Предефиниране на планирането на веригата за доставки с динамична симулация на дискретно събитие

Бяхме развълнувани да участваме в конференцията за цифровизация на веригата за доставки, която се проведе на 24-25 май. Алекс Кошулко, главен изпълнителен директор и съосновател в GMDH Streamline и Натали Лопадчак-Екси, вицепрезидент по партньорствата откриха събитието, разкривайки проницателна тема „Предефиниране на планирането на веригата за доставки с динамична симулация на дискретно събитие“.

Конференцията обединява иноватори във веригата за доставки и технологични иноватори, за да прокарат напред пълна цифрова трансформация в индустриите на веригата за доставки. С повече от 350 присъстващи и 20+ лектори, включително Amazon и SAP, това беше информативно дигитално събитие със завладяващи изпълнения за това как да се подобри устойчивостта, гъвкавостта и ефективността на веригата за доставки. Това беше отлична възможност за GMDH Streamline да сподели знания и опит по време на презентация за важността и стойността на динамичната симулация на дискретни събития.

Нека обобщим и обобщим основните изводи.

Динамична симулация на дискретно събитие срещу цифрова технология близнаци във веригата на доставки

В днешно време, поради увеличаването на прекъсванията на веригата за доставки, планирането на веригата за доставки стана изключително сложно. Според публични доклади неефективността във веригата за доставки струва 2 трилиона долара по целия свят годишно. Тъй като традиционните подходи вече не работят добре, трябва да разгледаме съвременните подходи, които могат да се справят с настоящото повишено ниво на несигурност.

„С екипа на Streamline ние работим върху внедряването на динамична симулация на дискретни събития, която може да помогне с прогнозирането на търсенето и планирането на инвентара. Симулацията на дискретно събитие (DES) моделира работата на система като (дискретна) последователност от събития във времето. Чрез моделиране с дискретни събития във времето е възможно да се симулира как работи системата.”– каза Алекс Кошулко. „И цифровият близнак е добре познат подход, който може да се приложи в много индустрии. Digital Twins създават много детайлни модели на обект. И така, какво правим? Ние използваме симулация на дискретни събития като подход за създаване на дигитален близнак, модел на това как работи компанията, и осигуряваме видимост и поддържаме интелигентни решения, които помагат да се избегнат загуби и прекъсвания във веригата на доставки.“

Защо е толкова трудно да се планира верига за доставки?

Ето причините, базирани на настоящите изследвания.

Изкривявания на запасите

Загубите, дължащи се на изкривяване на инвентара, достигнаха $1,9 трилиона в световен мащаб през 2022 г. и засегнаха повечето бизнеси (IHL, 2022 г.). Блокирането на COVID-19, спадът на икономиката и други проблеми причиняват аномалии в търсенето и забавяния на доставчиците, последвани от проблеми с изчерпване и свръхналичност.

Точност на законовата прогноза

Човешката грешка е водещият проблем в 46% на складовете (AI Software path, 2020). 67.4% от мениджърите на веригата за доставки използват електронни таблици Excel като инструмент за управление (Zippa, 2022).

Ограничения при закупуване

34% от фирмите са изпратили поръчка със закъснение, защото по невнимание са продали продукт, който не е бил на склад (Peoplevox, 2021 г.).

Липса на видимост и контрол

Видимостта на веригата за доставки е един от основните стратегически приоритети за компаниите по целия свят (EY, 2021 г.). Само 6% от компаниите съобщават за пълна видимост на тяхната верига за доставки. 69% от компаниите нямат пълна видимост (Zippa, 2022)

Какво е Digital Twin?

Цифровият близнак е пълно цифрово копие на всички активи, процеси и оперативни подробности, които влизат във веригата на доставки. Поддържан от усъвършенствани анализи и изкуствен интелект, той ви дава цялостен и задълбочен поглед върху ефективността на веригата за доставки в цялата й сложност в реално време и ви предоставя незабавна представа за това какво работи добре, какво може да бъде подобрено и какви са потенциалните рискове .

Как Digital Twin може да повиши ефективността на веригата за доставки?

„Цифровият близнак е дългосрочна симулация на нашето бъдеще“, каза Алекс Кошулко. Той може да поддържа всички процеси от планиране до попълване, S&OP и също така да предоставя финансови прогнози за ръководители и финансови отдели. Така че може да повлияе на всички аспекти на търговските дейности.“

Цифровият близнак може да улесни:

Вземане на краткосрочни, средносрочни и дългосрочни решения

Прекъсвания на промени в търсенето, предлагането и попълването

Зрял S&OP процес

Симулации на прогнози

Ако говорим конкретно за Streamline, той може да стартира симулация и да разгърне своята прогноза и план за доставки няколко месеца напред, изпълнявайки свои собствени препоръки във виртуална ERP система, за да ви покаже как ще изглежда вашата верига за доставки в бъдеще.

Три грешки, които трябва да избягвате, когато работите с управлявани от AI инструменти за динамична симулация

Кошче навътре, боклук навън

Използването на неправилни данни във вашата симулация води до неправилен и нереалистичен план за доставка. Най-добрият начин да избегнете това е (1) да получите първоначален план за търсене, създаден с помощта на инструмент за прогнозиране, базиран на изкуствен интелект, (2) да получите разрешение от вашия отдел за планиране, за да използвате динамична симулация, за да я обогатите предположенията на вашия екип (3) изпълнете динамичната симулация, за да осигурите видимост в бъдещето за това как е най-вероятно да работи вашата верига за доставки.

Пренебрегвайки ефекта на пеперудата

Дори незначителни промени във вашите параметри изискват дългосрочни преизчисления. Ако искате да погледнете по-далеч в бъдещето, ще трябва многократно да стартирате дългосрочни динамични симулации.

Забравяйки за променливостта

Има много решения, които предлагат доста опростени симулационни модели, които не могат да отговарят на сложността на вашите операции по веригата за доставки. Въпреки че много от тях ви позволяват да вземете предвид променливостта на търсенето, те може да не вземат предвид други съществени параметри, като например променливостта на времето за доставка. Уверете се, че сте избрали платформата, която включва и двата параметъра, ако се стремите към точни и реалистични планове за поръчка.

На последно място

Съветите на нашите експерти за подобряване на ефективността на вашата верига за доставки:

1. Опитайте се да разберете къде са пропуските във веригата за доставки на вашата организация.

2. Определете количествените и качествените цели, които искате да постигнете.

3. Консултирайте се с експерти как да управлявате по-добре вашата верига за доставки с помощта на решение Digital Twin.

4. Изградете стратегия и насоки стъпка по стъпка как да постигнете бизнес целите си.

„Щастливи сме да ви предоставим експертизата, базирана на нашия опит в работата с повече от 1000 клиенти,“ – каза Натали Лопадчак-Екси. „Нашата мисия е да помогнем на бизнеса да подобри своята верига за доставки с нашето дигитализирано решение за планиране на веригата за доставки.“