائرس پھیلنے کے دوران سپلائی چین کے عمل سے کیسے نمٹا جائے۔
• Excel سے انوینٹری پلاننگ سافٹ ویئر میں کیوں سوئچ کریں۔
• ضرور پڑھیں: کاروباری عمل کی اصلاح کے لیے سمارٹ سپلائی چین مینجمنٹ سلوشنز
• سپلائی چین پلاننگ میں کراس فنکشنل الائنمنٹ: سیلز اینڈ آپریشنز پلاننگ کا ایک کیس اسٹڈی [PDF]
• ڈیمانڈ اور سپلائی مینجمنٹ: باہمی تعاون کی منصوبہ بندی، پیشن گوئی اور دوبارہ بھرنا