Επαναπροσδιορισμός του προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας με δυναμική προσομοίωση διακριτών συμβάντων

Ήμασταν ενθουσιασμένοι που λάβαμε μέρος στο Συνέδριο Ψηφιοποίησης της Εφοδιαστικής Αλυσίδας, που πραγματοποιήθηκε στις 24-25 Μαΐου. Ο Alex Koshulko, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της GMDH Streamline και η Natalie Lopadchak-Eksi, Αντιπρόεδρος των Συνεργασιών άνοιξαν την εκδήλωση, αποκαλύπτοντας ένα διορατικό θέμα «Επαναπροσδιορισμός του Σχεδιασμού Εφοδιαστικής Αλυσίδας με Δυναμική Προσομοίωση Διακριτών Συμβάντων».

Το συνέδριο συγκεντρώνει καινοτόμους της εφοδιαστικής αλυσίδας και της τεχνολογίας για να προωθήσει έναν πλήρη ψηφιακό μετασχηματισμό στις βιομηχανίες της εφοδιαστικής αλυσίδας. Με περισσότερους από 350 συμμετέχοντες και 20+ ομιλητές, συμπεριλαμβανομένων των Amazon και SAP, ήταν μια ενημερωτική ψηφιακή εκδήλωση με συναρπαστικές επιδόσεις σχετικά με τον τρόπο ενίσχυσης της ανθεκτικότητας, της ευελιξίας και της αποτελεσματικότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας. Ήταν μια εξαιρετική ευκαιρία για το GMDH Streamline να μοιραστεί τη γνώση και την τεχνογνωσία κατά τη διάρκεια μιας παρουσίασης σχετικά με τη σημασία και την αξία της Δυναμικής Προσομοίωσης Διακριτών Συμβάντων.

Ας ανακεφαλαιώσουμε και ας συνοψίσουμε τα βασικά συμπεράσματα.

Δυναμική προσομοίωση διακριτών συμβάντων έναντι τεχνολογίας ψηφιακών διδύμων στην εφοδιαστική αλυσίδα

Στις μέρες μας, λόγω της αύξησης των διαταραχών της εφοδιαστικής αλυσίδας, ο σχεδιασμός της εφοδιαστικής αλυσίδας έχει γίνει εξαιρετικά περίπλοκος. Σύμφωνα με δημόσιες αναφορές, η αναποτελεσματικότητα στην εφοδιαστική αλυσίδα κοστίζει 2 τρισεκατομμύρια δολάρια σε όλο τον κόσμο ετησίως. Δεδομένου ότι οι παραδοσιακές προσεγγίσεις δεν λειτουργούν πλέον, πρέπει να εξετάσουμε τις σύγχρονες προσεγγίσεις, που μπορούν να αντιμετωπίσουν το τρέχον αυξημένο επίπεδο αβεβαιότητας.

«Με την ομάδα του Streamline, εργαζόμαστε για την εφαρμογή της Δυναμικής Προσομοίωσης Διακριτών Συμβάντων που μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη ζήτησης και στον προγραμματισμό αποθεμάτων. Μια προσομοίωση διακριτού γεγονότος (DES) μοντελοποιεί τη λειτουργία ενός συστήματος ως μια (διακριτή) ακολουθία γεγονότων στο χρόνο. Με τη μοντελοποίηση με διακριτά γεγονότα στο χρόνο, είναι δυνατή η προσομοίωση του τρόπου λειτουργίας του συστήματος».– είπε ο Άλεξ Κοσούλκο. «Και το ψηφιακό δίδυμο είναι μια πολύ γνωστή προσέγγιση που μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλούς κλάδους. Τα Digital Twins δημιουργούν πολύ λεπτομερή μοντέλα ενός αντικειμένου. Τι κάνουμε λοιπόν; Χρησιμοποιούμε την προσομοίωση διακριτών γεγονότων ως προσέγγιση για τη δημιουργία του ψηφιακού δίδυμου, ενός μοντέλου για το πώς λειτουργεί η εταιρεία και παρέχουμε ορατότητα και υποστηρίζουμε έξυπνες αποφάσεις που βοηθούν στην αποφυγή απωλειών και διαταραχών στην αλυσίδα εφοδιασμού».

Γιατί είναι τόσο δύσκολο να σχεδιάσετε την αλυσίδα εφοδιασμού;

Εδώ είναι οι λόγοι που βασίζονται στην τρέχουσα έρευνα.

Στρεβλώσεις απογραφής

Οι απώλειες λόγω της παραμόρφωσης των αποθεμάτων έφτασαν το $1,9 τρισεκατομμύρια παγκοσμίως το 2022 και άγγιξαν την πλειονότητα των επιχειρήσεων (IHL, 2022). Τα lockdown για τον COVID, η ύφεση της οικονομίας και άλλα ζητήματα προκαλούν ανωμαλίες στη ζήτηση και καθυστερήσεις προμηθευτών που ακολουθούνται από προβλήματα εξάντλησης και υπερβολικών αποθεμάτων.

Ακρίβεια πρόβλεψης νόμου

Το ανθρώπινο σφάλμα είναι το κύριο πρόβλημα στο 46% των αποθηκών (AI Software path, 2020). 67.4% των διαχειριστών εφοδιαστικής αλυσίδας χρησιμοποιούν υπολογιστικά φύλλα Excel ως εργαλείο διαχείρισης (Zippa, 2022).

Περιορισμοί αγορών

34% επιχειρήσεων έχουν στείλει μια παραγγελία καθυστερημένα επειδή πούλησαν κατά λάθος ένα προϊόν που δεν ήταν σε απόθεμα (Peoplevox, 2021).

Έλλειψη ορατότητας και ελέγχου

Η προβολή της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι μία από τις κορυφαίες στρατηγικές προτεραιότητες για τις εταιρείες σε όλο τον κόσμο (EY, 2021). Μόνο 6% εταιρειών αναφέρουν πλήρη προβολή στην αλυσίδα εφοδιασμού τους. 69% των εταιρειών δεν έχουν συνολική ορατότητα (Zippa, 2022).

Τι είναι το Digital Twin;

Ένα ψηφιακό δίδυμο είναι ένα πλήρες ψηφιακό αντίγραφο όλων των περιουσιακών στοιχείων, διαδικασιών και επιχειρησιακών λεπτομερειών που περιλαμβάνονται στην αλυσίδα εφοδιασμού. Με την υποστήριξη προηγμένων αναλυτικών στοιχείων και τεχνητής νοημοσύνης, σας προσφέρει μια ολοκληρωμένη και βαθιά εικόνα της απόδοσης της εφοδιαστικής αλυσίδας σε όλη της την πολυπλοκότητα σε πραγματικό χρόνο και σας παρέχει άμεσες πληροφορίες για το τι λειτουργεί καλά, τι μπορεί να βελτιωθεί και ποιοι είναι οι πιθανοί κίνδυνοι .

Πώς μπορεί το Digital Twin να βελτιώσει την αποδοτικότητα της Εφοδιαστικής Αλυσίδας;

«Το Digital Twin είναι μια μακροπρόθεσμη προσομοίωση του μέλλοντός μας», είπε ο Alex Koshulko. Μπορεί να υποστηρίξει όλες τις διαδικασίες από τον προγραμματισμό μέχρι την αναπλήρωση, το S&OP και επίσης να παρέχει οικονομικές προβλέψεις για στελέχη και οικονομικά τμήματα. Έτσι μπορεί να επηρεάσει όλες τις πτυχές των εμπορικών δραστηριοτήτων».

Το ψηφιακό δίδυμο μπορεί να διευκολύνει:

Βραχυπρόθεσμη, μεσοπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη λήψη αποφάσεων

Διαταραχές διακυμάνσεις στη ζήτηση, την προσφορά και την αναπλήρωση

Ώριμη διαδικασία S&OP

Προσομοιώσεις προβλέψεων

Εάν μιλάμε συγκεκριμένα για το Streamline, μπορεί να εκτελέσει μια προσομοίωση και να αναπτύξει το σχέδιο πρόβλεψης και προσφοράς αρκετούς μήνες νωρίτερα, εκτελώντας τις δικές του συστάσεις σε ένα εικονικό σύστημα ERP για να σας δείξει πώς θα μοιάζει η αλυσίδα εφοδιασμού σας στο μέλλον.

Τρία λάθη που πρέπει να αποφύγετε όταν ασχολείστε με εργαλεία δυναμικής προσομοίωσης που βασίζονται σε AI

Trash-in, σκουπίδια έξω

Η χρήση λανθασμένων δεδομένων στην προσομοίωση οδηγεί σε ένα εσφαλμένο και μη ρεαλιστικό σχέδιο προμήθειας. Ο καλύτερος τρόπος για να αποφευχθεί αυτό είναι (1) να δημιουργήσετε ένα αρχικό σχέδιο ζήτησης με τη βοήθεια ενός εργαλείου πρόβλεψης που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, (2) να λάβετε μια αποσύνδεση από το τμήμα σχεδιασμού σας για να χρησιμοποιήσετε δυναμική προσομοίωση για να εμπλουτίσετε τις υποθέσεις της ομάδας σας (3) εκτελέστε τη δυναμική προσομοίωση για να παρέχετε ορατότητα στο μέλλον του τρόπου με τον οποίο είναι πιο πιθανό να λειτουργεί η αλυσίδα εφοδιασμού σας.

Αγνοώντας το φαινόμενο της πεταλούδας

Ακόμη και μικρές αλλαγές στις παραμέτρους σας απαιτούν μακροπρόθεσμους επανυπολογισμούς. Εάν θέλετε να κοιτάξετε περαιτέρω στο μέλλον, θα χρειαστεί να ξεκινήσετε επανειλημμένα μακροπρόθεσμες δυναμικές προσομοιώσεις.

Ξεχνώντας τη μεταβλητότητα

Υπάρχουν πολλές λύσεις που προσφέρουν μάλλον απλοϊκά μοντέλα προσομοίωσης που δεν ταιριάζουν με την πολυπλοκότητα των λειτουργιών της εφοδιαστικής σας αλυσίδας. Ενώ πολλά από αυτά σάς επιτρέπουν να λαμβάνετε υπόψη τη μεταβλητότητα της ζήτησης, ενδέχεται να μην λαμβάνουν υπόψη άλλες βασικές παραμέτρους, όπως η μεταβλητότητα του χρόνου παράδοσης. Βεβαιωθείτε ότι έχετε επιλέξει την πλατφόρμα που ενσωματώνει και τις δύο αυτές παραμέτρους καθώς προσπαθείτε για πιο ακριβή και ρεαλιστικά σχέδια παραγγελιών.

Σε μια τελευταία σημείωση

Οι συμβουλές των ειδικών μας για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της εφοδιαστικής σας αλυσίδας:

1. Προσπαθήστε να κατανοήσετε πού βρίσκονται τα κενά στην Εφοδιαστική Αλυσίδα του οργανισμού σας.

2. Καθορίστε τους ποσοτικούς και ποιοτικούς στόχους που θέλετε να επιτύχετε.

3. Συμβουλευτείτε ειδικούς για το πώς να εκτελέσετε καλύτερα την Εφοδιαστική Αλυσίδα σας χρησιμοποιώντας μια λύση Digital Twin.

4. Χτίστε μια στρατηγική και βήμα-βήμα καθοδήγηση για το πώς να επιτύχετε τους επιχειρηματικούς σας στόχους.

"Είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας παρέχουμε την τεχνογνωσία που βασίζεται στην εμπειρία μας σε συνεργασία με περισσότερους από 1000 πελάτες." – είπε η Natalie Lopadchak-Eksi. «Αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την αλυσίδα εφοδιασμού τους με την ψηφιοποιημένη λύση σχεδιασμού της αλυσίδας εφοδιασμού».