Digitālie dvīņi piegādes ķēdes nozarē

Šajā paneļdiskusijā tika apspriesta digitālā dvīņu tehnoloģija un tās priekšrocības piegādes ķēdes nozarei. Šobrīd digitālais dvīnis ir diezgan jauns jēdziens, ko izmanto reālas piegādes ķēdes virtuālajam simulācijas modelim, turpmākai dinamikas analīzei un procesa panākumu prognozēšanai.

Kas ir digitālais dvīnis piegādes ķēdē

Digitālais dvīnis ir tehnoloģija, kas reāllaikā simulē konkrētu objektu vai procesu no reālās dzīves un tālāk prognozē tā uzvedību. Tātad piegādes ķēdes nozarē to varētu ieviest daudzos veidos. “Šis ir ļoti detalizēts biznesa procesu digitālais modelis, kas ļauj reālistiski simulēt biznesa nākotni. Tas var ietvert KPI, pieprasījumu un uzņēmuma krājumus. Tas ir logs uz mūsu nākotni. teica Alekss Košulko, GMDH Streamline izpilddirektors un līdzdibinātājs.

Kāds ir digitālā dvīņa izveides mērķis

Parasti tas ir dažādu risku, jo īpaši iespējamo traucējumu, novērtējums. Tas viss ir saistīts ar piegādes ķēdes noturību, un tas var palīdzēt ģenerēt brīdinājumus, paredzēt KPI, piemēram, pakalpojumu līmeni, rentabilitāti, apgrozījumu utt.

Izmantojot mākslīgo intelektu un progresīvu analīzi, digitālais dvīnis simulē piegādes ķēdes veiktspēju, tostarp sarežģītību, kas izraisa krājumu izzušanu un pārpalikumu. Tas jau agrākos posmos identificē iespējamos riskus un labāk plāno transporta resursus. Kopumā digitālais dvīnis risina uzņēmumu problēmas, kas saistītas ar krājumiem.

Kā digitālais dvīnis palīdz agrākos posmos identificēt iespējamos riskus

Tehnoloģija palīdz īstermiņa plānošanā un izpildē. Tādējādi uzņēmumi var samazināt zaudējumus, ko rada plānu neatbilstība, sistēmas ierobežojumi un latenti vājās vietas. Ieskats ļaus uzņēmumam saskaņot apkopes plānus un krājumu palielinājumus ar tirgus pieprasījumu.

Digitālie dvīņi savieno visu pieejamo informāciju, piemēram, krājumu līmeņus, piegādātājus, pārdošanas informāciju un daudzus parametrus. Pēc tam tā izmanto AI, lai integrētu un analizētu šo informāciju, un izmanto mašīnmācīšanos, lai precīzi prognozētu. Saskaņā ar Gartner, 75% organizāciju līdz 2022. gadam ieviesīs digitālos dvīņus. "Uzņēmumi veiks reāllaika simulāciju, izmantojot visu pieejamo informāciju, lai varētu paredzēt riskus, kas būs noderīgi lēmumu pieņemšanai." teica Sheetal Yadav, GMDH Streamline asociētais partneris, Anamind galvenais operatīvais vadītājs.

“Mēs strādājam ar globālām piegādes ķēdēm, vācam informāciju reāllaikā un veicam ļoti sarežģītas datu analīzes no mikro un makro perspektīvas. Tādējādi mēs varam sagatavot zinošus plānus un ļoti ātri reaģēt uz traucējumiem globālajā piegādes ķēdē. teica Artūrs Janists, GMDH Streamline asociētais partneris, LPE Polijas rīkotājdirektors.

Kā digitālais dvīnis var optimizēt pārdošanas un operāciju plānošanu (S&OP)

“Digital twin integrē datus, kas savākti no Excel lapām, plānošanas programmatūras, IoT ierīcēm, lai izveidotu precīzu visa ražošanas procesa digitālo attēlojumu. Tātad būtībā digitālais dvīnis uzlabos pieprasījumu un ražošanas plānus, S&OP plānus un visas citas iniciatīvas, lai darbotos ar savu optimālo jaudu. Tātad digitālais dvīnis var palīdzēt S&OP procesam uzlabot ražošanas galveno plānu. teica Samirs Harbs, GMDH Streamline asociētais partneris, ERP&BI un piegādes ķēdes eksperts.

Kā digitālie dvīņi var gūt labumu vidēja termiņa un ilgtermiņa lēmumu pieņemšanā

Mēs šobrīd esam pilnīgi neefektīvi pārvadājumos. Tāpēc lielākie transporta uzņēmumi, loģistikas nodrošinātāji uzsāka digitālā dvīņa ieviešanas projektus, lai sagatavotu transporta sistēmas pārprojektēšanu, izbūvētu transporta mezglus, pārvietotu kravas. Un viss nav iespējams bez digitālās dvīņu tehnoloģijas. Tātad, ja vēlaties pieņemt stratēģiskus un taktiskus lēmumus, jums jābalstās uz algoritmiem un mašīnmācību.

Kādiem uzņēmumiem nepieciešami digitālie dvīņu risinājumi

Jo sarežģītāka ir piegādes ķēde, jo vairāk priekšrocību tā gūst no digitālā dvīņa ieviešanas. Tātad uzņēmumu uzņēmumi un vidējie uzņēmumi lielākoties gūs labumu no šīs tehnoloģijas.

Viens padoms

“Mans padoms būtu vispirms iestatīt pulcēšanās posmu. Jo, ja jums nav visu datu, citas lietas var nebūt iespējamas. Pirmkārt, jebkuram uzņēmumam jākoncentrējas uz faktoriem, kas ietekmē piegādes ķēdes procesu, un pēc tam jāapkopo visi dati. Pēc tam vēsturisko datu uzņēmums var izmantot AI, mašīnmācīšanos un citas tehnoloģijas, lai padarītu šos datus precīzus. Uzņēmuma turpmākie soļi būtu izmantot šo informāciju modelēšanai un simulācijai. teica Sheetal Yadav.

“Kad mēs runājam par piegādes ķēdi, uzņēmumiem ir sešas vai septiņas jomas, uz kurām jākoncentrējas, taču tas ir atkarīgs no biznesa kopas. Digitālās tehnoloģijas piegādē atšķiras no digitālās tehnoloģijas ražošanā. Un digitālo tehnoloģiju ieviešanai jākoncentrējas uz jomām, kuras uzņēmums vēlas uzlabot. Kopumā digitālo risinājumu ieviešana varētu būt sarežģīta, taču tas ir atkarīgs no uzņēmuma infrastruktūras. teica Samirs Harbs. "Uzņēmumam ir jādefinē ievades apgabali, kuros jums ir jāiegūst visa nepieciešamā informācija, jāapsver tā un jārīkojas pēc simulācijas, lai optimizētu jūsu procesu."

"Uzņēmumam ir jāprecizē process, ko tas vēlas uzlabot, un dati, kas jāievāc, jo sensoru skaits, ko varētu ieviest, ir gandrīz nesaskaitāms. Tātad uzņēmumam ir jāizlemj, kuri procesi un mērījumi tam nepieciešami, un pēc tam soli pa solim jāievieš ierosinājums. Turpmākā analīze parādīs, ka uzņēmums sasniedz labākus rezultātus pēc digitālās dvīņu tehnoloģijas ieviešanas. teica Artūrs Janists.

“Lai digitālais dvīnis būtu precīzs, uzņēmumiem ir jātur savas sistēmas cieši integrētas. Es runāju par digitālajām dvīņu, inventāra un pieprasījuma plānošanas sistēmām. Tas uzlabos uzņēmuma precizitāti. Tas ir lielisks instruments, lai uzlabotu pārdošanu, plānošanas efektivitāti, krājumu līmeņa optimizāciju, samazinātu izdevumus un palielinātu rentabilitāti. Atbrīvojiet tā potenciālu," teica Alekss Košulko.

Digitālais dvīnis ir diezgan jauna koncepcija, ko izmanto reālas piegādes ķēdes virtuālajam simulācijas modelim, turpmākai dinamikas analīzei un procesa panākumu prognozēšanai. Streamline ir pieejama arī digitālā dvīņu tehnoloģija. Uzziniet, kā ieviest Digital twin savā uzņēmumā, izmantojot Streamline.