Skaitmeniniai dvyniai tiekimo grandinės pramonėje

Šioje grupės diskusijoje buvo aptarta skaitmeninė dvynių technologija ir kaip ji naudinga tiekimo grandinės pramonei. Šiuo metu skaitmeninis dvynys yra gana nauja koncepcija, naudojama virtualiam tikros tiekimo grandinės modeliavimo modeliui, tolesnei dinamikos analizei ir proceso sėkmės prognozavimui.

Kas yra skaitmeninis dvynys tiekimo grandinėje

Skaitmeninis dvynys yra konkretaus objekto ar proceso realiuoju laiku modeliavimo iš realaus gyvenimo ir tolesnio jo elgesio prognozavimo technologija. Taigi, tiekimo grandinės pramonėje jis gali būti įgyvendintas įvairiais būdais. „Tai labai detalus skaitmeninis verslo procesų modelis, leidžiantis realiai imituoti verslo ateitį. Tai gali apimti KPI, paklausą ir įmonės atsargas. Tai langas į mūsų ateitį. pasakė Aleksas Koshulko, GMDH Streamline generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų.

Koks tikslas sukurti skaitmeninį dvynį

Paprastai tai yra įvairių pavojų, ypač galimų sutrikimų, įvertinimas. Viskas priklauso nuo tiekimo grandinės atsparumo ir tai gali padėti generuoti įspėjimus, numatyti KPI, pvz., paslaugų lygį, pelningumą, apyvartą ir kt.

Naudodamas dirbtinį intelektą ir pažangią analizę, skaitmeninis dvynys imituoja tiekimo grandinės našumą, įskaitant sudėtingumą, dėl kurio atsiranda atsargų trūkumas ir perteklius. Ankstesniuose etapuose ji nustato galimas rizikas ir geriau suplanuoja transportavimo išteklius. Apskritai skaitmeninis dvynys sprendžia įmonių iššūkius, susijusius su atsargomis.

Kaip skaitmeninis dvynys padeda ankstesniuose etapuose nustatyti galimas rizikas

Ši technologija padeda trumpalaikiam planavimui ir vykdymui. Taigi įmonės gali sumažinti nuostolius dėl planų nesutapimo, sistemos suvaržymų ir paslėptų kliūčių. Įžvalgos leis įmonei suderinti priežiūros planus ir atsargų kaupimą su rinkos paklausa.

Skaitmeniniai dvyniai sujungia visą turimą informaciją, pvz., atsargų lygius, tiekėjus, išsamią pardavimo informaciją ir daugybę parametrų. Tada ji naudoja dirbtinį intelektą, kad integruotų ir analizuotų šią informaciją, ir mašininį mokymąsi, kad tiksliai prognozuotų. Pagal Gartner, 75% organizacijų iki 2022 m. įdiegs skaitmeninius dvynius. „Bendrovės atliks visos turimos informacijos modeliavimą realiu laiku, kad galėtų numatyti riziką, kuri bus naudinga priimant sprendimus. pasakė Sheetal Yadav, GMDH Streamline asocijuotas partneris, Anamind vyriausiasis veiklos vadovas.

„Dirbame su pasaulinėmis tiekimo grandinėmis, renkame informaciją realiuoju laiku ir atliekame labai sudėtingas duomenų analizes iš mikro ir makro perspektyvų. Taigi leiskite mums parengti išmanius planus ir labai greitai reaguoti į sutrikimus pasaulinėje tiekimo grandinėje. pasakė Artūras Janyst, GMDH Streamline asocijuotas partneris, LPE Lenkijos generalinis direktorius.

Kaip skaitmeninis dvynys gali optimizuoti pardavimų ir operacijų planavimą (S&OP)

„Skaitmeninis dvynys integruoja duomenis, surinktus iš Excel lapų, planavimo programinės įrangos, daiktų interneto įrenginių, kad sukurtų tikslų skaitmeninį viso gamybos proceso vaizdą. Taigi, iš esmės, skaitmeninis dvynys padidins paklausą ir gamybos planus, S&OP planus ir visas kitas iniciatyvas, kad veiktų optimaliu pajėgumu. Taigi skaitmeninis dvynys gali padėti S&OP procesui pagerinti pagrindinį gamybos planą. pasakė Samiras Harbas, GMDH Streamline asocijuotas partneris, ERP&BI ir tiekimo grandinės ekspertas.

Kaip skaitmeniniai dvyniai gali būti naudingi priimant vidutinės trukmės ir ilgalaikius sprendimus

Šiuo metu transporto srityje esame visiškai neefektyvūs. Todėl didžiausios transporto įmonės, logistikos tiekėjai pradėjo skaitmeninio dvynio diegimo projektus, skirtus parengti transporto sistemos pertvarkymą, statyti transporto mazgus, perkelti sunkvežimius. Ir viskas neįmanoma be skaitmeninės dvynių technologijos. Taigi, jei norite priimti strateginius ir taktinius sprendimus, turite remtis algoritmais ir mašininiu mokymusi.

Kokioms įmonėms reikia skaitmeninių dvynių sprendimų

Kuo sudėtingesnė tiekimo grandinė, tuo daugiau naudos ji gauna įdiegus skaitmeninį dvynį. Taigi iš šios technologijos daugiausia naudos gaus verslo įmonės ir vidutinės įmonės.

Vienas patarimas

„Mano patarimas būtų visų pirma nustatyti susibūrimo etapą. Nes jei neturite visų duomenų, kiti dalykai gali būti neįmanomi. Pirma, bet kuri įmonė turėtų sutelkti dėmesį į veiksnius, turinčius įtakos tiekimo grandinės procesui, tada rinkti visus duomenis. Turėdama istorinius duomenis įmonė gali naudoti AI, mašininį mokymąsi ir kitas technologijas, kad šie duomenys būtų tikslūs. Tolesni įmonės žingsniai būtų naudoti šią informaciją modeliavimui ir modeliavimui. pasakė Sheetal Yadav.

„Kai kalbame apie tiekimo grandinę, įmonės turi šešias ar septynias sritis, į kurias reikia sutelkti dėmesį, bet tai priklauso nuo verslo krūvos. Skaitmeninės technologijos pristatymo metu skiriasi nuo skaitmeninės technologijos gamyboje. O skaitmeninių technologijų diegimas turėtų sutelkti dėmesį į sritis, kurias įmonė nori tobulinti. Apskritai skaitmeninių sprendimų įgyvendinimas gali būti sudėtingas, tačiau tai priklauso nuo to, kokią infrastruktūrą įmonė turi. pasakė Samiras Harbas. „Įmonė turi apibrėžti įvesties sritis, kuriose reikia surinkti visą reikalingą informaciją, apsvarstyti ją ir imtis veiksmų po modeliavimo, kad optimizuotų jūsų procesą.

„Įmonė turi nurodyti procesą, kurį nori tobulinti, ir duomenis, kuriuos jai reikia surinkti, nes jutiklių, kuriuos būtų galima įdiegti, skaičius beveik nesuskaičiuojamas. Taigi, įmonė turi nuspręsti, kokių procesų ir matavimų jai reikia, ir tada žingsnis po žingsnio įgyvendinti pasiūlymą. Tolesnė analizė parodys, kad įdiegusi skaitmeninę dvynių technologiją įmonė pasiekia geresnių rezultatų“, pasakė Artūras Janyst.

„Kad skaitmeninis dvynys būtų tikslus, įmonės turėtų tvirtai integruoti savo sistemas. Kalbu apie skaitmenines dvynių, atsargų ir paklausos planavimo sistemas. Tai pagerins įmonės tikslumą. Tai puikus įrankis pagerinti pardavimus, planavimo efektyvumą, optimizuoti atsargų lygį, sumažinti išlaidas ir padidinti pelningumą. Išlaisvinkite savo potencialą“, pasakė Aleksas Koshulko.

Skaitmeninis dvynys yra gana nauja koncepcija, naudojama virtualiam tikros tiekimo grandinės modeliavimo modeliui, tolesnei dinamikos analizei ir proceso sėkmės prognozavimui. Skaitmeninė dvynių technologija taip pat pasiekiama „Streamline“. Sužinokite, kaip įdiegti „Digital twin“ savo įmonėje naudodami „Streamline“.