Цифровые двойники в отрасли цепочек поставок

В ходе панельной дискуссии обсуждались технологии цифровых двойников и их преимущества для отрасли цепочки поставок. На данный момент цифровой двойник — это довольно новая концепция, используемая для виртуальной симуляционной модели реальной цепочки поставок, дальнейшего анализа динамики и прогнозирования успеха процесса.

Что такое цифровой двойник в цепочке поставок

Цифровой двойник — это технология имитации в реальном времени конкретного объекта или процесса из реальной жизни и дальнейшего прогнозирования его поведения. Таким образом, это может быть реализовано в отрасли цепочки поставок разными способами. «Это очень подробная цифровая модель бизнес-процессов, позволяющая реалистично смоделировать будущее бизнеса. Это может включать ключевые показатели эффективности, спрос и запасы, которые будут у компании. Это окно в наше будущее». говорит Алексей Кошулько, генеральный директор и соучредитель GMDH Streamline.

Какова цель создания цифрового двойника

Как правило, это оценка различных рисков, особенно потенциальных сбоев. Все дело в устойчивости цепочки поставок, и это может помочь генерировать оповещения, прогнозировать ключевые показатели эффективности, такие как уровни обслуживания, прибыльность, оборот и т. д.

Используя искусственный интеллект и расширенную аналитику, цифровой двойник моделирует производительность цепочки поставок, в том числе сложность, которая приводит к дефициту и избытку запасов. Он выявляет на более ранних этапах потенциальные риски и лучше планирует транспортные ресурсы. В целом цифровой двойник решает проблемы компаний, связанные с запасами.

Как цифровой двойник помогает на ранних этапах выявлять потенциальные риски

Технология помогает для краткосрочного планирования и выполнения. Таким образом, компании могут минимизировать потери от несогласованности планов, системных ограничений и скрытых узких мест. Полученные данные позволят компании привести планы технического обслуживания и наращивания запасов в соответствие с рыночным спросом.

Цифровые двойники объединяют всю доступную информацию, такую как уровни запасов, поставщиков, данные о продажах и множество параметров. Затем он использует ИИ для интеграции и анализа этой информации, использует машинное обучение для точного прогнозирования. В соответствии с Gartner, 75% организаций будут внедрять цифровых двойников к 2022 году. «Компании будут проводить моделирование в режиме реального времени на основе всей доступной информации, чтобы иметь возможность прогнозировать риски, которые будут полезны для принятия решений», говорит Шеталл Ядав, ассоциированный партнер GMDH Streamline, главный операционный директор Anamind.

«Мы работаем с глобальными цепочками поставок, собираем информацию в режиме реального времени и проводим очень сложный анализ данных с микро- и макроэкономической точки зрения. Это позволит нам подготовить продуманные планы и очень быстро реагировать на сбои в глобальной цепочке поставок». говорит Артур Янист, ассоциированный партнер GMDH Streamline, управляющий директор LPE Poland.

Как цифровой двойник может оптимизировать планирование продаж и операций (S&OP)

«Цифровой двойник объединяет данные, собранные с листов Excel, программного обеспечения для планирования и устройств IoT, для создания точного цифрового представления всего производственного процесса. Таким образом, цифровой двойник улучшит планы спроса и производства, планы S&OP и все остальные инициативы, чтобы работать на оптимальной мощности. Таким образом, цифровой двойник может помочь процессу S&OP улучшить основной производственный план». говорит Самир Харб, ассоциированный партнер GMDH Streamline, эксперт ERP&BI&Supply Chain.

Как цифровые близнецы могут помочь в принятии среднесрочных и долгосрочных решений

Мы совершенно неэффективны в транспорте прямо сейчас. Поэтому крупнейшие транспортные компании, логистические провайдеры начали проекты по внедрению цифрового двойника, чтобы подготовить редизайн транспортной системы, построить транспортно-пересадочные узлы, перевезти грузовики. И все невозможно без технологии цифровых двойников. Итак, если вы хотите принимать стратегические и тактические решения, вы должны основываться на алгоритмах и машинном обучении.

Каким компаниям нужны цифровые двойники

Чем сложнее цепочка поставок, тем больше преимуществ она получает от внедрения цифрового двойника. Таким образом, от этой технологии в основном выиграют корпоративные компании и компании среднего размера.

Один совет

«Мой совет — в первую очередь подготовить сцену сбора. Потому что, если у вас нет всех данных, другие вещи могут оказаться невозможными. Во-первых, любая компания должна сосредоточиться на факторах, влияющих на процесс цепочки поставок, а затем собрать все данные. Имея исторические данные, компания может использовать искусственный интеллект, машинное обучение и другие технологии, чтобы сделать эти данные точными. Дальнейшие шаги компании будут заключаться в использовании этой информации для моделирования и симуляции». говорит Шеталл Ядав.

«Когда мы говорим о цепочке поставок, у компаний есть шесть или семь областей, на которых нужно сосредоточиться, но это зависит от стека бизнеса. Цифровая технология в доставке отличается от цифровой технологии в производстве. А внедрение цифровых технологий должно быть сосредоточено на тех областях, которые компания хочет улучшить. В целом внедрение цифровых решений может быть сложной задачей, но это зависит от имеющейся у компании инфраструктуры». говорит Самир Харб. «Компании необходимо определить области ввода, в которых вам нужно собрать всю необходимую информацию, рассмотреть ее и принять меры после моделирования для оптимизации вашего процесса».

«Компании необходимо указать процесс, который они хотят улучшить, и данные, которые им необходимо собрать, потому что количество датчиков, которые можно внедрить, почти неисчислимо. Таким образом, компания должна решить, какие процессы и измерения ей нужны, а затем шаг за шагом реализовать предложение. Дальнейший анализ покажет, что компания достигает лучших результатов после внедрения технологии цифровых двойников», говорит Артур Янист.

«Чтобы цифровой двойник был точным, компании должны поддерживать тесную интеграцию своих систем. Я говорю о цифровых двойниках, инвентаре и системах планирования спроса. Это повысит точность компании. Это отличный инструмент для улучшения продаж, эффективности планирования, оптимизации уровня запасов, сокращения расходов и повышения прибыльности. Раскройте свой потенциал». говорит Алексей Кошулько.

Цифровой двойник — довольно новая концепция, используемая для виртуальной имитационной модели реальной цепочки поставок, дальнейшего анализа динамики и прогнозирования успеха процесса. Технология цифрового двойника также доступна в Streamline. Узнайте, как внедрить Цифрового двойника в вашей компании с помощью Streamline.