離散イベント動的シミュレーションによるサプライ チェーン プランニングの再定義

私たちは、5 月 24 ～ 25 日に開催されたサプライ チェーン デジタル化カンファレンスに参加できて感激しました。 GMDH Streamline の CEO 兼共同創設者である Alex Koshulko 氏とパートナーシップ担当副社長の Natalie Lopadchak-Eksi 氏がイベントの冒頭を務め、「離散イベント動的シミュレーションによるサプライ チェーン プランニングの再定義」という洞察力に富んだトピックを明らかにしました。

このカンファレンスには、サプライチェーン業界とテクノロジーのイノベーターが集まり、サプライチェーン業界内での完全なデジタル変革を推進します。 350 名を超える参加者と、Amazon や SAP を含む 20 名以上の講演者が参加したこのイベントは、サプライ チェーンの回復力、俊敏性、効率を強化する方法に関する魅力的なパフォーマンスを備えた有益なデジタル イベントでした。 GMDH Streamline にとって、離散イベント ダイナミック シミュレーションの重要性と価値に関するプレゼンテーションで知識と専門知識を共有する素晴らしい機会でした。

重要なポイントを要約してまとめてみましょう。

サプライチェーンにおける離散イベント動的シミュレーションとデジタルツインテクノロジーの比較

現在、サプライチェーンの混乱が増加しているため、サプライチェーンの計画は非常に複雑になっています。公的報告書によると、サプライチェーンの非効率性により、世界中で年間 2 兆ドルの損失が発生しています。従来のアプローチはもはや機能しなくなっているため、現在の不確実性の高まりに対処できる最新のアプローチに注目する必要があります。

「Streamline チームと協力して、需要予測と在庫計画に役立つ離散イベント動的シミュレーションの実装に取り組んでいます。離散イベント シミュレーション (DES) は、システムの動作を時間内の (離散的な) イベント シーケンスとしてモデル化します。時間内の離散イベントをモデル化することで、システムがどのように動作するかをシミュレートすることができます。」– アレックス・コシュルコは言いました。 「そして、デジタルツインは多くの業界で適用できるよく知られたアプローチです。デジタル ツインは、オブジェクトの非常に詳細なモデルを作成します。それで、私たちは何をしているのでしょうか？私たちは離散イベント シミュレーションをアプローチとして使用し、会社の仕組みのモデルであるデジタル ツインを作成し、サプライ チェーンの損失や混乱を回避するための可視性を提供し、賢明な意思決定をサポートします。」

サプライチェーンを計画するのはなぜこれほど難しいのでしょうか?

現在の研究に基づいた理由は次のとおりです。

在庫の歪み

在庫の歪みによる損失は、2022 年に世界で 1 兆 5,500 億兆に達し、大多数の企業に影響を及ぼしました (IHL、2022)。新型コロナウイルスによるロックダウンや経済低迷、その他の問題により、需要の異常やサプライヤーの遅延が発生し、その後、欠品や過剰在庫の問題が発生します。

法則予測精度

人為的ミスは、倉庫の 46% における主な問題です (AI Software path、2020)。サプライチェーン マネージャーの 67.4% が、管理ツールとしてスプレッドシートを使用しています (Zippa、2022)。

購入の制約

34% の企業は、在庫のない製品を誤って販売したため、注文の発送が遅れました (Peoplevox、2021)。

可視性と制御の欠如

サプライチェーンの可視化は、世界中の企業にとって戦略上の最優先事項の 1 つです (EY、2021)。サプライチェーンの完全な可視性を報告している企業は 6% のみです。 69% の企業は完全な可視性を持っていません (Zippa、2022)

デジタルツインとは？

デジタル ツインは、サプライ チェーンに組み込まれるすべての資産、プロセス、運用の詳細の完全なデジタル コピーです。高度な分析と人工知能を活用し、複雑なサプライ チェーンのパフォーマンスをリアルタイムで包括的かつ詳細に把握し、何がうまく機能しているか、何が改善できるか、そしてどのような潜在的なリスクがあるかについて即座に洞察を提供します。 。

デジタルツインはどのようにしてサプライチェーンの効率を向上させることができるのでしょうか?

「デジタルツインは私たちの将来の長期的なシミュレーションです」とアレックス・コシュルコ氏は述べています。計画から補充、S&OPまでのすべてのプロセスをサポートし、経営陣や財務部門に財務予測も提供します。したがって、商業活動のあらゆる側面に影響を与える可能性があります。」

デジタル ツインにより、次のことが容易になります。

短期、中期、長期の意思決定

需要、供給、補充の変動の混乱

成熟した S&OP プロセス

予測シミュレーション

特に Streamline について話している場合、シミュレーションを実行して数か月先の予測と供給計画を展開し、仮想 ERP システムで独自の推奨事項を実行して、サプライ チェーンが将来どのようになるかを示します。

AI 主導のダイナミック シミュレーション ツールを扱う際に避けるべき 3 つの間違い

ゴミ入れ、ゴミ出し

シミュレーションで誤ったデータを使用すると、不正確で非現実的な供給計画につながります。これを回避する最善の方法は、(1) AI ベースの予測ツールを利用して初期需要計画を作成してもらうこと、(2) 動的シミュレーションを使用してチームの想定を充実させることについて計画部門から承認を得ることです。 (3) 動的シミュレーションを実行して、サプライ チェーンが将来どのように機能する可能性が最も高いかを可視化します。

バタフライエフェクトを無視して

パラメータの小さな変更であっても、長期にわたる再計算が必要になります。さらに将来を見据えたい場合は、長期にわたる動的シミュレーションを繰り返し開始する必要があります。

変動性を忘れる

サプライ チェーンの運用の複雑さに匹敵しない、かなり単純なシミュレーション モデルを提供するソリューションは数多くあります。それらの多くは需要の変動を考慮できますが、リードタイムの変動などの他の重要なパラメータが考慮されていない場合があります。正確かつ現実的な注文計画を目指す場合は、これらのパラメータの両方を組み込んだプラットフォームを必ず選択してください。

最後に

サプライチェーンの効率を向上させるための当社の専門家のアドバイス:

1. 組織のサプライ チェーンのどこにギャップがあるかを理解するように努めてください。

2. 達成したい定量的および定性的な目標を定義します。

3. デジタル ツイン ソリューションを使用してサプライ チェーンをより効果的に実行する方法について専門家に相談します。

4. ビジネス目標を達成するための戦略と段階的なガイダンスを構築します。

「1,000 社以上のクライアントと仕事をしてきた経験に基づいた専門知識を喜んで提供します。」 – ナタリー・ロパチャク・エクシは言いました。 「当社のデジタル化されたサプライ チェーン プランニング ソリューションを使用して、企業がサプライ チェーンを強化できるよう支援することが私たちの使命です。」